Klasîfker çi ye?
Di çarçoweya fêrbûna makîneyê de dabeşkerek modelek e ku ji bo pêşbînkirina kategorî an pola xalek daneya têketinê tête perwerde kirin. Ew di fêrbûna çavdêrîkirî de têgehek bingehîn e, ku algorîtma ji daneyên perwerdehiya binavkirî fêr dibe da ku pêşbîniyên li ser daneyên nedîtî bike. Dabeşker bi berfirehî di sepanên cihêreng de têne bikar anîn
Ma TensorBoard dikare serhêl were bikar anîn?
Erê, meriv dikare TensorBoard serhêl bikar bîne ji bo dîtina modelên fêrbûna makîneyê. TensorBoard amûrek dîtbarî ya hêzdar e ku bi TensorFlow re tê, çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya populer ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin. Ew dihêle hûn aliyên cihêreng ên modelên fêrbûna makîneya xwe bişopînin û xuyang bikin, wek grafikên modelê, metrîkên perwerdehiyê, û vegirtinê. Bi dîtina van
Ma meriv dikare dema ku perwerdehiyek modela ML-ya belavkirî bikar tîne pelê veavakirinê ji bo bicîhkirina modela CMLE bikar bîne da ku diyar bike ka dê çend makîneyên di perwerdehiyê de werin bikar anîn?
Dema ku hûn perwerdehiya modela fêrbûna makîneya dabeşkirî (ML) li ser Platforma Google Cloud AI-ê bikar tînin, hûn dikarin bi rastî pelê veavakirinê ji bo bicîhkirina modela CMLE (Motorê Fêrbûna Makîneya Cloud) bikar bînin da ku hejmara makîneyên ku di perwerdehiyê de têne bikar anîn destnîşan bikin. Lêbelê, ne gengaz e ku meriv rasterast celeb makîneyên ku dê werin bikar anîn diyar bike. Li
Armancên bicîhkirinê yên ji bo pêkhateya Pusher di TFX de çi ne?
Parçeya Pusher di TensorFlow Extended (TFX) de beşek bingehîn a lûleya TFX ye ku bi cîhkirina modelên perwerdekirî li hawîrdorên cihêreng ên armanc digire. Armancên bicîhkirinê yên ji bo pêkhateya Pusher di TFX de cihêreng û maqûl in, ku rê dide bikarhêneran ku li gorî hewcedariyên xwe yên taybetî modelên xwe li platformên cihêreng bicîh bikin. Di vê
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), Pêvajo û beşên belavkirî, Nirxandina îmtîhanê
Meriv çawa pîvana BLEU dikare were bikar anîn da ku performansa modelek wergera xwerû ya ku bi Wergera AutoML ve hatî perwerde kirin binirxîne?
Pûana BLEU ji bo nirxandina performansa modelên wergera makîneyê metrîkek pir tête bikar anîn. Ew wekheviya di navbera wergerek ku ji hêla makîneyê ve hatî çêkirin û yek an çend wergerên referansê de dipîve. Di çarçoweya modelek wergera xwerû ya ku bi Wergera AutoML-ê re hatî perwerde kirin de, xala BLEU dikare li ser kalîte û bandorkeriya nirxan têgihiştinên hêja peyda bike.
Pêngavên ku di afirandina modelek wergera xwerû ya bi Wergera AutoML re têkildar in çi ne?
Afirandina modelek wergera xwerû ya bi Wergera AutoML re rêzek gavan vedihewîne ku bikarhêneran dihêle ku modelek bi taybetî li gorî hewcedariyên wan ên wergerî hatî çêkirin perwerde bikin. Wergera AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud AI Platform ve hatî peyda kirin ku teknîkên fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku pêvajoya avakirina modelên werger-kalîteya bilind bixweber bike. Di vê bersivê de,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Google Cloud Platforma AI, Wergera AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Armanca taybetmendiya Ferhenga Pêşketî ya di Wergerê API de çi ye?
Taybetmendiya Ferhenga Pêşketî ya di API-ya Wergerê ya Platforma Google Cloud AI de di zêdekirina rastbûn û kalîteya hilberên wergera makîneyê de armancek girîng peyda dike. Ev taybetmendî rê dide bikarhêneran ku ferhengokek xwerû ya têgînên ku ji bo domain an pîşesaziya wan taybetî ne peyda bikin, û dihêle ku modela wergerê çêtir van peyvan fam bike û wergerîne.
Hilbijartina mezinahiya blokê li ser dîskek domdar çawa bandorê li performansa wê ji bo rewşên karanîna cihêreng dike?
Hilbijartina mezinahiya blokê li ser dîskek domdar dikare bandorek girîng li ser performansa wê ji bo rewşên karanîna cihêreng ên di warê Zehmetkêşiya Hunerî (AI) de bike dema ku Google Cloud Machine Learning (ML) û Google Cloud AI Platform ji bo zanistiya daneya hilberîner bikar tîne. Mezinahiya blokê behsa perçeyên bi pîvana sabît ku tê de dane li ser têne hilanîn vedibêje
Cûdahiya di navbera Optimizera Platforma AI û HyperTune de di Perwerdehiya Platforma AI de çi ye?
AI Platform Optimizer û HyperTune du taybetmendiyên cihêreng in ku ji hêla Google Cloud AI Platform ve ji bo xweşbînkirina perwerdehiya modelên fêrbûna makîneyê têne pêşkêş kirin. Dema ku her du jî armanc dikin ku performansa modelê baştir bikin, ew di nêzîkatî û fonksiyonên xwe de cûda dibin. AI Platform Optimizer taybetmendiyek e ku bixweber cîhê hîperparameterê vedikole da ku koma çêtirîn bibîne
Çawa UI-ya Pipelines Dashboard ji bo rêvebirin û şopandina pêşkeftina boriyên we û rêveçûnê navgînek bikarhêner-heval peyda dike?
UI-ya Pipelines Dashboard di Platforma Google Cloud AI-ê de ji bo rêvebirin û şopandina pêşkeftina boriyên xwe û rêvekirinê navgînek bikarhêner-heval peyda dike. Ev navbeynkar ji bo hêsankirina pêvajoya xebata bi Pipelines Platforma AI-yê re hatî çêkirin û bikarhêneran kar dike ku bi bandorkerî rêça xebata fêrbûna makîneya xwe bişopînin û kontrol bikin. Yek ji