Fêrbûna ensambleyê çi ye?
Fêrbûna Ensembleyê teknolojiyek fêrbûna makîneyê ye ku tê de gelek modelan berhev dike da ku performansa giştî û hêza pêşbîniya pergalê baştir bike. Fikra bingehîn a li pişt fêrbûna ensembleyê ev e ku bi berhevkirina pêşbîniyên pir modelan re, modela encam bi gelemperî dikare ji yek ji modelên kesane yên têkildar derkeve pêş. Gelek nêzîkatiyên cuda hene
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Pêşkêş, Fêrbûna makîneyê çi ye
Fêrbûna ensembleyê çi ye?
Fêrbûna Ensembleyê teknîkek fêrbûna makîneyê ye ku armanc dike ku bi berhevkirina gelek modelan performansa modelek baştir bike. Ew vê ramanê dixebitîne ku berhevkirina gelek şagirtên qels dikare xwendekarek bihêz biafirîne ku ji her modelek kesane çêtir performans dike. Ev nêzîkatî bi berfirehî di karên cihêreng ên fêrbûna makîneyê de tê bikar anîn da ku rastiya pêşbîniyê zêde bike,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Pêşkêş, Fêrbûna makîneyê çi ye
Algorîtmaya Boostkirina Gradient çi ye?
Modelên perwerdehiyê di warê îstîxbarata hunerî de, nemaze di çarçoveya Fêrbûna Makîneya Google Cloud de, karanîna algorîtmayên cihêreng vedihewîne da ku pêvajoya fêrbûnê xweşbîn bike û rastbûna pêşbîniyan baştir bike. Yek ji van algorîtmayan algorîtmaya Zêdekirina Gradient e. Gradient Boosting rêbazek fêrbûna ensembleyê ya hêzdar e ku gelek şagirtên qels, wek mînak
Wateya perwerdekirina modelek çi ye? Kîjan celeb fêrbûnê: kûr, ensemble, veguheztin çêtirîn e? Fêrbûna bêdawî bi bandor e?
Perwerdehiya "modelek" di warê îstîxbarata hunerî (AI) de pêvajoya hînkirina algorîtmayek ji bo naskirina qalibên û çêkirina pêşbîniyan li ser bingeha daneyên têketinê vedibêje. Ev pêvajo di fêrbûna makîneyê de gavek girîng e, ku model ji mînakan fêr dibe û zanîna xwe gelemperî dike da ku pêşbîniyên rast li ser daneyên nedîtî bike. Va
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Pêşkêş, Fêrbûna makîneyê çi ye
Em çawa dikarin performansa modela xwe bi guheztina dabeşkerek tora neuralî ya kûr (DNN) baştir bikin?
Ji bo baştirkirina performansa modelê bi guheztina navgînek tora neuralî ya kûr (DNN) di warê doza karanîna fêrbûna makîneyê de di modê de, çend gavên bingehîn dikarin bêne avêtin. Tora neuralî ya kûr di warên cihêreng de, di nav de peywirên dîtina komputerê yên wekî dabeşkirina wêneyê, vedîtina tiştan, û dabeşkirinê, serkeftinek mezin nîşan dane. Ji