Algorîtmaya Boostkirina Gradient çi ye?
Modelên perwerdehiyê di warê îstîxbarata hunerî de, nemaze di çarçoveya Fêrbûna Makîneya Google Cloud de, karanîna algorîtmayên cihêreng vedihewîne da ku pêvajoya fêrbûnê xweşbîn bike û rastbûna pêşbîniyan baştir bike. Yek ji van algorîtmayan algorîtmaya Zêdekirina Gradient e. Gradient Boosting rêbazek fêrbûna ensembleyê ya hêzdar e ku gelek şagirtên qels, wek mînak
Mezinbûna algorîtmayên fêrbûna perwerdehiyê çi ye?
Mezinbûna algorîtmayên fêrbûna perwerdehiyê di warê Zehmetkêşiya Hunerî de aliyek girîng e. Ew qabiliyeta pergalek fêrbûna makîneyê vedibêje ku bi karîgerî mîqdarên mezin ên daneyê bi rê ve bibe û her ku mezinbûna databasê mezin dibe performansa xwe zêde bike. Ev bi taybetî girîng e dema ku meriv bi modelên tevlihev û danûstendinên girseyî re mijûl dibe, wekî
Meriv çawa li ser bingeha daneyên nedîtbar algorîtmayên fêrbûnê biafirîne?
Pêvajoya afirandina algorîtmayên fêrbûnê li ser bingeha daneyên nedîtbar çend gav û ramanan vedihewîne. Ji bo ku ji bo vê armancê algorîtmayek were pêşve xistin, pêdivî ye ku meriv xwezaya daneya nedîtbar fam bike û meriv çawa dikare di karên fêrbûna makîneyê de were bikar anîn. Ka em nêzîkatiya algorîtmîkî ji bo afirandina algorîtmayên fêrbûnê li ser bingehê rave bikin
Wateya afirandina algorîtmayên ku li ser bingeha daneyan fêr dibin, pêşbînîkirin û biryaran digirin tê çi wateyê?
Afirandina algorîtmayên ku li ser bingeha daneyan fêr dibin, encaman pêşbînî dikin, û biryaran digirin di bingeha fêrbûna makîneyê de di warê îstîxbarata sûnî de ye. Ev pêvajo di nav xwe de modelên perwerdehiyê bi karanîna daneyan vedihewîne û dihêle ku ew nimûneyan giştî bikin û pêşbîniyên rast an biryarên li ser daneyên nû, nedîtî bidin. Di çarçoveya Google Cloud Machine de
Algorîtmaya fonksiyona winda çi ye?
Algorîtmaya fonksiyona windakirinê di warê fêrbûna makîneyê de, nemaze di çarçoweya texmînkirina modelan de ku bi texmînkerên sade û hêsan bikar tînin, hêmanek girîng e. Di vê qadê de, algorîtmaya fonksiyona windabûnê wekî amûrek ji bo pîvandina cûdahiya di navbera nirxên pêşbînîkirî yên modelek û nirxên rastîn ên ku di nav de têne dîtin de kar dike.
Algorîtmaya texmînker çi ye?
Algorîtmaya texmînker di warê fêrbûna makîneyê de hêmanek bingehîn e. Ew bi texmînkirina têkiliyên di navbera taybetmendiyên têketinê û nîşaneyên derketinê de di pêvajoyên perwerdehî û pêşbîniyê de rolek girîng dilîze. Di çarçoveya Fêrbûna Makîneya Ewrê ya Google de, texmînker têne bikar anîn da ku pêşkeftina modelên fêrbûna makîneyê hêsan bikin bi peydakirina
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Texmînerên sade û sade
Texmînker çi ne?
Texmînker di warê fêrbûna makîneyê de rolek girîng dilîzin ji ber ku ew berpirsiyar in ku li ser bingeha daneyên çavdêrîkirî pîvan an fonksiyonên nenas texmîn bikin. Di çarçoveya Fêrbûna Makîneya Ewrê ya Google de, texmînker ji bo perwerdekirina modelan û çêkirina pêşbîniyan têne bikar anîn. Di vê bersivê de, em ê li têgeha texmînkeran bigerin, wan rave bikin
Modelên zimanî yên mezin çi ne?
Modelên zimanî yên mezin di warê Zehmetiya Hunerî (AI) de pêşkeftinek girîng in û di sepanên cihêreng de, di nav de pêvajoya zimanê xwezayî (NLP) û wergera makîneyê, girîngî bi dest xistine. Van modelan ji bo têgihiştin û hilberandina nivîsarên mîna mirovan têne çêkirin û bi karanîna gelek daneyên perwerdehiyê û teknîkên fêrbûna makîneya pêşkeftî ve têne çêkirin. Di vê bersivê de em
Tora neuralî û torên neuralî yên kûr çi ne?
Tora neuralî û torên neuralî yên kûr di warê îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê de têgehên bingehîn in. Ew modelên hêzdar in ku ji avahî û fonksiyona mejiyê mirovan îlhama xwe digirin, ku dikarin ji daneyên tevlihev fêr bibin û pêşbîniyan bikin. Tora neuralî modelek hesabker e ku ji neuronên sûnî yên bi hev ve girêdayî ye, ku tê zanîn jî
Di karên dabeşkirinê de algorîtmayek giştî ya ji bo derxistina taybetmendiyê (pêvajoyek veguheztina daneyên xav li komek taybetmendiyên girîng ên ku ji hêla modelên pêşdîtinê ve têne bikar anîn) çi ye?
Derxistina taybetmendiyê di warê fêrbûna makîneyê de gavek girîng e, ji ber ku ew veguherandina daneyên xav li komek taybetmendiyên girîng ên ku ji hêla modelên pêşdîtinê ve têne bikar anîn vedihewîne. Di vê çarçoveyê de, dabeşkirin karekî taybetî ye ku armanc dike ku daneyan li çîn an kategoriyên pêşwext kategorîze bike. Yek algorîtmaya ku bi gelemperî ji bo taybetmendiyê tê bikar anîn
- 1
- 2