Ma gengaz e ku meriv modelên fêrbûna makîneyê li ser komikên daneya kêfî yên mezin û bê hicup perwerde bike?
Perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê li ser daneyên mezin di warê îstîxbarata sûnî de pratîkek hevpar e. Lêbelê, girîng e ku meriv bala xwe bide ku mezinahiya databasê di pêvajoya perwerdehiyê de dibe sedema dijwarî û astengiyên potansiyel. Werin em îhtîmala perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê li ser danûstendinên mezin ên keyfî û ya nîqaş bikin
Mezinbûna algorîtmayên fêrbûna perwerdehiyê çi ye?
Mezinbûna algorîtmayên fêrbûna perwerdehiyê di warê Zehmetkêşiya Hunerî de aliyek girîng e. Ew qabiliyeta pergalek fêrbûna makîneyê vedibêje ku bi karîgerî mîqdarên mezin ên daneyê bi rê ve bibe û her ku mezinbûna databasê mezin dibe performansa xwe zêde bike. Ev bi taybetî girîng e dema ku meriv bi modelên tevlihev û danûstendinên girseyî re mijûl dibe, wekî
Çima ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr di zanistiya avhewa de gihîştina çavkaniyên mezin ên hesabkirinê hewce ye?
Gihîştina çavkaniyên mezin ên hesabkirinê ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr di zanistiya avhewa de ji ber xwezaya tevlihev û daxwazker a peywirên têkildar girîng e. Zanista avhewayê bi gelek daneyan re têkildar e, di nav de wêneyên satelîtê, simulasyonên modela avhewa, û tomarên çavdêriyê. Modelên fêrbûna kûr, wekî yên ku bi karanîna TensorFlow têne bicîh kirin, pir mezin nîşan dane
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Bikaranîna fêrbûna kûr ku pêşbîniya hewa dijwar dike, Nirxandina îmtîhanê
Têgeha kêmkirina zimanekî ji bo zimanekî din çawa dikare ji bo destnîşankirina nasnameya zimanan were bikar anîn?
Têgeha kêmkirina zimanekî ji bo zimanekî din dikare bi bandor were bikar anîn da ku nasîna zimanan di çarçoweya teoriya tevliheviya hesabkirinê de diyar bike. Ev nêzîkatî rê dide me ku em dijwariya hesabkirinê ya çareserkirina pirsgirêkan bi zimanekî analîz bikin bi nexşeya wan bi pirsgirêkên di zimanekî din de ku me ji berê ve pê naskirî ye.