Fonksiyona aktîfkirinê di modela tora neuralî ya kûr de ji bo pirsgirêkên dabeşkirina pir-çîn tê bikar anîn çi ye?
Sêşemê, 08 Tebax 2023
by Akademiya EITCA
Di warê fêrbûna kûr de ji bo pirsgirêkên dabeşkirina pir-polî, fonksiyona çalakkirinê ya ku di modela tora neuralî ya kûr de tê bikar anîn de di destnîşankirina hilberîna her neuron de û di dawiyê de performansa giştî ya modelê de rolek girîng dilîze. Hilbijartina fonksiyona aktîfkirinê dikare pir bandorê li kapasîteya modelê ya fêrbûna şêwazên tevlihev bike û
Di modela tora neuralî de rola fonksiyonên çalakkirinê çi ye?
Sêşemê, 08 Tebax 2023
by Akademiya EITCA
Fonksiyonên aktîvkirinê di modelên tora neuralî de bi danasîna ne-xêzikî bi torê re rolek girîng dileyzin, ku ew dihêle ku di daneyê de têkiliyên tevlihev fêr bibe û model bike. Di vê bersivê de, em ê girîngiya fonksiyonên aktîfkirinê di modelên fêrbûna kûr de, taybetmendiyên wan, û mînakan peyda bikin da ku bandora wan li ser performansa torê destnîşan bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, TensorFlow, Modela tora nerîtê, Nirxandina îmtîhanê
Tagged under:
Fonksiyonên Çalakkirinê, Îstîxbaratê ya sûnî, Leaky ReLU, Ne-xêzikî, Normalbûnê, ReLU, Sigmoid, Softmax, Tanh