Wateya afirandina algorîtmayên ku li ser bingeha daneyan fêr dibin, pêşbînîkirin û biryaran digirin tê çi wateyê?
Afirandina algorîtmayên ku li ser bingeha daneyan fêr dibin, encaman pêşbînî dikin, û biryaran digirin di bingeha fêrbûna makîneyê de di warê îstîxbarata sûnî de ye. Ev pêvajo di nav xwe de modelên perwerdehiyê bi karanîna daneyan vedihewîne û dihêle ku ew nimûneyan giştî bikin û pêşbîniyên rast an biryarên li ser daneyên nû, nedîtî bidin. Di çarçoveya Google Cloud Machine de
Pêngavên ku di karanîna karûbarê pêşbîniya Engine Fêrbûna Makîneya Google Cloud de têkildar in çi ne?
Pêvajoya karanîna karûbarê pêşbînkirinê ya Google Cloud Machine Learning Engine gelek gavan vedihewîne ku ji bikarhêneran re dihêle ku modelên fêrbûna makîneyê bicîh bikin û bikar bînin da ku pêşbîniyên di pîvanê de bikin. Ev karûbar, ku beşek ji platforma Google Cloud AI-yê ye, ji bo xebitandina pêşbîniyên li ser modelên perwerdekirî çareseriyek bê server pêşkêşî dike, ku dihêle bikarhêner bala xwe bidin ser
Vebijarkên seretayî ji bo xizmetkirina modelek hinardekirî di hilberînê de çi ne?
Gava ku dor tê ser xizmetkirina modelek hinardekirî di hilberînê de di warê Zehmetkêşiya Hunerî de, nemaze di çarçoweya Fêrbûna Makîneya Cloud Google û pêşbîniyên Serverless de, çend vebijarkên bingehîn hene. Van vebijarkan nêzîkatiyên cihêreng pêşkêşî danîn û xizmetkirina modelên fêrbûna makîneyê dikin, her yek bi avantaj û ramanên xwe.