Ger algorîtmayek fêrbûna makîneya bijartî ne guncan be û meriv çawa dikare piştrast bike ku ya rast hilbijêrin?
Di warê îstîxbarata artificial (AI) û fêrbûna makîneyê de, hilbijartina algorîtmayek guncan ji bo serkeftina her projeyek girîng e. Dema ku algorîtmaya hilbijartî ji bo karek taybetî ne guncaw be, ew dikare bibe sedema encamên nebaş, lêçûnên hesabkerî zêde, û karanîna bêserûber a çavkaniyan. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku pêdivî ye
Ma di grafikên xwezayî de grafikên Hevbeş, grafikên navgîniyê, an grafikên nivîsê hene?
Grafikên xwezayî rêzek cihêreng a strukturên grafîkî vedihewîne ku têkiliyên di navbera saziyan de di senaryoyên cihêreng ên cîhana rastîn de model dike. Grafikên hev-rûbûn, grafikên navgîniyê, û grafikên nivîsê hemî nimûneyên grafikên xwezayî ne ku celebên têkiliyan digirin û bi berfirehî di sepanên cihêreng ên di qada Zehmetkêşiya Hunerî de têne bikar anîn. Grafikên hev-rûbûnê hev-rûbûnê temsîl dikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Fêrbûna Avakirî ya Neuralî ya bi TensorFlow, Perwerdehiya bi grafikên xwezayî
Ma modelek fêrbûna makîneyê di dema perwerdehiya xwe de hewceyê çavdêriyê ye?
Pêvajoya perwerdehiya modelek fêrbûna makîneyê vedihewîne ku wê li ber gelek daneyan ragihîne da ku ew bikaribe fêrî nimûneyan bibe û pêşbîniyên an biryaran bide bêyî ku bi eşkere ji bo her senaryoyê were bernamekirin. Di qonaxa perwerdehiyê de, modela fêrbûna makîneyê di rêzek dubareyan de derbas dibe ku ew pîvanên xweyên hundurîn rast dike da ku kêm bike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Pêşkêş, Fêrbûna makîneyê çi ye
Meriv çawa modelek AI-yê ku fêrbûna makîneyê dike bicîh tîne?
Ji bo pêkanîna modelek AI-ê ku peywirên fêrbûna makîneyê pêk tîne, pêdivî ye ku meriv têgîn û pêvajoyên bingehîn ên ku di fêrbûna makîneyê de têkildar in fam bikin. Fêrbûna makîneyê (ML) binekomek îstîxbarata sûnî (AI) ye ku rê dide pergalên ku ji ezmûnê fêr bibin û pêşde bibin bêyî ku bi eşkereyî bernamekirî bin. Google Cloud Machine Learning platformek û amûrek peyda dike
Modela Veguhezkera Pêş-perwerdekirî ya Generative (GPT) çi ye?
Veguhezkerek Pêş-perwerdekirî ya Generative (GPT) celebek modela îstîxbarata sûnî ye ku fêrbûna neçavdêrîkirî bikar tîne da ku metnek mîna mirov fam bike û biafirîne. Modelên GPT-ê li ser gelek daneyên nivîsê pêş-perwerdekirî ne û dikarin ji bo karên taybetî yên wekî hilberîna nivîsê, werger, kurtkirin, û pirs-bersiva baş werin guheztin. Di çarçoveya fêrbûna makîneyê de, nemaze di hundurê de
Em çawa dikarin hemî annotasyonên tiştan ji bersiva API-ê derxînin?
Ji bo derxistina hemî annotasyonên tiştan ji bersiva API-yê di warê Zehmetiya Hunerî de - Google Vision API - Têgihîştina wêneyên pêşkeftî - Tespîtkirina tiştan, hûn dikarin forma bersivê ya ku ji hêla API-yê ve hatî peyda kirin bikar bînin, ku tê de navnîşek tiştên ku hatine tespîtkirin digel hevahengên wan vedihewîne. qutiyên sînorkirî û hejmarên pêbaweriyê. Bi parskirinê
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Fêmkirina wêneyên pêşkeftî, Dîtina tiştan, Nirxandina îmtîhanê
Li ku derê pêşdebir dikarin di derbarê Cloud Vision API û kapasîteyên wê de bêtir fêr bibin?
Pêşdebirên ku dixwazin di derbarê Cloud Vision API û kapasîteyên wê de bêtir fêr bibin, gelek çavkaniyên wan hene. Van çavkaniyan agahdarî, mînak û belgeyên berfireh peyda dikin da ku ji pêşdebiran re bibin alîkar ku taybetmendiyên Cloud Vision API bi bandor fam bikin û bikar bînin. Berî her tiştî, belgeya fermî ya ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin destpêkek hêja ye
Çawa modelên wergera xwerû dikarin ji bo termînolojî û têgehên pispor ên di fêrbûna makîneyê û AI-ê de sûdmend bin?
Modelên wergera xwerû dikarin pir sûd werbigirin qada fêrbûna makîneyê û AI-ê bi peydakirina termînolojî û têgînên pispor ên ku li ser doman an pîşesaziyên taybetî têne çêkirin. Van modelan, ku bi karanîna teknîk û algorîtmayên pêşkeftî hatine çêkirin, dikarin rastbûn û têkildariya wergerê zêde bikin, di dawiyê de performansa giştî ya pergalên wergera makîneyê baştir bikin. Yek ji
Armanca danasîna derketina banga çapkirinê ji guhêrbarek di TensorFlow re çi ye?
Armanca danasîna derketina banga çapkirinê li guhêrbarek li TensorFlow ev e ku agahdariya çapkirî ji bo pêvajoyek din di çarçoveya TensorFlow de were girtin û manîpulekirin. TensorFlow pirtûkxaneyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, komek amûr û fonksiyonên berfireh peyda dike da ku modelên fêrbûna makîneyê ava bike û bicîh bike.
Meriv çawa defterek Jupyter li herêmî dest pê dike?
Ji bo destpêkirina notebookek Jupyter li herêmî, hûn hewce ne ku çend gavan bişopînin. Jupyter notebook serîlêdanek malperê-çavkaniyek vekirî ye ku dihêle hûn belgeyên ku koda zindî, hevkêşî, dîtbarî, û nivîsa vegotinê vedihewînin biafirînin û parve bikin. Ew bi berfirehî di warê îstîxbarata artificial (AI) û fêrbûna makîneyê de ji bo keşfkirina daneya înteraktîf tê bikar anîn,
- 1
- 2