Armanca çêkirina nimûneyên perwerdehiyê di çarçoveya perwerdekirina tora neuralî de ji bo lîstina lîstikê ew e ku torê bi komek nimûneyên cihêreng û nûnerî peyda bike ku ew dikare jê fêr bibe. Nimûneyên perwerdehiyê, ku wekî daneyên perwerdehiyê an mînakên perwerdehiyê jî têne zanîn, ji bo hînkirina torgilokek neuralî ye ku meriv çawa biryarên agahdar digire û çalakiyên guncan di hawîrdorek lîstikê de digire.
Di warê îstîxbarata sûnî de, nemaze fêrbûna kûr a bi TensorFlow re, perwerdekirina torgilokek neuralî ku lîstikek lîstin pêvajoyek bi navê fêrbûna çavdêrîkirî vedihewîne. Ev pêvajo hewceyê hejmareke mezin a daneya binavkirî hewce dike, ku ji mînakên têketinê yên ku bi encamên wan ên xwestî yên têkildar re têne hev kirin pêk tê. Van mînakên binavkirî wekî nimûneyên perwerdehiyê yên ku ji bo perwerdekirina tora neuralî têne bikar anîn xizmet dikin.
Hilberîna nimûneyên perwerdehiyê berhevkirina daneyan ji hawîrdora lîstikê, wekî çavdêriyên dewletê û kiryarên hatine kirin, vedihewîne. Dûv re ev dane bi encamên xwestî têne nîşankirin, ku bi gelemperî di lîstikê de çalakî an stratejiyên çêtirîn in. Dûv re daneyên binavkirî ji bo perwerdekirina tora neuralî têne bikar anîn da ku kiryarên rast li ser bingeha dewletên lîstika çavdêrîkirî pêşbîn bike.
Armanca çêkirina nimûneyên perwerdehiyê bi perspektîfek dîdaktîk dikare were ravekirin. Bi peydakirina tora neuralî bi cûrbecûr nimûneyên perwerdehiyê, ew dikare fêr bibe ku nimûneyan giştî bike û di rewşên wekhev de pêşbîniyên rast bike. Nimûneyên perwerdehiyê çiqas cihêreng û temsîlkar bin, dê tora neuralî baştir karibe senaryoyên cihêreng bi rê ve bibe û xwe bi rewşên nû re biguncîne.
Mînakî, perwerdekirina tora neuralî bifikirin ku lîstikek şetrencê bilîzin. Nimûneyên perwerdehiyê dê ji konfigurasyonên panelê yên cihêreng û tevgerên çêtirîn ên têkildar pêk werin. Bi eşkerekirina tora neuralî li ber cûrbecûr pozîsyon û tevgerên panelê, ew dikare fêr bibe ku qalibên nas bike û stratejiyên ji bo girtina biryarên agahdar di rewşên lîstikê yên cihêreng de pêş bixe.
Hilberîna nimûneyên perwerdehiyê di heman demê de ji bo derbaskirina pirsgirêka zêdepergalê jî dibe alîkar, li cihê ku tora neuralî di daneyên perwerdehiyê de pir pispor dibe û nahêle ku nimûneyên nû, nedîtî giştî bike. Bi peydakirina komek cûrbecûr nimûneyên perwerdehiyê, torgilok ji cûrbecûr cûrbecûr re rû bi rû dimîne û dikare fêr bibe ku zanîna xwe ji rewşên nedîtî re giştî bike.
Armanca çêkirina nimûneyên perwerdehiyê di çarçoveya perwerdekirina tora neuralî de ji bo lîstina lîstikê ew e ku torê bi komek nimûneyên cihêreng û nûnerî peyda bike ku ew dikare jê fêr bibe. Van nimûneyên perwerdehiyê dihêlin ku torê di rewşên lîstikê yên cihêreng de pêşnumayan fêr bibe, stratejiyan pêş bixe û pêşbîniyên rast bike. Bi hilberandina cûrbecûr nimûneyên perwerdehiyê, tor dikare pirsgirêka zêde guncan derbas bike û zanîna xwe bi mînakên nû, yên nedîtî re giştî bike.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow:
- Ma Keras ji TFlearn pirtûkxaneyek fêrbûna kûr a TensorFlow çêtir e?
- Di TensorFlow 2.0 û paşê de, danişîn êdî rasterast nayên bikar anîn. Ma sedemek ji bo karanîna wan heye?
- Yek kodkirina germ çi ye?
- Armanca damezrandina pêwendiyek bi databasa SQLite û afirandina hêmanek kursor çi ye?
- Ji bo afirandina avahiyek databasê ya chatbot-ê kîjan modul di perçeya koda Python a peydakirî de têne şandin?
- Hin cotên nirx-kilît çi ne ku dikarin ji daneyan werin derxistin dema ku ew di databasek ji bo chatbotê de hilînin?
- Meriv çawa agahdariya têkildar di databasê de hilanîn di rêvebirina mîqdarên mezin ên daneyê de dibe alîkar?
- Armanca afirandina databasek ji bo chatbot çi ye?
- Dema hilbijartina nuqteyên kontrolê û sererastkirina firehiya tîrêjê û hejmara wergeran li ser têketinê di pêvajoya encamdana chatbotê de hin hûrgulî çi ne?
- Çima girîng e ku meriv bi domdarî qelsiyên di performansa chatbotê de ceribandin û nas bike?
Pir pirs û bersivan li EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr bi TensorFlow re bibînin