Ma bi karanîna vegerê birêkûpêkek birêkûpêk dikare were destnîşankirin?
Di warê bêjeyên birêkûpêk de, bi rastî jî gengaz e ku meriv wan bi karanîna vegerandinê diyar bike. Gotinên birêkûpêk di zanistiya kompîturê de têgehek bingehîn e û bi berfirehî ji bo peywirên lihevhatina nîgarê û karên hilberandina nivîsê têne bikar anîn. Ew rêgezek kurt û hêzdar in ku ji bo danasîna komek rêzan li ser bingeha nimûneyên taybetî. Gotinên bi rêkûpêk dikarin bibin
Ma windabûna derveyî nimûne windakirina pejirandinê ye?
Di warê fêrbûna kûr de, nemaze di çarçoweya nirxandina model û nirxandina performansê de, cûdahiya di navbera windabûna derveyî nimûneyê û windabûna pejirandinê de girîngiyek girîng digire. Fêmkirina van têgehan ji bo bijîjkeran girîng e ku mebesta têgihîştina bandorkerî û kapasîteyên giştîkirina modelên fêrbûna kûr a wan e. Ji bo ku hûn di nav tevliheviyên van şertan de bisekinin,
Meriv çawa Daneyên TensorFlow di Hevkariya Google de bar dike?
Ji bo barkirina Daneyên TensorFlow di Hevkariya Google de, hûn dikarin gavên ku li jêr hatine destnîşan kirin bişopînin. TensorFlow Datasets berhevokek daneyan e ku amade ye ku bi TensorFlow re bikar bîne. Ew cûrbecûr daneyên danûstendinê peyda dike, ku ew ji bo karên fêrbûna makîneyê rehet dike. Hevkariya Google, ku wekî Colab jî tê zanîn, karûbarek ewr a belaş e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Texmînerên sade û sade
Gelo ev pêşniyar rast e an xelet e "Ji bo tora neuralî ya dabeşkirinê divê encam di navbera çînan de dabeşkirina îhtimalê be."
Di warê îstîxbarata sûnî de, nemaze di warê fêrbûna kûr de, torên neuralî yên dabeşkirinê amûrên bingehîn in ji bo peywirên wekî naskirina wêneyê, pêvajokirina zimanê xwezayî, û hêj bêtir. Dema ku meriv li ser derencana tora neuralî ya dabeşkirinê nîqaş dike, girîng e ku meriv têgeha dabeşkirina îhtimalê di navbera çînan de fam bike. Daxuyaniya ku
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Pêşkêş, Destpêka fêrbûna kûr a bi Python û Pytorch re
Li ku derê meriv dikare berhevoka daneyên Iris-ê ku di nimûneyê de hatî bikar anîn bibînin?
Ji bo dîtina danûstendina Irisê ku di nimûneyê de hatî bikar anîn, meriv dikare bi navgîniya Depoya Fêrbûna Makîneya UCI-yê bigihîje wê. Danûstendina Iris di warê fêrbûna makîneyê de ji bo karên dabeşkirinê danehevek bi gelemperî tête bikar anîn, nemaze di warên perwerdehiyê de ji ber sadebûn û bandorkeriya wê di nîşandana algorîtmayên cihêreng ên fêrbûna makîneyê de. Makîneya UCI
Ma Python ji bo Fêrbûna Makîneyê pêdivî ye?
Python zimanek bernamesaziyê ye ku di warê Fêrbûna Makîneyê (ML) de ji ber sadebûn, piralîûçalakî, û hebûna gelek pirtûkxane û çarçoveyên ku karên ML-ê piştgirî dikin, zimanek bernamesaziyek pir tê bikar anîn. Digel ku ne hewce ye ku meriv Python ji bo ML-ê bikar bîne, ew ji hêla gelek bijîjk û lêkolîneran ve tê pêşniyar kirin û tercîh kirin.
Gava ku bi karanîna fonksiyona "draw_vertices" sînorên tiştan xêz dikin, nivîsa pêşandanê çawa dikare li wêneyê were zêdekirin?
Ji bo ku dema xêzkirina sînorên tiştan bi karanîna fonksiyona "draw_vertices" di pirtûkxaneya Pillow Python de nivîsa pêşandanê li wêneyê zêde bikin, em dikarin pêvajoyek gav-gav bişopînin. Ev pêvajo di nav xwe de hilanîna lûtkeyên tiştên ku hatine tespîtkirin ji API-ya Google Vision, xêzkirina tixûbên nesneyan bi karanîna vekêşan vedihewîne, û di dawiyê de nivîsa xuyangê lê zêde dike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Fêmkirina teşe û tiştan, Xêzkirina tixûbên tiştik bi karanîna pirtûkxaneya python a balgî, Nirxandina îmtîhanê
Parametreyên rêbaza "draw.line" di koda peydakirî de çi ne, û ew çawa têne bikar anîn da ku xêzên di navbera nirxên vertîkan de xêz bikin?
Rêbaza "draw.line" di pirtûkxaneya Pillow Python de ji bo xêzkirina xetên di navbera xalên diyarkirî yên li ser wêneyekê de tê bikar anîn. Ew bi gelemperî di peywirên dîtina komputerê de, wekî vedîtina tiştan û naskirina şeklê, ji bo ronîkirina sînorên tiştan tê bikar anîn. Rêbaza "draw.line" çend pîvanan digire ku taybetmendiyên rêzê diyar dikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Fêmkirina teşe û tiştan, Xêzkirina tixûbên tiştik bi karanîna pirtûkxaneya python a balgî, Nirxandina îmtîhanê
Çawa dikare pirtûkxaneya balîfê were bikar anîn da ku sînorên tiştan li Python xêz bike?
Pirtûkxaneya Pillow di Python-ê de amûrek hêzdar e ku destûrê dide manîpulasyon û hilberandina wêneyê. Ew fonksiyonên cihêreng peyda dike ku bi wêneyan re bixebite, tevî şiyana xêzkirina sînorên tiştan. Di çarçoveya Zehmetiya Hunerî û Google Vision API de, pirtûkxaneya Pillow dikare were bikar anîn da ku têgihîştina şikil û
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Fêmkirina teşe û tiştan, Xêzkirina tixûbên tiştik bi karanîna pirtûkxaneya python a balgî, Nirxandina îmtîhanê
Em çawa dikarin bi karanîna Google Vision API-ya di Python de annotasyona lêgerîna ewle bistînin?
Ji bo ku hûn annotasyona lêgerîna ewle bi karanîna Google Vision API-ya li Python-ê bistînin, hûn dikarin taybetmendiyên hêzdar ên ku ji hêla API-ê ve têne peyda kirin bikar bînin da ku naveroka eşkere ya di nav wêneyan de analîz bikin û fêm bikin. Şîrovekirina lêgerîna ewle rê dide we ku hûn diyar bikin ka wêneyek naverokek eşkere an neguncaw heye, ku dikare di cûrbecûr de girîng be.