Cloud Datalab amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin ku bikarhêneran dihêle ku daneyên mezin bi rengek hevkar û înteraktîf analîz bikin. Ew nermbûna notebookên Jupyter bi pîvanbûn û karanîna GCP-ê re hêsan dike. Cloud Datalab cûrbecûr taybetmendiyan pêşkêşî dike ku wê ji bo karên analîzkirina daneyê vebijarkek îdeal dike.
Yek ji taybetmendiyên sereke yên Cloud Datalab yekbûna wê bi karûbarên cûda yên GCP re ye. Ew dihêle bikarhêneran bi hêsanî bigihîjin daneyên ku li BigQuery, Cloud Storage, û çavkaniyên daneyên din ên GCP-ê hatine hilanîn û analîz bikin. Ev entegrasyon hewcedariya pêvajoyên veguheztina daneya tevlihev ji holê radike, û dihêle bikarhêneran zû dest bi analîza xwe bikin bêyî ku ji tevgera daneyê xeman bikin.
Cloud Datalab di heman demê de komek dewlemend a amûr û pirtûkxaneyên çêkirî ji bo lêgerîn û analîzkirina daneyan peyda dike. Ew gelek zimanên bernamekirinê piştgirî dike, di nav de Python û SQL, ku dihêle bikarhêner jêhatîbûn û zanîna xwe ya heyî bikar bînin. Bikarhêner dikarin kodê di hucreyan de di hundurê navgîniya notebookê de binivîsin, wan bicîh bikin, û encaman di wextê rast de xuyang bikin. Ev xwezaya înteraktîf a Cloud Datalab dubarekirin û safîkirina xebatên analîzê hêsan dike.
Wekî din, Cloud Datalab bi çarçoveyên fêrbûna makîneyê yên wekî TensorFlow re entegrasyona bêkêmasî pêşkêşî dike. Ev yekbûn rê dide bikarhêneran ku rasterast di nav jîngeha notebookê de modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û perwerde bikin. Bikarhêner dikarin sûdê ji kapasîteyên hilberandina dabeşkirî yên GCP-ê werbigirin da ku modelan li ser daneyên mezin bi bandor perwerde bikin.
Taybetmendiyek din a girîng a Cloud Datalab kapasîteyên wê yên hevkariyê ye. Pir bikarhêner dikarin di heman demê de li ser heman notebookê bixebitin, parvekirina têgihiştinan û hevkariyê li ser projeyên analîzkirina daneyê hêsan dike. Wekî din, Cloud Datalab kontrola guhertoyê piştgirî dike, rê dide bikarhêneran ku guheztinan bişopînin û ger hewce be vegerin guhertoyên berê.
Cloud Datalab di heman demê de komek dewlemend a amûrên dîtbariyê peyda dike, ku çêkirina nexşeyên înteraktîf, grafîk û tabloyên danûstendinê hêsan dike. Bikarhêner dikarin pirtûkxaneyên wekî matplotlib û seaborn bikar bînin da ku nûnertiyên dîtbar ên daneyên xwe biafirînin. Van dîmenan dikarin di hundurê notebookê de werin bicîh kirin an jî wekî pelên HTML-ê yên serbixwe ji bo parvekirina bi kesên din re werin derxistin.
Cloud Datalab ji bo analîzkirina daneyên mezin ên di ewr de amûrek hêzdar û pirreng e. Yekbûna wê bi karûbarên GCP re, piştgirî ji bo gelek zimanên bernamekirinê, kapasîteyên hevkariyê, û komek dewlemend a amûrên dîtbariyê wê ji bo karên analîzkirina daneyê bijarek îdeal dike.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê Bi Cloud Datalab analîzkirina daneyên danûstendinên mezin:
- Di laboratûvarê de di afirandina mînakek Cloud Datalab û defterek nû de gavên ku tê de hene çi ne?
- Armanca laboratûara xweser a ku ji bo Cloud Datalab hatî peyda kirin çi ye?
- Ji bo Cloud Datalab temaşevana mebesta bingehîn çi ye û çima ew li ser Jupyter hatî çêkirin?
- Cloud Datalab çawa bi karûbarên din ên Platforma Google Cloud re yek dike?