Ji bo girêdana Google Colab bi serverek herêmî ya Jupyter Notebook ku li ser laptopa we tê xebitandin, hûn hewce ne ku çend gavan bişopînin. Ev pêvajo dihêle hûn hêza makîneya xweya herêmî bikar bînin dema ku hîn jî ji taybetmendiyên hevkar û çavkaniyên ewr ên ku ji hêla Google Colab ve têne peyda kirin sûd werdigirin.
Pêşîn, pê ewle bin ku we Jupyter Notebook li ser laptopa xwe saz kiriye. Ger we tune be, hûn dikarin wê bi şopandina belgeya fermî ya Jupyter-ê ji bo pergala xebitandina xwe saz bikin. Piştî ku hate saz kirin, termînalek an rêzika fermanê vekin û fermana "jupyter notebook" bimeşînin da ku servera herêmî dest pê bike.
Dûv re, hûn hewce ne ku servera Jupyter Notebook li ser înternetê eşkere bikin. Ev dikare bi karanîna amûrek bi navê ngrok were bidestxistin. Ngrok ji servera weya herêmî re tunelek ewledar diafirîne, ku destûrê dide gihîştina derveyî. Ji bo ku ngrok bikar bînin, wê ji malpera fermî dakêşin û saz bikin. Piştî ku hate saz kirin, termînalek an fermanek nû vekin û fermana "ngrok http 8888" bişopînin (bihesibînin ku servera weya Jupyter Notebook li ser porta xwerû 8888 dimeşe). Ngrok dê URLek yekta çêbike ku hûn dikarin bikar bînin da ku ji her deverê bigihîjin servera xweya herêmî.
Piştî bidestxistina URL-ya ngrok, notebookek nû ya Google Colab vekin. Di hucreya yekem de, koda jêrîn bicîh bikin:
python !pip install jupyter_http_over_ws !jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws !jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --port=8888 --NotebookApp.port_retries=0
Ev kod pakêta pêwîst saz dike, dirêjkirina servera Jupyter çalak dike, û serverê li porta 8888-ê dest pê dike. Ger servera weya herêmî li ser portek cûda dimeşe, pê ewle bin ku hejmara portê biguhezînin.
Piştî darvekirina kodê di hucreya yekem de, URLek dê were xuyang kirin. Vê URL-ê kopî bikin û bixin nav şaneyek nû, pêşgira wê bi "https://colab.research.google.com/github/" bixin. Mînakî, heke URL "https://abcdef123.ngrok.io" ye, divê hûn di navnîşana nû de "https://colab.research.google.com/github/https://abcdef123.ngrok.io" têkevin. hûcre.
Di dawiyê de, hucreya ku URL-ya hatî guherandin heye bimeşîne. Ev ê têkiliyek di navbera Google Colab û servera weya Jupyter Notebook ya herêmî de saz bike. Naha hûn dikarin rasterast ji Google Colab kodê li ser servera xweya herêmî bigihînin û bimeşînin.
Girîng e ku bala xwe bidinê ku ev girêdan demkî ye û heke hûn danişîna ngrok-ê bigirin an servera xweya Jupyter Notebook-a herêmî ji nû ve bidin destpêkirin dê winda bibe. Hûn ê hewce ne ku pêvajoyê dubare bikin da ku ji nû ve girêdin.
Ji bo girêdana Google Colab bi serverek Jupyter Notebookê ya herêmî ya ku li ser laptopa we tê xebitandin, hûn hewce ne ku Jupyter Notebook saz bikin, bi karanîna ngrok-ê li ser înternetê ragihînin, pakêtên pêwîst li Google Colab saz bikin, û bi guheztin û xebitandina koda peydakirî pêwendiyek saz bikin. Ev dihêle hûn hêza makîneya xweya herêmî bi taybetmendiyên hevkariyê yên Google Colab re hev bikin.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin:
- Di fêrbûna makîneyê de di xebata bi daneyên mezin de çi sînor hene?
- Ma fêrbûna makîneyê dikare hin arîkariya diyalogê bike?
- Qada lîstikê ya TensorFlow çi ye?
- Ma moda dilşewat rê li ber fonksiyona hesabkirina belavkirî ya TensorFlow digire?
- Ma dikare çareseriyên ewr ên Google-ê were bikar anîn da ku hesabkirinê ji hilanînê veqetîne ji bo perwerdehiyek bikêrtir a modela ML bi daneyên mezin re?
- Ma motora Fêrbûna Makîneya Ewrê ya Google (CMLE) wergirtina çavkaniyê û veavakirina otomatîkî pêşkêşî dike û piştî ku perwerdehiya modelê qediya girtina çavkaniyê bi rê ve dibe?
- Ma gengaz e ku meriv modelên fêrbûna makîneyê li ser komikên daneya kêfî yên mezin û bê hicup perwerde bike?
- Dema ku CMLE bikar bînin, çêkirina guhertoyek hewce dike ku çavkaniyek modelek derhanîn diyar bike?
- Ma CMLE dikare ji daneyên hilanînê yên Google Cloud bixwîne û ji bo encamnameyê modelek perwerdekirî ya diyarkirî bikar bîne?
- Ma Tensorflow dikare ji bo perwerdekirin û destnîşankirina torên neuralî yên kûr (DNN) were bikar anîn?
Pir pirs û bersivan di Pêşveçûna Fêrbûna Makîneyê de bibînin