Ma gengaz e ku meriv ML-ê bikar bîne da ku di daneyên ji çareseriyek din a ML-yê de neyartiyê bibîne?
Bikaranîna fêrbûna makîneyê (ML) ji bo dîtina neyartiyê di daneyên ji çareseriyek ML-ya din de bi rastî gengaz e. Algorîtmayên ML-ê têne sêwirandin ku ji bo fêrbûna qalibên û pêşbîniyan li ser bingeha qalibên ku ew di daneyan de dibînin têne çêkirin. Lêbelê, van algorîtmayan di heman demê de dikarin bêhemdî fêr bibin û pêşbaziyên ku di daneyên perwerdehiyê de hene bidomînin. Ji ber vê yekê, ew girîng dibe
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Pêşkêş, Fêrbûna makîneyê çi ye
Qonaxên cihêreng ên lûleya ML di TFX de çi ne?
TensorFlow Extended (TFX) platformek çavkaniya vekirî ya hêzdar e ku ji bo hêsankirina pêşkeftin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê (ML) di hawîrdorên hilberînê de hatî çêkirin. Ew komek amûr û pirtûkxaneyek berfireh peyda dike ku avakirina lûleyên ML-ya dawî-bi-dawî pêk tîne. Ev xetên boriyan ji çend qonaxên cihê pêk tên, ku her yek ji armancek taybetî re xizmet dike û beşdar dibe