Meriv çawa di Fêrbûna Makîneya Google Cloud de modelek ava dike?
Înşem, 18 Tebax 2023
by Nguyen Xuan Tung
Ji bo avakirina modelek di Motora Fêrbûna Makîneya Google Cloud de, hûn hewce ne ku hûn karûbarek sazkirî bişopînin ku pêkhateyên cihêreng vedihewîne. Van pêkhateyan amadekirina daneyên we, diyarkirina modela we, û perwerdekirina wê pêk tîne. Werin em her gav bi hûrgulî lêkolîn bikin. 1. Amadekirina Daneyan: Berî afirandina modelek, girîng e ku hûn xwe amade bikin
Armanca danasîna fonksiyonek cihêreng a bi navê "define_neural_network_model" dema ku torgilokek neuralî bi karanîna TensorFlow û TF Learn perwerde dike çi ye?
Sêşemê, 08 Tebax 2023
by Akademiya EITCA
Armanca danasîna fonksiyonek cihêreng a bi navê "define_neural_network_model" dema ku torgilokek neuralî bi karanîna TensorFlow û TF Learn perwerde dike ev e ku mîmarî û veavakirina modela torê ya neuralî vehewîne. Ev fonksiyonê wekî hêmanek modular û ji nû ve bi kar tîne ku destûrê dide guheztin û ceribandina hêsan bi mîmarên torê yên cihêreng re, bêyî ku hewce bike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Modela perwerdehiyê, Nirxandina îmtîhanê
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Fêrbûna Kûr, Pênase Model, Network jittery, TensorFlow, TF Fêr bibe