Taybetmendiya Ferhenga Pêşketî ya di API-ya Wergerê ya Platforma Google Cloud AI de ji bo zêdekirina rastbûn û kalîteya hilberên wergera makîneyê armancek girîng peyda dike. Ev taybetmendî rê dide bikarhêneran ku ferhengokek xwerû ya têgînên ku ji bo domain an pîşesaziya wan taybetî ne peyda bikin, û dihêle ku modela wergerê çêtir van peyvan bi rêkûpêk fêm bike û wergerîne. Bi karanîna vê taybetmendiyê, bikarhêner dikarin qalîteya wergerê bi girîngî baştir bikin, hevgirtinê biparêzin, û piştrast bikin ku werger bi daxwazên xwe yên termînolojiya taybetî re li hev dikin.
Armanca bingehîn a taybetmendiya Ferhenga Pêşkeftî ev e ku kêşeyên ku ji hêla peyvsaziya domain-taybet, şertên teknîkî, û jargona pîşesaziyê ve têne derxistin e ku dibe ku ji hêla modelên wergera makîneyê-armanca gelemperî ve baş neyên xebitandin. Van modelan bi gelemperî bi rast wergerandina peyvên weha re têdikoşin, ku dibe sedema wergerên nerast an bêwate. Taybetmendiya Ferhenga Pêşketî vê pirsgirêkê sivik dike bi rê dide bikarhêneran ku wergerên xwe ji bo şertên taybetî diyar bikin, piştrast dike ku werger bi peymanên domain-taybet ên xwe ve girêdayî ne.
Ji bo ku vê taybetmendiyê bi bandor bikar bînin, bikarhêner dikarin pelek ferhengokek ku tê de navnîşek peyvan û wergerên wan ên xwestin hene biafirînin. Pela ferhengokê dikare li API-ya Wergerandinê were barkirin, ku paşê vê agahiyê dixe nav pêvajoya wergerê. Werger API dê şertên ferhengokê bide pêş û piştrast bike ku ew li gorî wergerên ku ji hêla bikarhêner ve hatine destnîşankirin têne wergerandin. Bi vî awayî, her çend modela giştî berê bi van peyvan re rûbirû nebûbe an jî naveroka wê tune be jî, ferhengok ji bo wergerên rast wekî referansek rêber tevdigere.
Mînakî, di warê bijîjkî de, dibe ku peyvên taybetî hebin, wek "enfarktê myokardial", ku wergerên wan ên rast hene. Bêyî taybetmendiya Ferhenga Pêşketî, modelek wergera makîneya-armanca gelemperî dibe ku ji bo wergerandina rast a vê termê têkoşîn bike. Lêbelê, bi pêşkêşkirina ferhengokek ji bo "enfarktê myokardial" bi wergera wê ya rast re, API-ya Wergerê dikare piştrast bike ku ev têgeh bi domdarî û rast li seranserê belgeyê hatî wergerandin.
Wekî din, taybetmendiya Glossary-ya Pêşkeftî ji bo her termê tevlêbûna agahdariya bingehîn a zêde piştgirî dike. Ev rê dide bikarhêneran ku hûrguliyên pêvek peyda bikin, wek etîketên beşek-axaftinê an nîşeyên karanîna, ku dikarin pêvajoya wergerê bêtir safî bikin. Bi pêşkêşkirina agahdariya naverokê ya weha, bikarhêner dikarin rastbûn û rastbûna wergeran zêde bikin, nemaze dema ku bi têgînên ku gelek wateyên wan hene an hewceyê dermankirina rêzimanî ya taybetî ye re mijûl dibin.
Taybetmendiya Ferhenga Pêşketî ya di API-ya Wergerê ya Platforma Google Cloud AI-yê de ji bikarhêneran re şiyana baştirkirina kalîteya wergerê, domandina hevgirtinê û misogerkirina wergerên rast ên termînolojiya domain-taybet pêşkêşî dike. Bi pêşkêşkirina ferhengokek xwerû ya têgînan û wergerên wan, bikarhêner dikarin modela wergerê rêberî bikin da ku bi duristî peyvsaz, peyvên teknîkî, û jargona taybetî-pîşesaziyê bi rê ve bibin. Vê taybetmendiyê bikarhêneran hêz dide ku hilberîna wergera makîneyê li gorî daxwazên domaina xweya taybetî biguncînin, di dawiyê de qalîteya giştî û karanîna naveroka wergerandî zêde dike.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google:
- Nivîsar bi axaftinê (TTS) çi ye û ew çawa bi AI-ê re dixebite?
- Di fêrbûna makîneyê de di xebata bi daneyên mezin de çi sînor hene?
- Ma fêrbûna makîneyê dikare hin arîkariya diyalogê bike?
- Qada lîstikê ya TensorFlow çi ye?
- Di rastiyê de danûstendinek mezintir tê çi wateyê?
- Hin mînakên hîperparametreyên algorîtmê çi ne?
- Fêrbûna ensambleyê çi ye?
- Ger algorîtmayek fêrbûna makîneya bijartî ne guncan be û meriv çawa dikare piştrast bike ku ya rast hilbijêrin?
- Ma modelek fêrbûna makîneyê di dema perwerdehiya xwe de hewceyê çavdêriyê ye?
- Parametreyên sereke yên ku di algorîtmayên bingeha tora neuralî de têne bikar anîn çi ne?
Pirs û bersivan bêtir li EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîneya Cloud Google-ê bibînin