Ji bo rêveberiya boriyê û xweşbîniyê qatên horizontî di TFX de çi ne?
TFX, ku ji bo TensorFlow Extended radiweste, ji bo avakirina boriyên fêrbûna makîneyê yên amade-hilberînê platformek berfereh-dawî-dawî ye. Ew komek amûr û hêmanan peyda dike ku pêşkeftin û bicîhkirina pergalên fêrbûna makîneyê ya berbelav û pêbawer hêsan dike. TFX ji bo çareserkirina kêşeyên rêvebirin û xweşbînkirina boriyên fêrbûna makîneyê hatî çêkirin, ku zanyarên daneyê çalak dike.
Hin feydeyên karanîna Rêvebirê Dabeşkirinê ji bo bicîhkirina pergalan çi ne?
Rêvebirê Dabeşkirinê amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin ku ji bo bicîhkirina pergalên gelek feydeyan pêşkêşî dike. Ev bersiv dê hin avantajên sereke yên karanîna Rêvebirê Dabeşkirinê bikole, nirxa wê ya dîdaktîk a li ser bingeha zanîna rastîn ronî bike. 1. Binesaziya wekî Kodê (IaC): Rêvebirê Deployment destûrê dide bikarhêneran ku ewrê xwe diyar bikin û îdare bikin
- Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Taqîgehên GCP, Gerînendeyê Karûbarê Karûbarê Google Cloud, Nirxandina îmtîhanê
Pêvajoya sazkirina boriyên Platforma AI-ê, tevî gavên ku di danîna boriyek nû de têkildar in, vebêjin.
Sazkirina boriyên Platforma AI-ê rêzek gavan vedihewîne ku bikarhêneran dihêlin ku boriyên fêrbûna makîneyê li Google Cloud bicîh bikin û îdare bikin. Van lûleyên hanê rêgezek berbelav û bikêrhatî peyda dikin ji bo otomatîzekirin û birêkûpêkkirina karûbarên fêrbûna makîneyê, pêşvebirin, bicîhkirin û çavdêrîkirina modelên di pîvanê de hêsantir dike. Di vê bersivê de, em ê nîqaş bikin