Ji bo rêveberiya boriyê û xweşbîniyê qatên horizontî di TFX de çi ne?
TFX, ku ji bo TensorFlow Extended radiweste, ji bo avakirina boriyên fêrbûna makîneyê yên amade-hilberînê platformek berfereh-dawî-dawî ye. Ew komek amûr û hêmanan peyda dike ku pêşkeftin û bicîhkirina pergalên fêrbûna makîneyê ya berbelav û pêbawer hêsan dike. TFX ji bo çareserkirina kêşeyên rêvebirin û xweşbînkirina boriyên fêrbûna makîneyê hatî çêkirin, ku zanyarên daneyê çalak dike.
Qonaxên cihêreng ên lûleya ML di TFX de çi ne?
TensorFlow Extended (TFX) platformek çavkaniya vekirî ya hêzdar e ku ji bo hêsankirina pêşkeftin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê (ML) di hawîrdorên hilberînê de hatî çêkirin. Ew komek amûr û pirtûkxaneyek berfireh peyda dike ku avakirina lûleyên ML-ya dawî-bi-dawî pêk tîne. Ev xetên boriyan ji çend qonaxên cihê pêk tên, ku her yek ji armancek taybetî re xizmet dike û beşdar dibe
Di pêvajoya xebata bi fêrbûna makîneyê de gavên sereke çi ne?
Karkirina bi fêrbûna makîneyê re rêzek gavên bingehîn pêk tîne ku ji bo pêşkeftin û bicîhkirina serketî ya modelên fêrbûna makîneyê girîng in. Van gavan dikarin bi berfirehî di berhevkirina daneyan û pêş-processing, hilbijartina model û perwerdehiyê, nirxandin û pejirandina modelê, û bicîhkirin û çavdêrîkirina modelê de bêne categorîze kirin. Her gav di vê yekê de rolek girîng dilîze