Daneyên cîhana rastîn çawa dikarin ji berhevokên ku di dersan de têne bikar anîn cûda bibin?
Sêşemê, 08 Tebax 2023
by Akademiya EITCA
Daneyên cîhana rastîn dikarin ji berhevokên ku di dersan de têne bikar anîn de bi girîngî cûda bibin, nemaze di warê îstîxbarata sûnî, nemaze fêrbûna kûr bi TensorFlow û torên neuralî yên 3D (CNN) ji bo tespîtkirina kansera pişikê di pêşbaziya Kaggle de. Dema ku dersan bi gelemperî ji bo mebestên dîdaktîk danehevên sadekirî û birêkûpêk peyda dikin, daneyên cîhana rast bi gelemperî tevlihevtir in û
Dema ku serîlêdanek ML-ê pêşve dixin, ramanên taybetî yên ML-ê çi ne?
Yekşem, Tebaxê 06 2023
by Akademiya EITCA
Dema ku serîlêdanek fêrbûna makîneyê (ML) pêşve dibe, gelek ramanên ML-taybetî hene ku divê bêne hesibandin. Ji bo ku bandorkerî, karîgerî û pêbaweriya modela ML-ê were misoger kirin, ev nêrîn pir girîng in. Di vê bersivê de, em ê hin hûrguliyên sereke yên ML-taybetî yên ku pêşdebiran divê kengê ji bîr nekin nîqaş bikin