Ma meriv dikare dema ku perwerdehiyek modela ML-ya belavkirî bikar tîne pelê veavakirinê ji bo bicîhkirina modela CMLE bikar bîne da ku diyar bike ka dê çend makîneyên di perwerdehiyê de werin bikar anîn?
Dema ku hûn perwerdehiya modela fêrbûna makîneya dabeşkirî (ML) li ser Platforma Google Cloud AI-ê bikar tînin, hûn dikarin bi rastî pelê veavakirinê ji bo bicîhkirina modela CMLE (Motorê Fêrbûna Makîneya Cloud) bikar bînin da ku hejmara makîneyên ku di perwerdehiyê de têne bikar anîn destnîşan bikin. Lêbelê, ne gengaz e ku meriv rasterast celeb makîneyên ku dê werin bikar anîn diyar bike. Li
Ma barkirina daneyên piçûk û navîn bi amûra rêzika fermanê ya gsutil bi navgîniya torê ve dikare were kirin?
Amûra rêza fermanê gsutil, ku ji hêla Google Cloud Platform ve hatî peyda kirin, ji bo barkirina daneyên piçûk û navîn bi navgîniya torê ve rêyek hêsan û bikêr pêşkêşî dike. Bi gsutil re, bikarhêner dikarin bi Google Cloud Storage re, karûbarek hilanînê ya berbelav û domdar, têkilî daynin da ku daneyan hilînin û bistînin. Ji bo barkirina danûstendinên bi karanîna gsutil, hûn hewce ne ku hebin
Ma deverek din heye, yên din ên ku li vir hatine rave kirin, ku Amûra What-If dikare were bicîh kirin da ku alîkariya têgihîştina AI-ê bi gelemperî bike?
Amûra What-If, ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, amûrek hêzdar e ku ji bo têgihiştin û şîrovekirina tevgerên modelên fêrbûna makîneyê ye. Dema ku ew di serî de ji bo karanîna di çarçoweya Fêrbûna Makîneya Google Cloud û Platforma Google Cloud AI-yê de hatî çêkirin, serîlêdanên wê yên potansiyel ji van domanan wêdetir dirêj dibin. Ji bilî herêmên ku di
Meriv çawa pîvana BLEU dikare were bikar anîn da ku performansa modelek wergera xwerû ya ku bi Wergera AutoML ve hatî perwerde kirin binirxîne?
Pûana BLEU ji bo nirxandina performansa modelên wergera makîneyê metrîkek pir tête bikar anîn. Ew wekheviya di navbera wergerek ku ji hêla makîneyê ve hatî çêkirin û yek an çend wergerên referansê de dipîve. Di çarçoweya modelek wergera xwerû ya ku bi Wergera AutoML-ê re hatî perwerde kirin de, xala BLEU dikare li ser kalîte û bandorkeriya nirxan têgihiştinên hêja peyda bike.
Pêngavên ku di afirandina modelek wergera xwerû ya bi Wergera AutoML re têkildar in çi ne?
Afirandina modelek wergera xwerû ya bi Wergera AutoML re rêzek gavan vedihewîne ku bikarhêneran dihêle ku modelek bi taybetî li gorî hewcedariyên wan ên wergerî hatî çêkirin perwerde bikin. Wergera AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud AI Platform ve hatî peyda kirin ku teknîkên fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku pêvajoya avakirina modelên werger-kalîteya bilind bixweber bike. Di vê bersivê de,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Google Cloud Platforma AI, Wergera AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Wergera AutoML çawa valahiya di navbera peywirên wergera giştî û peyvsaziyên cihê de pir dike?
Wergera AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Platforma Google Cloud AI-ê ve hatî pêşkêş kirin ku bi bandor valahiya di navbera peywirên wergerî yên gelemperî û peyvên nîgarê de pir dike. Ev teknolojiya pêşkeftî ya fêrbûna makîneyê rê dide bikarhêneran ku modelên wergera makîneya xwerû ya ku li gorî hewcedariyên wan ên taybetî hatine veguheztin perwerde bikin, bi vî rengî rastbûn û rewanbûna wergerê zêde dike. Yek ji kêşeyên sereke yên kevneşopî
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Google Cloud Platforma AI, Wergera AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Rola Wergera AutoML di afirandina modelên wergera xwerû ya ji bo domên taybetî de çi ye?
Wergera AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud AI Platform ve hatî pêşkêş kirin ku ji bo domên taybetî modelên wergera xwerû çêbikin. Vê teknolojiyê kapasîteyên îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê bi kar tîne da ku pêvajoya wergerandinê bixweber bike, rê dide karsaz û rêxistinan ku bi bandor û rast naverokê bi zimanên cihê wergerînin. Rola ya
Çawa modelên wergera xwerû dikarin ji bo termînolojî û têgehên pispor ên di fêrbûna makîneyê û AI-ê de sûdmend bin?
Modelên wergera xwerû dikarin pir sûd werbigirin qada fêrbûna makîneyê û AI-ê bi peydakirina termînolojî û têgînên pispor ên ku li ser doman an pîşesaziyên taybetî têne çêkirin. Van modelan, ku bi karanîna teknîk û algorîtmayên pêşkeftî hatine çêkirin, dikarin rastbûn û têkildariya wergerê zêde bikin, di dawiyê de performansa giştî ya pergalên wergera makîneyê baştir bikin. Yek ji
Hin taybetmendî û kapasîteyên sereke yên API-ya Wergerê ji bo entegrekirina wergerê di malper û sepanan de çi ne?
API-ya Wergerê ya ku ji hêla Google Cloud AI Platform ve hatî peyda kirin, rêzek taybetmendî û kapasîteyên sereke pêşkêşî dike ku yekparebûna fonksiyona wergerê di nav malper û sepanan de pêk tîne. Ev amûra hêzdar pêşkeftinên di îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê de bi kar tîne da ku wergerên rast û bikêrhatî li ser gelek zimanan peyda bike. Yek ji taybetmendiyên bingehîn ên
Wergera API-ê çawa bi çend zimanan wergerên komê yên pir pelan digire dest?
API-ya Wergerandinê ya ku ji hêla Google Cloud AI Platform ve hatî pêşkêş kirin, rêgezek guncan û bikêrhatî peyda dike ji bo ku bi gelek zimanan vegerandina berhevokên pir pelan bi dest bixe. Ev API hêza îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê bi kar tîne da ku wergerên rast û bi kalîte di pîvanê de peyda bike. Ji bo destpêkirina wergerek berhevokê, hûn dikarin API-ya Wergerê bikar bînin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Google Cloud Platforma AI, Wergerandina API-ê, Nirxandina îmtîhanê