Ji bo rêveberiya boriyê û xweşbîniyê qatên horizontî di TFX de çi ne?
TFX, ku ji bo TensorFlow Extended radiweste, ji bo avakirina boriyên fêrbûna makîneyê yên amade-hilberînê platformek berfereh-dawî-dawî ye. Ew komek amûr û hêmanan peyda dike ku pêşkeftin û bicîhkirina pergalên fêrbûna makîneyê ya berbelav û pêbawer hêsan dike. TFX ji bo çareserkirina kêşeyên rêvebirin û xweşbînkirina boriyên fêrbûna makîneyê hatî çêkirin, ku zanyarên daneyê çalak dike.
Qonaxên cihêreng ên lûleya ML di TFX de çi ne?
TensorFlow Extended (TFX) platformek çavkaniya vekirî ya hêzdar e ku ji bo hêsankirina pêşkeftin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê (ML) di hawîrdorên hilberînê de hatî çêkirin. Ew komek amûr û pirtûkxaneyek berfireh peyda dike ku avakirina lûleyên ML-ya dawî-bi-dawî pêk tîne. Ev xetên boriyan ji çend qonaxên cihê pêk tên, ku her yek ji armancek taybetî re xizmet dike û beşdar dibe
Dema ku serîlêdanek nermalavê di hilberandinê de tête kirin divê çi kêşe bêne çareser kirin?
Dema ku serîlêdanek nermalavê têxe hilberandinê, gelek pirsgirêk hene ku divê werin çareser kirin da ku bicîhbûnek birêkûpêk û serfiraz peyda bikin. Van kêşeyan dikarin ji aliyên cihêreng ên serîlêdanê derkevin, di nav de mîmariya wê, mezinbûn, pêbawerî, ewlehî û performansa wê. Di çarçoweya Îstixbarata Hunerî (AI) û bi taybetî TensorFlow Extended (TFX) de, zêde hene
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), TFX bi rastî çi ye, Nirxandina îmtîhanê
Dema ku serîlêdanek ML-ê pêşve dixin, ramanên taybetî yên ML-ê çi ne?
Dema ku serîlêdanek fêrbûna makîneyê (ML) pêşve dibe, gelek ramanên ML-taybetî hene ku divê bêne hesibandin. Ji bo ku bandorkerî, karîgerî û pêbaweriya modela ML-ê were misoger kirin, ev nêrîn pir girîng in. Di vê bersivê de, em ê hin hûrguliyên sereke yên ML-taybetî yên ku pêşdebiran divê kengê ji bîr nekin nîqaş bikin
Armanca çarçoveya TensorFlow Extended (TFX) çi ye?
Armanca çarçoweya TensorFlow Extended (TFX) ew e ku ji bo pêşkeftin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê (ML) di hilberînê de platformek berfireh û berbelav peyda bike. TFX bi taybetî ji bo çareserkirina kêşeyên ku bijîjkên ML re rû bi rû dimînin dema ku ji lêkolînê berbi bicîhkirinê ve diçin, bi peydakirina komek amûr û pratîkên çêtirîn ji bo çareserkirinê hatî çêkirin.