Fêrbûna ensambleyê çi ye?
Înşem, 19 Nîsana 2024
by Luca de Ruijter
Fêrbûna Ensembleyê teknolojiyek fêrbûna makîneyê ye ku tê de gelek modelan berhev dike da ku performansa giştî û hêza pêşbîniya pergalê baştir bike. Fikra bingehîn a li pişt fêrbûna ensembleyê ev e ku bi berhevkirina pêşbîniyên pir modelan re, modela encam bi gelemperî dikare ji yek ji modelên kesane yên têkildar derkeve pêş. Gelek nêzîkatiyên cuda hene
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Pêşkêş, Fêrbûna makîneyê çi ye
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Bagging, Zêdekirin, Fêrbûna Ensembleyê, Zêdekirina Gradient, Fêrbûna Machine, Daristanên Random
Algorîtmaya Boostkirina Gradient çi ye?
Pêncşem, 07 Îlon 2023
by Wojciech Cieslisnki
Modelên perwerdehiyê di warê îstîxbarata hunerî de, nemaze di çarçoveya Fêrbûna Makîneya Google Cloud de, karanîna algorîtmayên cihêreng vedihewîne da ku pêvajoya fêrbûnê xweşbîn bike û rastbûna pêşbîniyan baştir bike. Yek ji van algorîtmayan algorîtmaya Zêdekirina Gradient e. Gradient Boosting rêbazek fêrbûna ensembleyê ya hêzdar e ku gelek şagirtên qels, wek mînak