Ji bo pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê Kaggle ku bi karanîna TensorFlow ve tê xebitandin, gavên ku di meşandina torgilokek neuralî ya 3D de têkildar in çi ne?
Rêvekirina torgilokek neuralî ya 3D ya ji bo pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê Kaggle bi karanîna TensorFlow çend gavan vedihewîne. Di vê bersivê de, em ê ravekirinek berfireh û berfireh a pêvajoyê pêşkêş bikin, ku aliyên sereke yên her gavê ronî bikin. Gav 1: Pêş-pêvajoya daneyan Pêngava yekem ew e ku meriv berê xwe bide pêvajoyê. Ev barkirina barkirinê pêk tîne
Parametreyên fonksiyona "process_data" çi ne û nirxên wan ên xwerû çi ne?
Fonksiyona "process_data" di çarçoveya pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê ya Kaggle de gavek girîng e di pêş-pêvajoya daneyan de ji bo perwerdekirina tora neuralî ya 3D ya ku TensorFlow bikar tîne ji bo fêrbûna kûr. Ev fonksiyon ji bo amadekirin û veguheztina daneya têketina xav di formatek maqûl de ku dikare were veguheztin berpirsiyar e
Em çawa dikarin kodê biguhezînin da ku wêneyên guhezbar bi rengek torê nîşan bidin?
Ji bo ku kodê biguhezînin da ku wêneyên guhezbar bi rengek torê nîşan bidin, em dikarin pirtûkxaneya matplotlib li Python bikar bînin. Matplotlib pirtûkxaneyek plansaziyê ya ku bi berfirehî tê bikar anîn e ku ji bo afirandina dîmenan fonksiyonên cihêreng peyda dike. Pêşîn, pêdivî ye ku em pirtûkxaneyên pêwîst derxînin. Ji bilî TensorFlow, em ê import bikin
Çawa dikarin pakêtên pêwîst werin saz kirin da ku daneyan bi bandor di kernel Kaggle de bi rêve bibin û analîz bikin?
Ji bo ku bi pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê ya Kaggle re di kernelê Kaggle de ji bo mebesta tora neuralî ya 3D-ya hevgirtî bi bandor bi rêvekirin û analîzkirina daneyan, pêdivî ye ku pakêtên taybetî werin saz kirin. Van pakêtan ji bo xwendin, pêşdibistanê û analîzkirina daneyan amûr û fonksiyonên bingehîn peyda dikin. Di vê bersivê de, em ê li ser tiştên pêwîst nîqaş bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Torgiloka neural a konvolucional a 3D bi reqabeta kanserê pişikê ya Kaggle, Pelan dixwînin, Nirxandina îmtîhanê
Yekem gava ku meriv daneyan ji bo pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê Kaggle bi karanîna tora neuralî ya 3D ya bi TensorFlow re bikar tîne çi ye?
Pêngava yekem a birêvebirina daneyan ji bo pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê Kaggle bi karanîna tora neuralî ya 3D ya bi TensorFlow ve tê de xwendina pelên ku daneyan vedihewîne. Ev gav girîng e ji ber ku ew bingehê ji bo pêşdibistanên paşîn û peywirên perwerdehiya modelê saz dike. Ji bo xwendina pelan, divê em xwe bigihînin databasê
Metrîka nirxandinê di pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê ya Kaggle de çi ye?
Metrîka nirxandinê ya ku di pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê ya Kaggle de tê bikar anîn metrîka windabûna têketinê ye. Wendabûna têketinê, ku wekî windabûna cross-entropy jî tê zanîn, metrîka nirxandinê ya bi gelemperî di karên dabeşkirinê de tê bikar anîn. Ew performansa modelekê bi hesabkirina logarîtma îhtîmalên pêşbînîkirî ji bo her polê û berhevkirina wan li ser hemî dipîve.
Pêşbazî bi gelemperî li ser Kaggle çawa têne tomar kirin?
Pêşbaziyên li ser Kaggle bi gelemperî li ser bingeha metrîkên nirxandina taybetî yên ku ji bo her pêşbaziyê têne destnîşan kirin têne tomar kirin. Van metrîkan ji bo pîvandina performansa modelên beşdaran têne çêkirin û rêza wan li ser tabloya pêşbaziyê diyar dikin. Di mijara pêşbaziya tespîtkirina kansera pişikê ya Kaggle de, ku balê dikişîne ser karanîna neuralek konvokî ya 3D
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Torgiloka neural a konvolucional a 3D bi reqabeta kanserê pişikê ya Kaggle, Pêşkêş, Nirxandina îmtîhanê
Kernelên li ser Kaggle çi ne û ew çawa dikarin bibin alîkar?
Kernelên li ser Kaggle notebookên kodê ne ku destûrê didin bikarhêneran ku kar, nêrîn û pisporiya xwe bi civata Kaggle re parve bikin. Ew di warê îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê de wekî platformek ji fêrbûna hevkar û danûstendina zanînê re xizmet dikin. Kernel bi zimanên bernamesaziyê yên cihêreng têne nivîsandin, di nav de Python, R, û Julia, û ew dikarin
Girîngiya şandina pêşbîniyan ji Kaggle re ji bo nirxandina performansa torê di naskirina kûçikan li hember pisîkan çi ye?
Radestkirina pêşbîniyan ji Kaggle re ji bo nirxandina performansa torgilokê di naskirina kûçikan de li hember pisîkan di warê îstîxbarata artificial (AI) de girîngiyek girîng digire. Kaggle, platformek populer a ji bo pêşbaziyên zanistiya daneyê, fersendek bêhempa peyda dike ku model û algorîtmayên cihêreng nîşan bide û berhev bike. Bi beşdarbûna pêşbaziyên Kaggle, lêkolîner û pispor dikarin
Girîngiya hevkariya Google Cloud bi NCAA û Kaggle re di çarçoveya laboratîfê de çi ye?
Hevkariya di navbera Google Cloud, Komeleya Atletîk a Neteweyî ya Kolektîf (NCAA), û Kaggle de di çarçoveya laboratîfên GCP de, bi taybetî di vekolîna daneyên NCAA-yê de bi BigQuery re, nirxek girîng digire. Ev hevkarî pisporiya Google Cloud di berhevkirina ewr de, databasa dewlemend a NCAA, û platforma Kaggle ji bo pêşbaziyên zanistiya daneyê tîne cem hev.
- 1
- 2