Ma TensorBoard dikare serhêl were bikar anîn?
Erê, meriv dikare TensorBoard serhêl bikar bîne ji bo dîtina modelên fêrbûna makîneyê. TensorBoard amûrek dîtbarî ya hêzdar e ku bi TensorFlow re tê, çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya populer ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin. Ew dihêle hûn aliyên cihêreng ên modelên fêrbûna makîneya xwe bişopînin û xuyang bikin, wek grafikên modelê, metrîkên perwerdehiyê, û vegirtinê. Bi dîtina van
Di Google Colab-ê de çi gav dikarin werin avêtin da ku TPU-yan ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr bikar bînin, û di materyalê de kîjan mînak tê peyda kirin?
Ji bo karanîna TPU-yan ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr di Google Colab de, çend gav dikarin werin avêtin. Google Colab ji bo meşandina projeyên fêrbûna makîneyê platformek hêsan peyda dike, û TPU (Yekîneyên Pêvajoya Tensor) ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr li gorî CPU an GPU-yên kevneşopî çêtirkirinên bilez ên girîng pêşkêşî dikin. Ji bo karanîna gavên jêrîn dikarin bêne şopandin
Hûn çawa dikarin piştrast bikin ku TensorFlow di Google Colab-ê de digihîje GPU?
Ji bo piştrast bikin ku TensorFlow di Google Colab-ê de gihîştina GPU-yê, hûn dikarin çend gavan bişopînin. Pêşîn, hûn hewce ne ku pê ewle bin ku we di notebooka xweya Colab de bilezkirina GPU çalak kiriye. Dûv re, hûn dikarin fonksiyonên çêkirî yên TensorFlow bikar bînin da ku kontrol bikin ka GPU tê bikar anîn. Li vir ravekek berfireh a pêvajoyê heye: 1.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Di Hevkariyê Google de TensorFlow, Meriv çawa ji bo projeya xweya ML sûdê ji GPU û TPUyan digire, Nirxandina îmtîhanê
Çi gav divê di Google Colab de bêne avêtin da ku GPU-yên ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr bikar bînin?
Ji bo karanîna GPU-yan ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr di Google Colab de, pêdivî ye ku çend gav bêne avêtin. Google Colab gihîştina belaş a GPU peyda dike, ku dikare bi girîngî pêvajoya perwerdehiyê bilez bike û performansa modelên fêrbûna kûr baştir bike. Li vir ravekirina hûrgulî ya gavên tê de heye: 1. Sazkirina Runtime: Di Google de
Armanca barkirina pelên CSV li Google Colab ji bo avakirina tora neuralî çi ye?
Armanca barkirina pelên CSV li Google Colab ji bo avakirina torgilokek neuralî di warê îstîxbarata hunerî de peydakirina daneyên têketina pêwîst ji bo perwerdekirin û ceribandina modelê ye. Google Colab hawîrdorek pêşkeftinê-based ewr e ku destûrê dide bikarhêneran ku koda Python di formatek notebookê Jupyter de binivîsin û bicîh bikin. Ew
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Di Hevkariyê Google de TensorFlow, Li Colab-ê bi TensorFlow-ê re tevnek neuralî ya kûr ava dikin, Nirxandina îmtîhanê
Hûn çawa dikarin defterên xwe yên Colab bi yên din re parve bikin?
Ji bo parvekirina notebookên xwe yên Colab bi yên din re, çend vebijarkên we hene. Hevkarî, ku wekî Colab jî tê zanîn, platformek ewr-based e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin ku destûrê dide bikarhêneran ku notebookên Jupyter biafirînin, biguherînin û parve bikin. Van notebook dikarin kod, dîtbarî, û metnek raveker hebin, ku wan ji bo hevkarî û parvekirina li zeviyê amûrek hêzdar dike.
Google Colab çi ye û bi projeya Jupyter re çawa ye?
Google Colab, kurteya Google Colaboratory, hawîrdorek pêşkeftinê-based ewr e ku destûrê dide bikarhêneran ku koda Python binivîsin, bicîh bikin û parve bikin. Ew karûbarek belaş e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin û bi berfirehî di warê îstîxbarata sûnî de, tevî TensorFlow, tê bikar anîn. Yek ji wekheviyên sereke yên di navbera Google Colab û projeya Jupyter de ew e
Hûn dikarin kîjan platforman bikar bînin ku bêyî sazkirin an sazkirinê PyTorch bimeşînin?
PyTorch çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya populer e ku ji hêla laboratûara Lêkolînê ya AI-ê ya Facebook-ê ve hatî pêşve xistin. Ew ji bo avakirina û perwerdekirina torên neuralî yên kûr platformek maqûl û bikêr peyda dike. Dema ku PyTorch bi gelemperî li ser makîneyek an serverek herêmî pêdivî û sazkirinê hewce dike, platformên berdest hene ku dihêle hûn PyTorch bêyî sazkirinê an
Em çawa dikarin Colab-ê bi servera xweya Jupyter Notebook-a herêmî ya ku li ser laptopa me dixebite ve girêdin?
Ji bo girêdana Google Colab bi serverek herêmî ya Jupyter Notebook ku li ser laptopa we tê xebitandin, hûn hewce ne ku çend gavan bişopînin. Ev pêvajo dihêle hûn hêza makîneya xweya herêmî bikar bînin dema ku hîn jî ji taybetmendiyên hevkar û çavkaniyên ewr ên ku ji hêla Google Colab ve têne peyda kirin sûd werdigirin. Pêşîn, pê ewle bine ku we Jupyter Notebook saz kiriye
Taybetmendiyên sereke yên pêwendiya Colab çi ne û ew çawa ezmûna bikarhêner zêde dikin?
Navbera Colab, ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, amûrek hêzdar e ku ezmûna bikarhêner di warê îstîxbarata artificial (AI) û fêrbûna makîneyê de zêde dike. Ew li ser tevneyê hawîrdorek notebooka Jupyter peyda dike, ku bikarhêneran dihêle ku kodê binivîsin û bicîh bikin, bi yên din re hevkariyê bikin û bigihîjin çavkaniyên hêzdar ên hesabkirinê. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Jupyter bi Colab re li ser tevnê ye, Nirxandina îmtîhanê
- 1
- 2