Cûdahiya di navbera Bigquery û Cloud SQL de çi ye
BigQuery û Cloud SQL du karûbarên cihêreng in ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve ji bo hilanîn û rêvebirina daneyê têne pêşkêş kirin. Dema ku her du karûbar ji bo birêvebirina daneyan hatine sêwirandin, ew xwedî mebest, fonksiyon û dozên cûda ne. Fêmkirina cûdahiyên di navbera BigQuery û Cloud SQL de ji bo hilbijartina karûbarê maqûl li ser bingeha daxwazên taybetî girîng e. BigQuery
Ma dikare çareseriyên ewr ên Google-ê were bikar anîn da ku hesabkirinê ji hilanînê veqetîne ji bo perwerdehiyek bikêrtir a modela ML bi daneyên mezin re?
Perwerdehiya bikêr a modelên fêrbûna makîneyê bi daneya mezin di warê îstîxbarata sûnî de aliyek girîng e. Google çareseriyên pispor pêşkêşî dike ku destûrê dide veqetandina hesaban ji hilanînê, pêvajoyên perwerdehiyê yên bikêr bihêle. Van çareseriyên, wekî Google Cloud Machine Learning, GCP BigQuery, û daneyên vekirî, çarçoveyek berfireh ji bo pêşkeftinê peyda dikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, GCP BigQuery û danûstandinên vekirî
Ma hewce ye ku pêşî li Google Storage (GCS) databasek were barkirin da ku li ser wê modelek fêrbûna makîneyê di Google Cloud de perwerde bike?
Di warê îstîxbarata artificial û fêrbûna makîneyê de, pêvajoya perwerdehiya modelên di ewr de gav û ramanên cihêreng vedihewîne. Yek ji vî rengî hilanîna daneya ku ji bo perwerdehiyê tê bikar anîn e. Digel ku ne hewceyek bêkêmasî ye ku berî perwerdekirina modelek fêrbûna makîneyê danûstendinê li Google Storage (GCS) barkirin.
Hin cotên nirx-kilît çi ne ku dikarin ji daneyan werin derxistin dema ku ew di databasek ji bo chatbotê de hilînin?
Dema ku daneyan di databasek ji bo chatbotê de hilînin, çend cotên nirx-kilît hene ku li gorî têkildarî û girîngiya wan bi xebata chatbotê re têne derxistin. Van veqetandî ji bo xweşkirina hilanînê û baştirkirina kargêriya karûbarên chatbotê têne çêkirin. Di vê bersivê de, em ê hin girîng-nirxê nîqaş bikin
Google Cloud Platform (GCP) çawa di organîzekirina agahdariya genomîkî de dibe alîkar?
Google Cloud Platform (GCP) cûrbecûr amûr û karûbarên hêzdar pêşkêşî dike ku dikare di organîzekirina agahdariya genomîk de pir alîkar be. Daneyên genomîk, ku ji gelek agahdariya genetîkî pêk tê, di warê hilanîn, analîz û parvekirinê de kêşeyên bêhempa pêşkêşî dike. GCP ji bo çareserkirina van pirsgirêkan, digel karûbarên pispor, binesaziyek zexm û berbelav peyda dike
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Taqîgehên GCP, Alîkariya organîzekirina agahdariya genomîk a cîhanê bi Google Genomics, Nirxandina îmtîhanê
Sînorên karanîna sandboxa BigQuery çi ne?
BigQuery sandbox pêşkêşiyek qatek belaş e ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin ku destûrê dide bikarhêneran ku karûbarê BigQuery vekolîn û ceribandin bêyî ku lêçûnek bidin. Dema ku sandbox rêyek hêsan peyda dike ku hûn bi BigQuery re dest pê bikin, ew hin tixûbên ku divê bikarhêner jê haydar bin hene. 1. Depokirina daneyan
Kaggle Kernels çawa danûstendinên mezin digire û hewcedariya veguheztina torê ji holê radike?
Kaggle Kernels, platformek populer a ji bo zanistiya daneyê û fêrbûna makîneyê, taybetmendiyên cihêreng pêşkêşî dike da ku daneyên mezin bigire û hewcedariya veguheztina torê kêm bike. Ev bi navgîniya hilanîna daneya bikêrhatî, hesabkirina xweşbîn, û teknîkên cachkirina biaqil tê bidestxistin. Di vê bersivê de, em ê li mekanîzmayên taybetî yên ku ji hêla Kaggle Kernels ve têne bikar anîn de bikolin