Armancên bicîhkirinê yên ji bo pêkhateya Pusher di TFX de çi ne?
Parçeya Pusher di TensorFlow Extended (TFX) de beşek bingehîn a lûleya TFX ye ku bi cîhkirina modelên perwerdekirî li hawîrdorên cihêreng ên armanc digire. Armancên bicîhkirinê yên ji bo pêkhateya Pusher di TFX de cihêreng û maqûl in, ku rê dide bikarhêneran ku li gorî hewcedariyên xwe yên taybetî modelên xwe li platformên cihêreng bicîh bikin. Di vê
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), Pêvajo û beşên belavkirî, Nirxandina îmtîhanê
Armanca beşa Evaluator di TFX de çi ye?
Parçeya Evaluator di TFX de, ku ji bo TensorFlow Extended radiweste, di lûleya fêrbûna makîneyê de rolek girîng dilîze. Armanca wê ew e ku performansa modelên fêrbûna makîneyê binirxîne û di derheqê bandora wan de nihêrînên hêja peyda bike. Bi berhevkirina pêşbîniyên ku ji hêla modelan ve têne çêkirin bi etîketên rastiya erdê re, pêkhateya Evaluator dihêle
Du celeb SavedModels ku ji hêla beşa Trainer ve têne çêkirin çi ne?
Parçeya Trainer di TensorFlow Extended (TFX) de berpirsiyar e ku modelên fêrbûna makîneyê bi karanîna TensorFlow perwerde bike. Dema ku modelek perwerde dike, hêmana Trainer SavedModels diafirîne, ku ji bo hilanîna modelên TensorFlow formatek serialkirî ne. Van SavedModels dikarin ji bo encamgirtin û bicîhkirina di hawîrdorên cûda yên hilberînê de werin bikar anîn. Di çarçoveya beşa Trainer de, li wir
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), Pêvajo û beşên belavkirî, Nirxandina îmtîhanê
Perçeya Veguheztinê çawa hevrêziya di navbera hawîrdorên perwerde û xizmetkirinê de peyda dike?
Parçeya Veguherînê di dabînkirina hevgirtinê de di navbera perwerdekirin û jîngehên xizmetkirinê de di warê Zehmetkêşiya Hunerî de rolek girîng dilîze. Ew parçeyek yekbûyî ya çarçoveya TensorFlow Extended (TFX) ye, ku li ser avakirina boriyên fêrbûna makîneyê ya berbelav û amade-hilberînê disekine. Parçeya Veguherînê berpirsiyar e ji pêşdibistanên daneyê û endezyariya taybetmendiyê, ku ev in
Rola Apache Beam di çarçoveya TFX de çi ye?
Apache Beam modelek bernameyek yekbûyî-çavkaniya vekirî ye ku ji bo avakirina lûleyên hilberandina daneya hevî û guheztinê çarçoveyek hêzdar peyda dike. Ew API-yek sade û diyarker pêşkêşî dike ku destûrê dide pêşdebiran ku lûleyên hilberandina daneyê binivîsin ku dikarin li ser paşnavên pêvajoyek dabeşkirî yên cihêreng, wekî Apache Flink, Apache Spark, û Google Cloud Dataflow werin darve kirin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), Pêvajo û beşên belavkirî, Nirxandina îmtîhanê