Serlêdana Tambua çawa di teşhîskirin û dermankirina nexweşiyên respirasyonê de pirsgirêka teşhîskirina xelet û prosedurên nepêwist çareser dike?
Serlêdana Tambua çareseriyek nûjen e ku di teşhîs û dermankirina nexweşiyên respirasyonê de pirsgirêka teşhîskirina xelet û prosedurên nepêwîst dike. Bi karanîna hêza Zehmetiya Hunerî (AI) û fêrbûna makîneyê, nemaze TensorFlow, Tambua algorîtmayên pêşkeftî û teknîkên analîzkirina daneyê bikar tîne da ku rastbûn û karbidestiya tespîtkirina nexweşiya respirasyonê baştir bike. Yek
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Alîkariya bijîjkan bi karanîna fêrbûna makîneyê ve nexweşiyên nefesê vedibînin, Nirxandina îmtîhanê
TensorFlow Lite di bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de li ser sepana Tambua çi feydeyek peyda dike?
TensorFlow Lite di bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê de li ser sepana Tambua gelek avantaj peyda dike. TensorFlow Lite çarçoveyek sivik û bikêr e ku bi taybetî ji bo bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê li ser cîhazên mobîl û pêvekirî hatî çêkirin. Ew gelek feydeyan pêşkêşî dike ku wê ji bo bicîhkirina modela tespîtkirina nexweşiya tansiyonê li ser vebijarkek îdeal dike
Bikaranîna spektograman di TensorFlow de çawa dibe alîkar ku daneyên deng ji stetoskopên dîjîtal veguhezîne formatek dîtbar ji bo analîza bi bandor a ji hêla komputerê ve?
Bikaranîna spektrograman di TensorFlow de di veguheztina daneyên deng ji stetoskopên dîjîtal de li formatek dîtbarî ku bi komputerê ve bi bandor were analîz kirin de rolek girîng dilîze. Spectrogram temsîla sînyalên deng e ku di derheqê frekansa û şiyana pêkhateyên deng de nihêrînên hêja peyda dike. Bi karanîna kapasîteyên TensorFlow, em dikarin
TensorFlow di pêşkeftin û bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de ku di sepana Tambua de tê bikar anîn de çi rola dilîze?
TensorFlow di pêşkeftin û bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de ku di sepana Tambua de tê bikar anîn de ji bo alîkariya bijîjkan ku nexweşiyên respirasyonê nas dikin de rolek girîng dilîze. TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin ku ekosîstemek berfereh ji bo çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê peyda dike. Ew cûrbecûr amûran pêşkêşî dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Alîkariya bijîjkan bi karanîna fêrbûna makîneyê ve nexweşiyên nefesê vedibînin, Nirxandina îmtîhanê
Serlêdana Tambua çawa fêrbûna makîneyê û TensorFlow bi kar tîne da ku şoreşgerî li teşhîs û dermankirina nexweşiyên tansiyonê li deverên kêm-çavkaniyê yên mîna Afrîkaya Sub-Saharan bike?
Serlêdana Tambua çareseriyek bingehîn e ku fêrbûna makîneyê û TensorFlow bi kar tîne da ku şoreşgerî li teşhîs û dermankirina nexweşiyên tansiyonê li deverên kêm-çavkaniyê bike, nemaze Afrîkaya Sub-Saharan. Bi karanîna hêza îstîxbarata sûnî û algorîtmayên fêrbûna kûr, Tambua armanc dike ku kêşeyên ku li van deveran bi pêşkêşkerên lênihêrîna tenduristiyê re rû bi rû ne, ku gihîştina
Çima tevî pêşkeftinên di teknîkên şopandina hêlînê û fêrbûna makîneyê de destwerdana mirovî hîn jî hewce ye?
Ji ber çend sedeman tevî pêşkeftinên di teknîkên şopandina hêlînê û fêrbûna makîneyê de destwerdana mirovî hîn jî pêdivî ye. Digel ku van teknolojiyên şiyana me ya çavdêrîkirin û têgihiştina behreya hingiv pir çêtir kiriye, hin aliyên mêşvaniyê hene ku hewceyê pisporiya mirovî û biryargirtinê ne. Di vê bersivê de, em ê sedemên cihêreng lêkolîn bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Çawa fêrbûna makîneyê tête bikar anîn ku bibe alîkar ku hingivên cîhanê xilas bibin, Nirxandina îmtîhanê
Agahdariya ku bi navgîniya çavdêriya hêlînê û TensorFlow ve hatî berhev kirin çawa dikare ji hêla pisporên qadê ve were bikar anîn?
Agahdariya ku bi navgîniya çavdêriya hingiv û TensorFlow ve hatî berhev kirin dikare ji pisporên di warê mêşgirtin û parastinê de xwedî nirxek mezin be. Bi karanîna hêza îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê, van pisporan dikarin li ser tenduristî û tevgera koloniyên mêşên hingiv têgihiştinê bistînin, ku di dawiyê de dikare di rizgarkirina mêşên cîhanê de bibe alîkar.
Çawa TensorFlow alîkariya lêkolîneran dike ku daneyên ku ji çavdêriya hêlînê hatine berhev kirin analîz bikin?
TensorFlow, çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, rolek girîng dilîze di alîkariya lêkolîneran de ku daneyên ku ji pergalên şopandina hêlînê berhevkirî analîz bikin. Bi kapasîteyên xwe yên hêzdar, TensorFlow lêkolîneran dihêle ku algorîtmayên fêrbûna makîneyê bi kar bînin da ku ji jimarek mezin a daneya ku ji hêla van pergalan ve hatî hilberandin têgihiştinên hêja bistînin. Di vê qadê de, serîlêdanên TensorFlow
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Çawa fêrbûna makîneyê tête bikar anîn ku bibe alîkar ku hingivên cîhanê xilas bibin, Nirxandina îmtîhanê
Di înîsiyatîfa parastina mêşên hingiv de armanca çavdêriya hingiv a ku bi kamerayê tê çêkirin çi ye?
Armanca çavdêriya hingiv a ku di înîsiyatîfa parastina hingiv de bi kamerayek hatî peyda kirin ev e ku meriv îstîxbarata sûnî û teknîkên fêrbûna makîneyê bikar bîne da ku tevger û tenduristiya koloniyên hingiv bişopîne û analîz bike. Ev amûra teknolojîk di têgihiştin û çareserkirina kêşeyên ku bi mêşên mêşan re rû bi rû ne, ku tozkerên girîng in, rolek girîng dilîze.
Lekolînwan çawa teknîkên fêrbûna makîneyê bikar tînin da ku tevgera hingiv û têkiliya wan bi jîngehê re fam bikin?
Lekolînwan teknîkên fêrbûna makîneyê bikar tînin da ku li ser tevgera mêş û têkiliya wan bi jîngehê re têgihiştinê bistînin. Vê nêzîkatiya nûjen xwedî potansiyel e ku agahdariya hêja ji bo hewildanên parastinê peyda bike û ji kêmbûna nifûsa hingivên li çaraliyê cîhanê re bibe alîkar. Yek awayê ku fêrbûna makîneyê di vê çarçoveyê de tê sepandin bi analîzkirina e
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Çawa fêrbûna makîneyê tête bikar anîn ku bibe alîkar ku hingivên cîhanê xilas bibin, Nirxandina îmtîhanê