Bi analîzkirina belavkirina kiryarên ku ji hêla torê ve hatine pêşbînîkirin, çi têgihîştin dikarin werin bidestxistin?
Sêşemê, 08 Tebax 2023
by Akademiya EITCA
Analîzkirina belavkirina kiryarên ku ji hêla torgilokek neuralî ve hatî perwerde kirin ku lîstikek lîstin ve hatî pêşbînîkirin dikare di derheqê tevger û performansa torê de nihêrînên hêja peyda bike. Bi vekolîna frekansa û şêwazên kiryarên pêşbînîkirî, em dikarin têgihiştinek kûrtir bi dest bixin ka tor çawa biryar dide û deverên ji bo başkirin an xweşbîniyê nas dike. Ev analîz
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Tora ceribandinê, Nirxandina îmtîhanê
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Biryara Biryarê, Fêrbûna Kûr, Lîstika AI, Tora Neural, TensorFlow
Armanca çêkirina nimûneyên perwerdehiyê di çarçoveya perwerdekirina tora neuralî de ji bo lîstina lîstikê çi ye?
Sêşemê, 08 Tebax 2023
by Akademiya EITCA
Armanca çêkirina nimûneyên perwerdehiyê di çarçoveya perwerdekirina tora neuralî de ji bo lîstina lîstikê ew e ku torê bi komek nimûneyên cihêreng û nûnerî peyda bike ku ew dikare jê fêr bibe. Nimûneyên perwerdehiyê, ku wekî daneyên perwerdehiyê an mînakên perwerdehiyê jî têne zanîn, ji bo hînkirina torgilokek neuralî çawa pêdivî ye
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Perwerdehiya torgilokek nûjen ku bi TensorFlow û AI-yê vekirî lîstikek lîstin, Daneyên perwerdehiyê, Nirxandina îmtîhanê
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Fêrbûna Kûr, Lîstika AI, Network jittery, Fêrbûna Çavdêr, Daneyên Perwerdehiyê