Di fêrbûna makîneyê de di xebata bi daneyên mezin de çi sînor hene?
Dema ku di fêrbûna makîneyê de bi danehevên mezin re mijûl dibin, çend sînor hene ku hewce ne ku bêne hesibandin da ku karûbar û bikêrhatîbûna modelên ku têne pêşve xistin were misoger kirin. Van sînoran dikarin ji aliyên cihêreng ên wekî çavkaniyên hesabker, astengiyên bîranînê, kalîteya daneyê, û tevliheviya modelê derkevin holê. Yek ji sînorên bingehîn ên sazkirina daneyên mezin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, GCP BigQuery û danûstandinên vekirî
Ma pêdivî ye ku ji bo modelên fêrbûna makîneyê yên ku li TensorFlow.js têne xebitandin fonksiyonek fêrbûna asynkron bikar bînin?
Di warê modelên fêrbûna makîneyê de ku li TensorFlow.js têne xebitandin, karanîna fonksiyonên fêrbûna asynchron ne hewceyek bêkêmasî ye, lê ew dikare bi girîngî performans û karbidestiya modelan zêde bike. Fonksiyonên fêrbûna asynkron di xweşbînkirina pêvajoya perwerdehiya modelên fêrbûna makîneyê de rolek girîng dileyzin û rê didin ku hesaban bêne kirin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow.js, Avakirina tevnek neuralî ji bo pêkanîna senifandinê
Cûdahiya di navbera cloud SQL û spanner cloudê de çi ye
Cloud SQL û Cloud Spanner du karûbarên databasê yên populer in ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve têne pêşkêş kirin ku ji rewşên karanîna cûda re peyda dikin û taybetmendiyên cihêreng hene. Cloud SQL karûbarek databasa pêwendiya bi tevahî rêvekirî ye ku destûrê dide bikarhêneran ku databasên MySQL, PostgreSQL, û SQL Server di ewr de bimeşînin. Ew navgînek naskirî ya SQL pêşkêşî dike
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Kurteya GCP, Danasîna GCP Danasîn û Storage
Mezinbûna algorîtmayên fêrbûna perwerdehiyê çi ye?
Mezinbûna algorîtmayên fêrbûna perwerdehiyê di warê Zehmetkêşiya Hunerî de aliyek girîng e. Ew qabiliyeta pergalek fêrbûna makîneyê vedibêje ku bi karîgerî mîqdarên mezin ên daneyê bi rê ve bibe û her ku mezinbûna databasê mezin dibe performansa xwe zêde bike. Ev bi taybetî girîng e dema ku meriv bi modelên tevlihev û danûstendinên girseyî re mijûl dibe, wekî
Wateya afirandina algorîtmayên ku li ser bingeha daneyan fêr dibin, pêşbînîkirin û biryaran digirin tê çi wateyê?
Afirandina algorîtmayên ku li ser bingeha daneyan fêr dibin, encaman pêşbînî dikin, û biryaran digirin di bingeha fêrbûna makîneyê de di warê îstîxbarata sûnî de ye. Ev pêvajo di nav xwe de modelên perwerdehiyê bi karanîna daneyan vedihewîne û dihêle ku ew nimûneyan giştî bikin û pêşbîniyên rast an biryarên li ser daneyên nû, nedîtî bidin. Di çarçoveya Google Cloud Machine de
Meriv çawa agahdariya têkildar di databasê de hilanîn di rêvebirina mîqdarên mezin ên daneyê de dibe alîkar?
Hilgirtina agahdariya têkildar di databasê de ji bo birêvebirina bi bandor a mîqdarên mezin ên daneyê di warê Zehmetkêşiya Hunerî de, bi taybetî di qada Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow re dema afirandina chatbotek girîng e. Database rêgezek birêkûpêk û birêxistinkirî peyda dike da ku daneyan hilîne û bistîne, rêvekirina daneya bi bandor û hêsankirina operasyonên cihêreng li ser
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Afirandina chatbotek bi fêrbûna kûr, Python, û TensorFlow, Avahiya daneyê, Nirxandina îmtîhanê
Di PHP-ê de dema ku daneyan li databasê tomar dike, armanca daxuyaniya "tevlî" çi ye?
Daxuyaniya "tevlî" di PHP-ê de dema ku daneyan li databasê tomar dike rolek girîng digire. Ew taybetmendiyek hêzdar e ku destûrê dide pêşdebiran ku kodê ji nû ve bikar bînin û domdarbûn û mezinbûna serîlêdanên xwe zêde bikin. Bi tevlêkirina pelên derveyî, pêşdebir dikarin koda xwe modularîze bikin û fikarên cihêreng ji hev veqetînin, rêvebirin û nûvekirina wê hêsantir dike.
- Weşandin Web Development, Bingehên EITC/WD/PMSF PHP û MySQL, Bi MySQL pêşve diçin, Daneyên danûstandinê tomar dikin, Nirxandina îmtîhanê
MySQL çi ye û ew çawa bi gelemperî di pêşkeftina malperê de tê bikar anîn?
MySQL pergalek rêveberiya databasa pêwendiya çavkaniya vekirî-çavkaniya vekirî ye ku bi gelemperî di pêşkeftina malperê de tê bikar anîn. Ew yekem car di sala 1995-an de hate destnîşan kirin û ji hingê ve bûye yek ji pergalên databasên herî populer ên cîhanê. MySQL ji bo pêbaweriya xwe, pîvanbûn û karanîna wê hêsan tê zanîn, ku ew ji bo tevneyê vebijarkek bijartî dike.
- Weşandin Web Development, Bingehên EITC/WD/PMSF PHP û MySQL, Dest bi MySQL dikin, Destpêka MySQL, Nirxandina îmtîhanê
Motîvasyona li pişt pêşveçûna Node.js çi bû?
Pêşveçûna Node.js ji ber hewcedariya çareseriyek berbelav û bikêrhatî bû ku ji bo birêvebirina girêdanên hevdem û danûstendina daneya rast-demê di serîlêdanên malperê de. JavaScript, ku zimanê defakto yê tevneyê ye, jixwe ji bo avakirina navgînên tevna înteraktîf li aliyê xerîdar bi berfirehî hate bikar anîn. Lêbelê, serverên webê yên kevneşopî nehatin sêwirandin
Hin sînorên algorîtmaya cîranên herî nêzîk ên K-yê di warê mezinbûn û pêvajoya perwerdehiyê de çi ne?
Algorîtmaya K cîranên nêzîk (KNN) di fêrbûna makîneyê de algorîtmayek dabeşkirinê ya populer û pir tê bikar anîn e. Ew rêbazek ne-parametrîk e ku li ser bingeha wekheviya nuqteyek daneya nû bi xalên daneya cîranên wê re pêşbîniyan dike. Digel ku KNN xwedan hêza xwe ye, di heman demê de di warê mezinbûn û pîvandinê de hin hûrguliyên wê jî hene