Cûdahiya di navbera AutoML û Vertex AI de çi ye?
AutoML û Vertex AI du karûbarên fêrbûna makîneyê ne ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve têne pêşkêş kirin ku armanc ew e ku pêvajoya çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê hêsan bike. Digel ku her du karûbar armancê parve dikin ku bikarhêner bikar bînin ku bêyî pisporiya berfireh kapasîteyên fêrbûna makîneyê bikar bînin, di navbera AutoML û Vertex AI de çend cûdahiyên sereke hene.
Pêngavên ku di afirandina modelek wergera xwerû ya bi Wergera AutoML re têkildar in çi ne?
Afirandina modelek wergera xwerû ya bi Wergera AutoML re rêzek gavan vedihewîne ku bikarhêneran dihêle ku modelek bi taybetî li gorî hewcedariyên wan ên wergerî hatî çêkirin perwerde bikin. Wergera AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud AI Platform ve hatî peyda kirin ku teknîkên fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku pêvajoya avakirina modelên werger-kalîteya bilind bixweber bike. Di vê bersivê de,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Google Cloud Platforma AI, Wergera AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Feydeyên bicihkirina modelek Zimanê Xwezayî ya AutoML ya perwerdekirî ji bo karanîna hilberînê çi ne?
Sazkirina modelek Zimanê Xwezayî ya AutoML ya perwerdekirî ji bo karanîna hilberînê gelek feydeyan peyda dike. Zimanê Xwezayî AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Machine Learning ve hatî peyda kirin ku rê dide bikarhêneran ku modelên dabeşkirina nivîsê ya xwerû ava bikin bêyî ku hewceyê zanîna berfireh a teknîkên fêrbûna makîneyê bikin. Bi karanîna Zimanê Xwezayî ya AutoML, rêxistin dikarin ji avantajên jêrîn sûd werbigirin:
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Ji bo dabeşkirina xwerû ya xwerû zimanê xwezayî AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Çawa AutoML Zimanê Xwezayî dozên ku pirs li ser mijarek taybetî ne bêyî ku bi eşkereyî behs bike, bi rê ve dibe?
AutoML Zimanê xwezayî, amûrek hêzdar a di warê fêrbûna makîneyê de, ji bo birêvebirina dozên ku pirs li ser mijarek taybetî ne bêyî ku bi eşkere behsa wê bikin, hatî çêkirin. Bi karanîna teknîkên pêşkeftî yên hilberandina zimanê xwezayî, AutoML Zimanê Xwezayî dikare bi bandor mijara bingehîn a pirsê nas bike jî dema ku ew bi eşkere nehatiye gotin. Ev
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Ji bo dabeşkirina xwerû ya xwerû zimanê xwezayî AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Çawa dikare AutoML Zimanê xwezayî pêvajoya perwerdehiya modelên dabeşkirina nivîsê hêsan bike?
AutoML Zimanê xwezayî amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Machine Learning ve hatî pêşkêş kirin ku pêvajoya perwerdehiya modelên dabeşkirina nivîsê hêsan dike. Dabeşkirina nivîsê di pêvajokirina zimanê xwezayî (NLP) de karekî bingehîn e ku tê de kategorîzekirina nivîsê li kategori an çînên pêşwextkirî vedihewîne. Bi kevneşopî, avakirina modelên dabeşkirina nivîsê ya rast di algorîtmayên fêrbûna makîneyê de pisporiyek girîng hewce dike,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Ji bo dabeşkirina xwerû ya xwerû zimanê xwezayî AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Çawa bikarhêner dikarin modela xwe bicîh bikin û di Tabloyên AutoML de pêşbîniyan bistînin?
Ji bo bicihkirina modelek û bidestxistina pêşbîniyên di Tabloyên AutoML de, bikarhêner dikarin pêvajoyek birêkûpêk ku çend gavan vedihewîne bişopînin. Tabloyên AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Machine Learning ve hatî peyda kirin ku pêvajoya çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê hêsan dike. Ew bikarhêneran dihêle ku modelan li ser daneyên birêkûpêk perwerde bikin bêyî ku hewceyê berfireh bikin
Ji bo danîna budçeyek perwerdehiyê di Tabloyên AutoML de çi vebijark hene?
Sazkirina budçeyek perwerdehiyê di Tabloyên AutoML de gelek vebijarkan vedihewîne ku rê dide bikarhêneran ku mîqdara çavkaniyên ku ji pêvajoya perwerdehiyê re hatine veqetandin kontrol bikin. Van vebijarkan ji bo xweşbînkirina danûstendina di navbera performansa model û lêçûnê de têne çêkirin, ku bikarhêneran di nav sînorên budceya xwe de asta rastbûna xwestinê bi dest bixin. Vebijarka yekem ji bo peyda dibe
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Maseyên AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Tabloya Analîz di Tabloyên AutoML de çi agahdarî dide?
Tabloya Analîzê ya di Tabloyên AutoML de di derbarê modela fêrbûna makîneya perwerdekirî de agahdarî û nêrînên cihêreng ên girîng peyda dike. Ew komek amûr û dîmenên berbiçav pêşkêşî dike ku dihêle bikarhêner performansa modelê fam bikin, bandora wê binirxînin, û di daneyên bingehîn de têgihiştinên hêja bistînin. Yek ji agahdariya sereke ya ku tê de heye
Bikarhêner çawa dikarin daneyên perwerdehiya xwe di Tabloyên AutoML de derxînin?
Ji bo ku daneyên perwerdehiyê li Tabloyên AutoML têxe nav Tabloyên AutoML, bikarhêner dikarin rêzek gavan bişopînin ku tê de amadekirina daneyan, afirandina datatek, û barkirina daneyan li ser karûbarê Tabloyên AutoML-ê vedihewîne. Tabloyên AutoML karûbarek fêrbûna makîneyê ye ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku rê dide bikarhêneran ku modelên fêrbûna makîneya xwerû biafirînin û bicîh bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Maseyên AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Cûreyên daneyên cihêreng ên ku Tabloyên AutoML dikarin hilgirin çi ne?
Tabloyên AutoML amûrek fêrbûna makîneyê ya hêzdar e ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku destûrê dide bikarhêneran ku modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û bicîh bikin bêyî ku hewcedariya bernamesaziya berfireh an pisporiya zanistiya daneyê hebe. Ew pêvajoya endezyariya taybetmendiyê, hilbijartina modelê, birêkûpêkkirina hîperparameter, û nirxandina modelê otomatîk dike, û wê ji bikarhênerên bi astên cihêreng re bigihîne.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Maseyên AutoML, Nirxandina îmtîhanê
- 1
- 2