Dema ku bi teknîka quantîzasyonê re dixebitin, gelo gengaz e ku meriv di nermalavê de asta quantîzasyonê hilbijêrin da ku senaryoyên cihêreng rast/leza bidin ber hev?
Dema ku bi teknîkên quantîzasyonê di çarçoweya Yekîneyên Pêvajoya Tensor (TPU) de dixebitin, pêdivî ye ku meriv fêm bike ka quantîzasyon çawa tête bicîh kirin û gelo ew dikare di asta nermalavê de ji bo senaryoyên cihêreng ên ku bi danûstendinên rast û bilez ve girêdayî ne were sererast kirin. Quantîzasyon teknolojiyek xweşbîniyê ya girîng e ku di fêrbûna makîneyê de tê bikar anîn da ku hesabker û kêm bike
Google Cloud Platform (GCP) çi ye?
GCP, an Google Cloud Platform, komek karûbarên komputera ewr e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin. Ew cûrbecûr alav û karûbaran pêşkêşî dike ku rê dide pêşdebiran û rêxistinan ku li ser binesaziya Google serîlêdan û karûbaran ava bikin, bicîh bikin û pîvandinê bikin. GCP jîngehek zexm û ewledar peyda dike ji bo meşandina barkêşên cihêreng, tevî îstîxbarata sûnî û
Ma "gcloud ml-engine jobs radest perwerdeya" fermanek rast e ku karekî perwerdehiyê bişîne?
Fermana "gcloud ml-engine jobs şandina perwerdehiyê" bi rastî fermanek rast e ku meriv karek perwerdehiyê di Fêrbûna Makîneya Cloud Google de radest bike. Ev ferman beşek ji Google Cloud SDK (Kiteya Pêşveçûna Nermalavê) ye û bi taybetî ji bo têkilî bi karûbarên fêrbûna makîneyê re ku ji hêla Google Cloud ve têne peyda kirin ve hatî çêkirin. Dema ku hûn vê fermanê bicîh bikin, hûn hewce ne
Kîjan ferman dikare were bikar anîn da ku di Platforma Google Cloud AI-ê de karek perwerdehiyê bişîne?
Ji bo şandina karek perwerdehiyê di Fêrbûna Makîneya Google Cloud (an Platforma Google Cloud AI) de, hûn dikarin fermana "gcloud ai-platform karên perwerdehiyê bişînin" bikar bînin. Vê fermanê dihêle hûn karek perwerdehiyê bişînin karûbarê Perwerdehiya Platforma AI-ê, ku ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê hawîrdorek berbiçav û bikêr peyda dike. "gcloud ai-platform
Ma tê pêşniyar kirin ku pêşbîniyên bi modelên îxrackirî re li ser karûbarê pêşbînkirina TensorFlowServing an Cloud Machine Learning Engine-ê bi pîvana otomatîkî re xizmet bikin?
Dema ku dor tê ser pêşkêşkirina pêşbîniyên bi modelên îxrackirî, hem TensorFlowServing û hem jî karûbarê pêşbîniya Cloud Machine Learning Engine vebijarkên hêja pêşkêş dikin. Lêbelê, bijartina di navbera her duyan de bi faktorên cihêreng ve girêdayî ye, di nav de hewcedariyên taybetî yên serîlêdanê, hewcedariyên pîvandinê, û astengiyên çavkaniyê. Dûv re werin em pêşniyarên ji bo pêşkêşkirina pêşbîniyên ku van karûbaran bikar tînin lêkolîn bikin,
API-yên asta bilind ên TensorFlow çi ne?
TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin. Ew cûrbecûr amûr û API peyda dike ku destûrê dide lêkolîner û pêşdebiran ku modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û bicîh bikin. TensorFlow hem API-yên asta nizm û hem jî-asta bilind pêşkêşî dike, her yek ji astên cûda yên abstraction û tevliheviyê re peyda dike. Dema ku ew tê ser API-ên-asta bilind, TensorFlow
Ma çêkirina guhertoyek di Motora Fêrbûna Makîneya Cloud de hewce dike ku çavkaniyek modelek derhanîn diyar bike?
Dema ku Motora Fêrbûna Makîneya Cloud bikar tîne, bi rastî rast e ku çêkirina guhertoyek pêdivî ye ku çavkaniyek modelek derxistî diyar bike. Ev hewcedarî ji bo xebata rast a Engine Fêrbûna Makîneya Cloud-ê pêdivî ye û piştrast dike ku pergal dikare modelên perwerdekirî ji bo karên pêşbîniyê bi bandor bikar bîne. Ka em ravekek berfireh nîqaş bikin
Pêşketin û avantajên TPU v3 li gorî TPU v2 çi ne, û pergala sarbûna avê çawa beşdarî van pêşkeftinan dibe?
Yekîneya Pêvajoya Tensor (TPU) v3, ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, di warê îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê de pêşkeftinek girîng temsîl dike. Gava ku bi selefê xwe, TPU v2, tê berhev kirin, TPU v3 gelek çêtirkirin û avantajên ku performansa û kargêriya wê zêde dike pêşkêşî dike. Wekî din, tevlêbûna pergalek sarbûna avê bêtir tevkariyê dike
TPU v2 pods çi ne, û ew çawa hêza pêvajoyê ya TPU-yê zêde dikin?
TPU v2 pods, ku wekî guhertoya 2-ê yekîneya Pêvajoya Tensor jî tê zanîn, binesaziyek hişk a hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî çêkirin da ku hêza pêvajoyê ya TPU (Yekîneyên Pêvajoya Tensor) zêde bike. TPU çîpên pispor in ku ji hêla Google ve hatine pêşve xistin ji bo bilezkirina barkêşên fêrbûna makîneyê. Ew bi taybetî hatine sêwirandin ku karûbarên matrixê bi bandor pêk bînin, ku ji wan re bingehîn in
Girîngiya celebê daneya bfloat16 di TPU v2 de çi ye, û ew çawa beşdarî zêdebûna hêza hesabkirinê dibe?
Tîpa daneya bfloat16 di TPU v2 (Yekîneya Pêvajoya Tensor) de rolek girîng dilîze û di çarçoweya îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê de beşdarî zêdebûna hêza hesabkirinê dibe. Ji bo têgihîştina girîngiya wê, girîng e ku meriv hûrguliyên teknîkî yên mîmariya TPU v2 û kêşeyên ku ew destnîşan dike veşêre. TPU