Cûdahiya di navbera Bigquery û Cloud SQL de çi ye
BigQuery û Cloud SQL du karûbarên cihêreng in ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve ji bo hilanîn û rêvebirina daneyê têne pêşkêş kirin. Dema ku her du karûbar ji bo birêvebirina daneyan hatine sêwirandin, ew xwedî mebest, fonksiyon û dozên cûda ne. Fêmkirina cûdahiyên di navbera BigQuery û Cloud SQL de ji bo hilbijartina karûbarê maqûl li ser bingeha daxwazên taybetî girîng e. BigQuery
Cûdahiya di navbera Dataflow û BigQuery de çi ye?
Dataflow û BigQuery her du jî amûrên hêzdar in ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve ji bo analîzkirina daneyê têne pêşkêş kirin, lê ew ji armancên cûda re xizmet dikin û taybetmendiyên cûda hene. Fêmkirina cûdahiyên di navbera van karûbaran de ji bo rêxistinan girîng e ku ji bo hewcedariyên xwe yên analîtîk amûrek rast hilbijêrin. Dataflow karûbarek rêvekirî ye ku ji hêla GCP ve ji bo pêkanîna paralel tê peyda kirin
Meriv çawa daneyên mezin li modela AI-ê bar dike?
Barkirina daneyên mezin li modelek AI-ê di pêvajoya perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê de gavek girîng e. Ew hilberandina jimarên mezin ên daneyê bi bandor û bi bandor vedihewîne da ku encamên rast û watedar misoger bike. Em ê gav û teknîkên cihêreng ên ku di barkirina daneya mezin a modelek AI-ê de, bi taybetî Google-ê bikar tînin, vekolînin
Çawa DLP API bi karûbarên din ên di Platforma Google Cloud de yek dibe?
DLP API, an API-ya Pêşîlêgirtina windabûna daneyan, amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin ku dihêle pêşdebiran kapasîteyên parastina daneyê di nav sepanên xwe de yek bikin. Ev API di nav yên din de, wekî agahdariya kesane ya naskirî (PII), hejmarên qerta krediyê, û hejmarên ewlehiya civakî, tespîtkirin û sererastkirina daneyên hesas dike. Ber
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Taqîgehên GCP, Parastina daneyên hestiyar bi Pêşîlêgirtina Windakirina Danîna Ewr, Nirxandina îmtîhanê
Amûra rêza fermanê bq di Cloud SDK-ê de ji bo çi tê bikar anîn?
Amûra rêza fermanê bq amûrek hêzdar e ku ji hêla Cloud SDK ve di ekosîstema Google Cloud Platform (GCP) de hatî peyda kirin. Ew bi taybetî ji bo danûstandin û birêvebirina daneyên ku li BigQuery, depoya daneya bê server a Google-ê bi tevahî rêvekirî ye, hatî çêkirin. Bi bq, bikarhêner dikarin cûrbecûr operasyonên ku bi manîpulasyona daneyê, analîzkirin, û ve girêdayî ve girêdayî ne, bikin
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Taqîgehên GCP, Cloud SDK amûrên rêzika fermanê, Nirxandina îmtîhanê
Cloud Dataproc çawa alîkariya bikarhêneran dike ku drav bidin hev?
Cloud Dataproc, karûbarek Apache Spark û Apache Hadoop ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin, gelek taybetmendiyan pêşkêşî dike ku ji bikarhêneran re dibe alîkar ku drav bidin hev. Bi karanîna feydeyên Cloud Dataproc, bikarhêner dikarin karanîna çavkaniya xwe xweşbîn bikin, lêçûnên xebitandinê kêm bikin, û ji vebijarkên bihayê biha-bandor sûd werbigirin. Yek rê Cloud Dataproc ji bikarhêneran re dibe alîkar ku drav bidin hev
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Taqîgehên GCP, Apache Spark û Hadoop bi Cloud Dataproc, Nirxandina îmtîhanê
Cloud Datalab çawa bi karûbarên din ên Platforma Google Cloud re yek dike?
Cloud Datalab, amûrek lêgerîn û analîzkirina daneya înteraktîf a hêzdar a ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin, bi karûbarên cûda yên GCP-ê re yekgirtî ye da ku karûbarên analîzkirina daneya bikêr û berfereh bike. Ev yekbûn rê dide bikarhêneran ku bi tevahî potansiyela karûbar û amûrên GCP-ê bikar bînin da ku berhevokên mezin hilînin, analîz bikin û dîmen bikin. Yek ji sereke
Cloud Datalab çi ye û taybetmendiyên wê yên sereke çi ne?
Cloud Datalab amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin ku bikarhêneran dihêle ku daneyên mezin bi rengek hevkar û înteraktîf analîz bikin. Ew nermbûna notebookên Jupyter bi pîvanbûn û karanîna GCP-ê re hêsan dike. Cloud Datalab cûrbecûr taybetmendî pêşkêşî dike ku wê bijarek îdeal dike
Hin pirs û analîzên taybetî yên ku di vê laboratîfê de bi karanîna BigQuery û daneya NCAA ve têne vegirtin çi ne?
Di laboratûara "Lêgerîna daneyên NCAA bi BigQuery" de li ser Platforma Cloud Google (GCP), çend pirs û analîzên taybetî dikarin bi karanîna BigQuery û daneheva NCAA bêne kirin. Ev laboratûvar di karanîna hêza BigQuery de ji bo vekolîn û analîzkirina daneya mezin a girêdayî Komeleya Atletîk a Kolektî ya Neteweyî (NCAA) ezmûnek desta peyda dike.
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Taqîgehên GCP, Daneyên NCAA bi BigQuery ve bikolin, Nirxandina îmtîhanê
Girîngiya hevkariya Google Cloud bi NCAA û Kaggle re di çarçoveya laboratîfê de çi ye?
Hevkariya di navbera Google Cloud, Komeleya Atletîk a Neteweyî ya Kolektîf (NCAA), û Kaggle de di çarçoveya laboratîfên GCP de, bi taybetî di vekolîna daneyên NCAA-yê de bi BigQuery re, nirxek girîng digire. Ev hevkarî pisporiya Google Cloud di berhevkirina ewr de, databasa dewlemend a NCAA, û platforma Kaggle ji bo pêşbaziyên zanistiya daneyê tîne cem hev.