Ma TensorFlow lite ji bo Android-ê tenê ji bo encamdanê tê bikar anîn an jî dikare ji bo perwerdehiyê were bikar anîn?
TensorFlow Lite ji bo Android guhertoyek sivik a TensorFlow e ku bi taybetî ji bo cîhazên mobîl û pêvekirî hatî çêkirin. Ew di serî de ji bo xebitandina modelên fêrbûna makîneyê yên pêş-perwerdekirî li ser cîhazên mobîl tê bikar anîn da ku peywirên encamdanê bi bandor pêk bîne. TensorFlow Lite ji bo platformên mobîl xweşbîn e û armanc dike ku derengiya kêm û mezinahiyek binary a piçûk peyda bike da ku çalak bike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Bernameya TensorFlow, TensorFlow Lite ji bo Android
Bikaranîna grafika cemidî çi ye?
Di çarçoweya TensorFlow de grafiyek qeşagirtî vedibêje modelek ku bi tevahî hatî perwerde kirin û dûv re wekî pelek yekane hatî tomar kirin ku hem mîmariya modelê û hem jî giraniyên perwerdekirî vedihewîne. Dûv re ev grafiya cemidî dikare ji bo encamgirtinê li ser platformên cihêreng were bicîh kirin bêyî ku hewcedariya pênaseya modela orjînal an gihîştina bi
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Bernameya TensorFlow, Danasîna TensorFlow Lite
Ma CMLE dikare ji daneyên hilanînê yên Google Cloud bixwîne û ji bo encamnameyê modelek perwerdekirî ya diyarkirî bikar bîne?
Bi rastî, ew dikare. Di Google Cloud Machine Learning de, taybetmendiyek bi navê Cloud Machine Learning Engine (CMLE) heye. CMLE ji bo perwerdekirin û bicihkirina modelên fêrbûna makîneyê di ewr de platformek hêzdar û berbelav peyda dike. Ew dihêle bikarhêneran daneyan ji hilanîna Cloud bixwînin û ji bo encamgirtinê modelek perwerdekirî bikar bînin. Dema ku ew tê
Ma Tensorflow dikare ji bo perwerdekirin û destnîşankirina torên neuralî yên kûr (DNN) were bikar anîn?
TensorFlow ji bo fêrbûna makîneyê ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin çarçoveyek çavkaniyek vekirî ya berfireh e ku tê bikar anîn. Ew ekosîstemek berfireh a amûr, pirtûkxane û çavkaniyan peyda dike ku rê dide pêşdebir û lêkolîneran ku modelên fêrbûna makîneyê bi bandor ava bikin û bicîh bikin. Di çarçoveya torên neuralî yên kûr (DNN) de, TensorFlow ne tenê karibe van modelan perwerde bike, lê di heman demê de hêsantir dike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, TensorFlow Hub ji bo fêrbûna makîneya bêtir hilberîner
Ma encam ne ji pêşbîniyê beşek ji perwerdehiya modelê ye?
Di warê fêrbûna makîneyê de, nemaze di çarçoweya Fêrbûna Makîneya Cloud Google de, gotina "Encam ji pêşbîniyê bêtir beşek ji perwerdehiya modelê ye" bi tevahî ne rast e. Encam û pêşbînkirin qonaxên cihêreng ên di xeta fêrbûna makîneyê de ne, ku her yek ji armancek cûda re xizmet dike û di xalên cihêreng de diqewime.
Feydeyên karanîna dawiya paşîn a GPU-yê di TensorFlow Lite de ji bo xebitandina encamnameyê li ser cîhazên mobîl çi ne?
GPU (Yekîneya Pêvajoya Grafikê) paşiya paşîn a TensorFlow Lite ji bo xebitandina encamên li ser cîhazên mobîl gelek feydeyan pêşkêşî dike. TensorFlow Lite guhertoyek sivik a TensorFlow e ku bi taybetî ji bo cîhazên mobîl û pêvekirî hatî çêkirin. Ew ji bo bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê li ser platformên bi çavkaniyê ve çareseriyek pir bikêr û xweşbîn peyda dike. Bi vegerandina GPU-yê vegere
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Li TensorFlow pêşve diçin, TensorFlow Lite, delegeyê GPU yê ezmûnî, Nirxandina îmtîhanê