Çawa bikarhêner dikarin modela xwe bicîh bikin û di Tabloyên AutoML de pêşbîniyan bistînin?
Ji bo bicihkirina modelek û bidestxistina pêşbîniyên di Tabloyên AutoML de, bikarhêner dikarin pêvajoyek birêkûpêk ku çend gavan vedihewîne bişopînin. Tabloyên AutoML amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Machine Learning ve hatî peyda kirin ku pêvajoya çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê hêsan dike. Ew bikarhêneran dihêle ku modelan li ser daneyên birêkûpêk perwerde bikin bêyî ku hewceyê berfireh bikin
Ji bo danîna budçeyek perwerdehiyê di Tabloyên AutoML de çi vebijark hene?
Sazkirina budçeyek perwerdehiyê di Tabloyên AutoML de gelek vebijarkan vedihewîne ku rê dide bikarhêneran ku mîqdara çavkaniyên ku ji pêvajoya perwerdehiyê re hatine veqetandin kontrol bikin. Van vebijarkan ji bo xweşbînkirina danûstendina di navbera performansa model û lêçûnê de têne çêkirin, ku bikarhêneran di nav sînorên budceya xwe de asta rastbûna xwestinê bi dest bixin. Vebijarka yekem ji bo peyda dibe
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Maseyên AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Tabloya Analîz di Tabloyên AutoML de çi agahdarî dide?
Tabloya Analîzê ya di Tabloyên AutoML de di derbarê modela fêrbûna makîneya perwerdekirî de agahdarî û nêrînên cihêreng ên girîng peyda dike. Ew komek amûr û dîmenên berbiçav pêşkêşî dike ku dihêle bikarhêner performansa modelê fam bikin, bandora wê binirxînin, û di daneyên bingehîn de têgihiştinên hêja bistînin. Yek ji agahdariya sereke ya ku tê de heye
Bikarhêner çawa dikarin daneyên perwerdehiya xwe di Tabloyên AutoML de derxînin?
Ji bo ku daneyên perwerdehiyê li Tabloyên AutoML têxe nav Tabloyên AutoML, bikarhêner dikarin rêzek gavan bişopînin ku tê de amadekirina daneyan, afirandina datatek, û barkirina daneyan li ser karûbarê Tabloyên AutoML-ê vedihewîne. Tabloyên AutoML karûbarek fêrbûna makîneyê ye ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku rê dide bikarhêneran ku modelên fêrbûna makîneya xwerû biafirînin û bicîh bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Maseyên AutoML, Nirxandina îmtîhanê
Cûreyên daneyên cihêreng ên ku Tabloyên AutoML dikarin hilgirin çi ne?
Tabloyên AutoML amûrek fêrbûna makîneyê ya hêzdar e ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku destûrê dide bikarhêneran ku modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û bicîh bikin bêyî ku hewcedariya bernamesaziya berfireh an pisporiya zanistiya daneyê hebe. Ew pêvajoya endezyariya taybetmendiyê, hilbijartina modelê, birêkûpêkkirina hîperparameter, û nirxandina modelê otomatîk dike, û wê ji bikarhênerên bi astên cihêreng re bigihîne.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Maseyên AutoML, Nirxandina îmtîhanê