Ma modela tora neuralî ya PyTorch dikare ji bo pêvajoya CPU û GPU heman kodê hebe?
Bi gelemperî modelek tora neuralî ya li PyTorch dikare hem ji bo pêvajoya CPU û hem jî GPU xwedî heman kodê be. PyTorch çarçoveyek fêrbûna kûr-çavkaniya vekirî ya populer e ku ji bo avakirina û perwerdekirina torên neuralî platformek maqûl û bikêr peyda dike. Yek ji taybetmendiyên sereke yên PyTorch şiyana wê ye ku bi rengek bêkêmasî di navbera CPU de biguhezîne
Armanca rêbaza destpêkê di çîna 'NNet' de çi ye?
Armanca rêbaza destpêkirinê ya di pola 'NNet' de sazkirina rewşa destpêkê ya tora neuralî ye. Di çarçoweya îstîxbarata sûnî û fêrbûna kûr de, rêbaza destpêkirinê di diyarkirina nirxên destpêkê yên parametreyên (giranî û beredayî) yên tora neuralî de rolek girîng dilîze. Ev nirxên destpêkê
Em çawa di PyTorch de qatên bi tevahî ve girêdayî yên tora neuralî diyar dikin?
Tebeqên bi tevahî ve girêdayî, ku wekî qatên zexm jî têne zanîn, di PyTorch de hêmanek bingehîn a tora neuralî ne. Van qatan di pêvajoya fêrbûn û çêkirina pêşbîniyan de rolek girîng dilîzin. Di vê bersivê de, em ê qatên bi tevahî ve girêdayî diyar bikin û girîngiya wan di çarçoveya avakirina torên neuralî de rave bikin. YEK
Dema ku tora neuralî ji bo pêşbînkirina çalakiyê tê bikar anîn di dema her dubarekirina lîstikê de çalakî çawa tê hilbijartin?
Di dema her dubarekirina lîstikê de dema ku torgilokek neuralî bikar tîne da ku çalakiyê pêşbîn bike, çalakî li ser bingeha derketina tora neuralî tê hilbijartin. Tora neuralî di rewşa heyî ya lîstikê de wekî têketinê digire û li ser kiryarên gengaz dabeşek îhtîmalê çêdike. Çalakiya hilbijartî paşê li ser bingeha tê hilbijartin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Tora ceribandinê, Nirxandina îmtîhanê
Fonksiyona aktîfkirinê di modela tora neuralî ya kûr de ji bo pirsgirêkên dabeşkirina pir-çîn tê bikar anîn çi ye?
Di warê fêrbûna kûr de ji bo pirsgirêkên dabeşkirina pir-polî, fonksiyona çalakkirinê ya ku di modela tora neuralî ya kûr de tê bikar anîn de di destnîşankirina hilberîna her neuron de û di dawiyê de performansa giştî ya modelê de rolek girîng dilîze. Hilbijartina fonksiyona aktîfkirinê dikare pir bandorê li kapasîteya modelê ya fêrbûna şêwazên tevlihev bike û
Armanca pêvajoya avêtinê ya di qatên bi tevahî ve girêdayî yên tora neuralî de çi ye?
Armanca pêvajoya avêtinê di qatên bi tevahî ve girêdayî yên torgilokek neuralî de pêşîlêgirtina zêdebûnê û baştirkirina giştîbûnê ye. Zêdebûn çêdibe dema ku modelek daneyên perwerdehiyê pir baş fêr dibe û nekare daneyên nedîtî giştî bike. Dropout teknîkek rêkûpêkkirinê ye ku vê pirsgirêkê bi rêveçûnek dakêşana perçeyek çareser dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Modela perwerdehiyê, Nirxandina îmtîhanê
Armanca danasîna fonksiyonek cihêreng a bi navê "define_neural_network_model" dema ku torgilokek neuralî bi karanîna TensorFlow û TF Learn perwerde dike çi ye?
Armanca danasîna fonksiyonek cihêreng a bi navê "define_neural_network_model" dema ku torgilokek neuralî bi karanîna TensorFlow û TF Learn perwerde dike ev e ku mîmarî û veavakirina modela torê ya neuralî vehewîne. Ev fonksiyonê wekî hêmanek modular û ji nû ve bi kar tîne ku destûrê dide guheztin û ceribandina hêsan bi mîmarên torê yên cihêreng re, bêyî ku hewce bike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Modela perwerdehiyê, Nirxandina îmtîhanê
Pûan di dema gavên lîstikê de çawa tê hesibandin?
Di dema gavên lîstikê yên perwerdekirina tora neuralî de ku bi TensorFlow û Open AI-ê re lîstikek lîstin, jimar li ser bingeha performansa torê di bidestxistina armancên lîstikê de tê hesibandin. Pûan wekî pîvanek mîqdar a serkeftina torê kar dike û ji bo nirxandina pêşkeftina fêrbûna wê tê bikar anîn. Fêm kirin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Daneyên perwerdehiyê, Nirxandina îmtîhanê
Di dema gavên lîstikê de rola bîranîna lîstikê di hilanîna agahdariyan de çi ye?
Rola bîranîna lîstikê di hilanîna agahdariya di dema gavên lîstikê de di çarçoveya perwerdekirina tora neuralî de girîng e ku lîstikek bi karanîna TensorFlow û Open AI-ê lîstin. Bîra lîstikê bi mekanîzmaya ku tora neuralî agahdarî li ser rewş û kiryarên lîstika paşîn digire û bikar tîne vedibêje. Ev bîr a dilîze
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Daneyên perwerdehiyê, Nirxandina îmtîhanê
Armanca çêkirina nimûneyên perwerdehiyê di çarçoveya perwerdekirina tora neuralî de ji bo lîstina lîstikê çi ye?
Armanca çêkirina nimûneyên perwerdehiyê di çarçoveya perwerdekirina tora neuralî de ji bo lîstina lîstikê ew e ku torê bi komek nimûneyên cihêreng û nûnerî peyda bike ku ew dikare jê fêr bibe. Nimûneyên perwerdehiyê, ku wekî daneyên perwerdehiyê an mînakên perwerdehiyê jî têne zanîn, ji bo hînkirina torgilokek neuralî çawa pêdivî ye
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Daneyên perwerdehiyê, Nirxandina îmtîhanê