Ma Tensorflow dikare ji bo perwerdekirin û destnîşankirina torên neuralî yên kûr (DNN) were bikar anîn?
TensorFlow ji bo fêrbûna makîneyê ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin çarçoveyek çavkaniyek vekirî ya berfireh e ku tê bikar anîn. Ew ekosîstemek berfireh a amûr, pirtûkxane û çavkaniyan peyda dike ku rê dide pêşdebir û lêkolîneran ku modelên fêrbûna makîneyê bi bandor ava bikin û bicîh bikin. Di çarçoveya torên neuralî yên kûr (DNN) de, TensorFlow ne tenê karibe van modelan perwerde bike, lê di heman demê de hêsantir dike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, TensorFlow Hub ji bo fêrbûna makîneya bêtir hilberîner
Ma meriv dikare bi guheztina rêzika ku wekî argumana veşartî ya tora neuralî ya kûr (DNN) hatî peyda kirin, bi hêsanî kontrol bike (bi zêdekirin û rakirina) hejmara qat û hejmara girêkan di qatên takekesî de?
Di warê fêrbûna makîneyê de, nemaze torên neuralî yên kûr (DNN), şiyana kontrolkirina hejmara qat û girêkan di hundurê her qatê de aliyekî bingehîn a xwerûkirina mîmariya modelê ye. Dema ku di çarçoveya Fêrbûna Makîneya Cloud Google-ê de bi DNN-an re dixebitin, rêzika ku wekî argumana veşartî tê peyda kirin rolek girîng dilîze.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Torgilokên kûr û texmînker ên kûr
Tora neuralî û torên neuralî yên kûr çi ne?
Tora neuralî û torên neuralî yên kûr di warê îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê de têgehên bingehîn in. Ew modelên hêzdar in ku ji avahî û fonksiyona mejiyê mirovan îlhama xwe digirin, ku dikarin ji daneyên tevlihev fêr bibin û pêşbîniyan bikin. Tora neuralî modelek hesabker e ku ji neuronên sûnî yên bi hev ve girêdayî ye, ku tê zanîn jî
Çima ji torên neuralî yên kûr re kûr tê gotin?
Ji şebekeyên neuralî yên kûr re ji ber hejmara girêkan, ji ber gelek qatên wan "kûr" tê gotin. Peyva "kûr" tê wateya kûrahiya torê, ku ji hêla hejmara qatên wê ve tê destnîşankirin. Her qatek ji komek girêkan pêk tê, ku wekî neuron jî têne zanîn, ku li ser têketinê hesaban dikin
Tespîtkirina entity çi ye û Cloud Vision API wê çawa bikar tîne?
Tespîtkirina entity aliyek bingehîn a îstîxbarata sûnî ye ku di nav çarçoveyek diyar de nasandin û kategorîzekirina tişt an hebûnên taybetî pêk tîne. Di çarçoweya Google Cloud Vision API-yê de, vedîtina sazûmaniyê pêvajoya derxistina agahdariya têkildar li ser tişt, nîşan û nivîsa ku di wêneyan de hene vedibêje. Ev taybetmendiya bihêz pêşdebiran dike ku
Rola TensorFlow di Sensorê Smart Wildfire de çi ye?
TensorFlow di pêkanîna Sensorê Smart Wildfire de rolek girîng dilîze bi karanîna hêza îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê ji bo pêşbînîkirin û pêşîlêgirtina şewatan. TensorFlow, çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî ya ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, ji bo avakirin û perwerdekirina torên neuralî yên kûr platformek bihêz peyda dike, û ew ji bo analîzkirinê amûrek îdeal dike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Bikaranîna fêrbûna makîneyê ji bo pêşbînîkirina şewatan, Nirxandina îmtîhanê
TensorFlow çawa di tespîtkirina dengên li daristanê de ku ji guhê mirovan re nayên dîtin de dibe alîkar?
TensorFlow, çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî, amûr û teknîkên hêzdar pêşkêşî dike da ku dengên li daristanê ku ji guhê mirovan re nayên dîtin nas bike. Bi karanîna kapasîteyên TensorFlow, lêkolîner û parêzvan dikarin daneyên dengî yên ku ji hawîrdora daristanê hatine berhev kirin analîz bikin û dengên ku li derveyî rêza bihîstina mirovan in nas bikin. Ev bandorên girîng hene
JAX çawa bi karanîna fonksiyona vmap-ê li ser danûstendinên mezin perwerdehiya torên neuralî yên kûr digire?
JAX pirtûkxaneyek Python a hêzdar e ku ji bo perwerdekirina torên neuralî yên kûr li ser daneyên mezin çarçoveyek maqûl û bikêr peyda dike. Ew cûrbecûr taybetmendî û xweşbîniyan pêşkêşî dike da ku pirsgirêkên ku bi perwerdekirina torên neuralî yên kûr ve girêdayî ne, wek karbidestiya bîranînê, paralelîzm, û hesabkirina belavbûyî. Yek ji wan amûrên sereke yên ku JAX ji bo birêvebirina mezin peyda dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Google Cloud Platforma AI, Destpêka JAX, Nirxandina îmtîhanê
Hin kêmasiyên karanîna torên neuralî yên kûr li gorî modelên xêzik çi ne?
Torên neuralî yên kûr di warê îstîxbarata sûnî de, nemaze di karên fêrbûna makîneyê de, bal û populerbûna girîng bi dest xistine. Lêbelê, girîng e ku meriv bipejirîne ku ew bêyî kêmasiyên xwe ne dema ku li gorî modelên xêzik têne berhev kirin. Di vê bersivê de, em ê hin hûrgelên torên neuralî yên kûr û çima xêzik bikolin