Ma gengaz e ku meriv modelên fêrbûna makîneyê li ser komikên daneya kêfî yên mezin û bê hicup perwerde bike?
Perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê li ser daneyên mezin di warê îstîxbarata sûnî de pratîkek hevpar e. Lêbelê, girîng e ku meriv bala xwe bide ku mezinahiya databasê di pêvajoya perwerdehiyê de dibe sedema dijwarî û astengiyên potansiyel. Werin em îhtîmala perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê li ser danûstendinên mezin ên keyfî û ya nîqaş bikin
Armanca laboratûara xweser a ku ji bo Cloud Datalab hatî peyda kirin çi ye?
Laboratoriya xweser a ku ji bo Cloud Datalab hatî peyda kirin armancek girîng peyda dike da ku xwendekar bikarin ezmûna destan bi dest bixin û di analîzkirina daneyên mezin de bi karanîna Google Cloud Platform (GCP) jêhatîbûnê pêşve bibin. Ev laboratûvarek nirxek dîdaktîk peyda dike bi peydakirina jîngehek fêrbûnê ya berfireh û înteraktîf ku dihêle bikarhêner li fonksiyon û kapasîteyên lêkolînê bikin.
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Taqîgehên GCP, Bi Cloud Datalab analîzkirina daneyên danûstendinên mezin, Nirxandina îmtîhanê
JAX çawa bi karanîna fonksiyona vmap-ê li ser danûstendinên mezin perwerdehiya torên neuralî yên kûr digire?
JAX pirtûkxaneyek Python a hêzdar e ku ji bo perwerdekirina torên neuralî yên kûr li ser daneyên mezin çarçoveyek maqûl û bikêr peyda dike. Ew cûrbecûr taybetmendî û xweşbîniyan pêşkêşî dike da ku pirsgirêkên ku bi perwerdekirina torên neuralî yên kûr ve girêdayî ne, wek karbidestiya bîranînê, paralelîzm, û hesabkirina belavbûyî. Yek ji wan amûrên sereke yên ku JAX ji bo birêvebirina mezin peyda dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Google Cloud Platforma AI, Destpêka JAX, Nirxandina îmtîhanê
Kaggle Kernels çawa danûstendinên mezin digire û hewcedariya veguheztina torê ji holê radike?
Kaggle Kernels, platformek populer a ji bo zanistiya daneyê û fêrbûna makîneyê, taybetmendiyên cihêreng pêşkêşî dike da ku daneyên mezin bigire û hewcedariya veguheztina torê kêm bike. Ev bi navgîniya hilanîna daneya bikêrhatî, hesabkirina xweşbîn, û teknîkên cachkirina biaqil tê bidestxistin. Di vê bersivê de, em ê li mekanîzmayên taybetî yên ku ji hêla Kaggle Kernels ve têne bikar anîn de bikolin
Kengî Appliance Veguheztina Google ji bo veguheztina daneyên mezin tê pêşniyar kirin?
Serlêdana Veguhastina Google-ê ji bo veguheztina danehevên mezin di çarçoweya îstîxbarata sûnî (AI) û fêrbûna makîneya ewr de tê pêşniyar kirin dema ku pirsgirêkên ku bi mezinahî, tevlihevî û ewlehiya daneyê ve girêdayî ne. Daneyên mezin di peywirên fêrbûna AI û makîneyê de pêdiviyek hevpar in, ji ber ku ew rê didin rasttir û bihêztir.