Ma meşandina modelek tora neuralî ya fêrbûna kûr a li ser gelek GPU-yên li PyTorch pêvajoyek pir hêsan e?
Rêvekirina modelek tora neuralî ya fêrbûna kûr li ser gelek GPU-yên li PyTorch ne pêvajoyek hêsan e lê dikare di warê lezkirina demên perwerdehiyê û birêvebirina daneyên mezin de pir sûdmend be. PyTorch, ku çarçoveyek fêrbûna kûr a populer e, fonksiyonan peyda dike da ku hesaban li gelek GPU-yan belav bike. Lêbelê, sazkirin û bi bandor karanîna gelek GPU-yan
Çawa lezkerên hardware yên wekî GPU an TPU dikarin pêvajoya perwerdehiyê li TensorFlow çêtir bikin?
Lezkerên hardware yên wekî Yekeyên Pêvajoya Grafikê (GPU) û Yekeyên Pêvajoya Tensor (TPU) di baştirkirina pêvajoya perwerdehiyê ya li TensorFlow de rolek girîng dilîzin. Van bilezker ji bo pêkanîna hesabên paralel hatine sêwirandin û ji bo operasyonên matrixê têne xweşbîn kirin, ku wan ji bo barkêşên fêrbûna kûr pir bikêrhatî dike. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin ka çawa GPU û
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow API-yên asta bilind, Modelên xwe çêkirin û safîkirin, Nirxandina îmtîhanê
Çi gav divê di Google Colab de bêne avêtin da ku GPU-yên ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr bikar bînin?
Ji bo karanîna GPU-yan ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna kûr di Google Colab de, pêdivî ye ku çend gav bêne avêtin. Google Colab gihîştina belaş a GPU peyda dike, ku dikare bi girîngî pêvajoya perwerdehiyê bilez bike û performansa modelên fêrbûna kûr baştir bike. Li vir ravekirina hûrgulî ya gavên tê de heye: 1. Sazkirina Runtime: Di Google de
GPU û TPU çawa perwerdehiya modelên fêrbûna makîneyê bilez dikin?
GPU (Yekîneyên Pêvajoya Grafikê) û TPU (Yekîneyên Pêvajoya Tensor) bilezkerên hardware yên pispor in ku perwerdehiya modelên fêrbûna makîneyê bi girîngî bilez dikin. Ew vê yekê bi pêkanîna hesabên paralel li ser mîqdarên mezin ên daneyê bi hevdemî bi dest dixin, ku ev karek e ku CPU-yên kevneşopî (Yekîneyên Pêvajoya Navendî) jê re ne xweşbîn in. Di vê bersivê de, em ê
Feydeyên karanîna Yekeyên Pêvajoya Tensor (TPU) li gorî CPU û GPU-yê ji bo fêrbûna kûr çi ne?
Yekîneyên Pêvajoya Tensor (TPU) wekî bilezkerek hişk a hêzdar ku bi taybetî ji bo karên fêrbûna kûr hatî çêkirin derketine. Dema ku bi Yekîneyên Pêvajoya Navendî ya kevneşopî (CPU) û Yekeyên Pêvajoya Grafikê (GPU) re têne berhev kirin, TPU gelek avantajên cihêreng pêşkêşî dikin ku wan ji bo serîlêdanên fêrbûna kûr pir maqûl dike. Di vê ravekirina berfireh de, em ê li ser avantajên xwe bigerin