Rola Apache Beam di çarçoveya TFX de çi ye?
Apache Beam modelek bernameyek yekbûyî-çavkaniya vekirî ye ku ji bo avakirina lûleyên hilberandina daneya hevî û guheztinê çarçoveyek hêzdar peyda dike. Ew API-yek sade û diyarker pêşkêşî dike ku destûrê dide pêşdebiran ku lûleyên hilberandina daneyê binivîsin ku dikarin li ser paşnavên pêvajoyek dabeşkirî yên cihêreng, wekî Apache Flink, Apache Spark, û Google Cloud Dataflow werin darve kirin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), Pêvajo û beşên belavkirî, Nirxandina îmtîhanê
Sê beşên sereke yên pêkhateyek TFX çi ne?
Di warê îstîxbarata hunerî de, nemaze di çarçoveya lûleyên TensorFlow Extended (TFX) û TFX de, têgihîştina pêkhateyên sereke yên pêkhateyek TFX pir girîng e. Parçeyek TFX yekîneyek xebatê ya xweser e ku di hundurê boriyek TFX de peywirek taybetî pêk tîne. Ew hatiye dîzaynkirin ku ji nû ve bi kar bîne, modular, û pêkve, destûrê dide
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), Lûleyên TFX, Nirxandina îmtîhanê
Çawa UI-ya Pipelines Dashboard ji bo rêvebirin û şopandina pêşkeftina boriyên we û rêveçûnê navgînek bikarhêner-heval peyda dike?
UI-ya Pipelines Dashboard di Platforma Google Cloud AI-ê de ji bo rêvebirin û şopandina pêşkeftina boriyên xwe û rêvekirinê navgînek bikarhêner-heval peyda dike. Ev navbeynkar ji bo hêsankirina pêvajoya xebata bi Pipelines Platforma AI-yê re hatî çêkirin û bikarhêneran kar dike ku bi bandorkerî rêça xebata fêrbûna makîneya xwe bişopînin û kontrol bikin. Yek ji
Armanca Pipelines Platforma AI-ê çi ye û ew çawa hewcedariya MLOps-ê çareser dike?
AI Platforma Pipelines amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku di warê operasyonên fêrbûna makîneyê (MLOps) de ji armancek girîng re xizmet dike. Armanca wê ya bingehîn ev e ku hewcedariya rêveberiya bikêrhatî û berbelav a karûbarên fêrbûna makîneyê çareser bike, dabînkirina dubarebûn, berbelavbûn, û otomasyonê. Bi pêşkêşkirina platformek yekgirtî û rêkûpêk, Platforma AI
Kubeflow di destpêkê de ji bo çavkaniya vekirî çi hate afirandin?
Kubeflow, platformek çavkaniya vekirî ya hêzdar, di eslê xwe de ji bo sadekirin û hêsankirina pêvajoya xebitandin û birêvebirina xebata fêrbûna makîneyê (ML) li ser Kubernetes hate afirandin. Armanc ew e ku ekosîstemek hevgirtî peyda bike ku rê dide zanyarên daneyê û endezyarên ML-yê ku bala xwe bidin ser modelên avahî û perwerdehiyê bêyî ku xema binesaziya bingehîn û xebitandinê bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Kubeflow - fêrbûna makîneyê li ser Kubernetes, Nirxandina îmtîhanê