Tora neuralî çi ye?
Tora neuralî modelek hesabker e ku ji avahî û fonksiyona mêjiyê mirovan îlhama xwe digire. Ew hêmanek bingehîn a îstîxbarata sûnî ye, nemaze di warê fêrbûna makîneyê de. Tora neuralî ji bo pêvajokirin û şîrovekirina qalibên tevlihev û têkiliyên di daneyan de hatine sêwirandin, rê dide wan ku pêşbîniyan bikin, qalibên nas bikin û çareser bikin.
Ma taybetmendiyên ku daneyan temsîl dikin divê bi rengek hejmarî bin û di stûnên taybetmendiyê de bêne organîze kirin?
Di warê fêrbûna makîneyê de, nemaze di çarçoweya daneyên mezin de ji bo modelên perwerdehiyê yên di ewr de, nûneriya daneyan di serkeftina pêvajoya fêrbûnê de rolek girîng dilîze. Taybetmendî, ku taybetmendiyên pîvandî yên kesane an taybetmendiyên daneyê ne, bi gelemperî di stûnên taybetmendiyê de têne organîze kirin. Dema ku ew e
Rêjeya fêrbûnê di fêrbûna makîneyê de çi ye?
Rêjeya fêrbûnê di çarçoweya fêrbûna makîneyê de pîvanek guheztina modela girîng e. Ew li ser bingeha agahdariya ku ji qonaxa perwerdehiya berê hatî wergirtin, di her dubarekirina pêngava perwerdehiyê de mezinahiya gavê destnîşan dike. Bi eyarkirina rêjeya fêrbûnê, em dikarin rêjeya ku model ji daneyên perwerdehiyê fêr dibe û kontrol bikin
Ma daneyên ku bi gelemperî tê pêşniyar kirin di navbera perwerdehiyê û nirxandinê de bi heman rengî nêzî 80% û 20% ye?
Di modelên fêrbûna makîneyê de dabeşbûna gelemperî di navbera perwerde û nirxandinê de ne rast e û dikare li gorî faktorên cihêreng cûda bibe. Lêbelê, bi gelemperî tê pêşniyar kirin ku beşek girîng a daneyan ji bo perwerdehiyê veqetînin, bi gelemperî li dora 70-80%, û beşa mayî ji bo nirxandinê veqetînin, ku dê li dora 20-30%. Ev parçebûn wê misoger dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên din, Daneyên mezin ji bo modelên perwerdehiyê di ewr de
Meriv çawa modelên ML-ê di sazûmanek hîbrîd de dimeşîne, digel ku modelên heyî yên herêmî bi rêve diçin û encamên ku ji ewr re têne şandin?
Rêvekirina modelên fêrbûna makîneyê (ML) di sazûmanek hîbrîd de, ku modelên heyî bi herêmî têne darve kirin û encamên wan ji ewr re têne şandin, dikare di warê nermbûn, berbelavbûn, û lêçûn-bandorbûnê de gelek feydeyan peyda bike. Ev nêzîkatî hêza hem çavkaniyên komputerê yên herêmî û hem jî ewr-based bi kar tîne, rê dide rêxistinan ku dema ku digirin binesaziya xwe ya heyî bikar bînin.
Kaggle Kernels çi celeb bikarhêneran hene?
Kaggle Kernels platformek serhêl e ku ji cûrbecûr bikarhêneran re eleqedar dibin ji aliyên cihêreng ên îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê. Bingeha bikarhêner a Kaggle Kernels cihêreng e û hem destpêk û hem jî pisporên di qadê de vedihewîne. Ev platform wekî hawîrdorek hevkariyê kar dike ku bikarhêner dikarin parve bikin, keşif bikin û ava bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên din, Destpêka Kerngleyên Kaggle
Dezawantajên perwerdehiya belavbûyî çi ne?
Perwerdehiya belavkirî di warê îstîxbarata hunerî (AI) de di van salên dawî de ji ber şiyana wê ya bilezkirina pêvajoya perwerdehiyê bi karanîna çavkaniyên pirjimar ên hesabkirinê ve bala girîng kişandiye. Lêbelê, girîng e ku meriv bipejirîne ku di heman demê de çend kêmasiyên ku bi perwerdehiya belavkirî ve girêdayî ne jî hene. Werin em van kêmasiyan bi hûrgulî vekolin, bi berfirehî peyda bikin
Dezawantajên NLG çi ne?
Nifşa Zimanên Xwezayî (NLG) bineqadeke Îstixbarata Hunerî (AI) ye ku li ser bingeha daneya birêkûpêk li ser hilberandina nivîs an axaftinek mîna mirovî disekine. Dema ku NLG baldariyek girîng girtiye û di warên cihêreng de bi serfirazî hatiye sepandin, girîng e ku meriv bipejirîne ku bi vê teknolojiyê re gelek kêmasiyên têkildar hene. Ka em hinek lêkolîn bikin
Meriv çawa daneyên mezin li modela AI-ê bar dike?
Barkirina daneyên mezin li modelek AI-ê di pêvajoya perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê de gavek girîng e. Ew hilberandina jimarên mezin ên daneyê bi bandor û bi bandor vedihewîne da ku encamên rast û watedar misoger bike. Em ê gav û teknîkên cihêreng ên ku di barkirina daneya mezin a modelek AI-ê de, bi taybetî Google-ê bikar tînin, vekolînin
Xizmetkirina modelekê tê çi wateyê?
Xizmetkirina modelek di çarçoweya îstîxbarata artificial (AI) de pêvajoya çêkirina modelek perwerdekirî ji bo çêkirina pêşbîniyan an pêkanîna karên din ên di hawîrdorek hilberînê de vedibêje. Ew tê de bicîhkirina modelê li ser serverek an binesaziyek ewr e ku li wir dikare daneyên têketinê werbigire, wê pêvajoy bike, û encamek xwestî biafirîne.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên din, Daneyên mezin ji bo modelên perwerdehiyê di ewr de