Daxuyaniya çapkirinê ya TensorFlow ji daxuyaniyên çapê yên tîpîk ên Python çawa cûda dibe?
Daxuyaniya çapkirinê ya di TensorFlow de ji daxuyaniyên çapê yên tîpîk ên Python bi çend awayan cûda dibe. TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin ku ji bo çêkirin û perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê cûrbecûr amûr û fonksiyonan peyda dike. Yek ji cûdahiyên sereke di daxuyaniya çapê ya TensorFlow de di yekbûna wê de ye
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Daxuyaniyên çapkirinê li TensorFlow, Nirxandina îmtîhanê
Datalab kîjan pirtûkxaneya dîtbarîkirinê bikar tîne û ew çawa di dîtina têkiliyên di navbera zimanên bernamekirinê de dibe alîkar?
Datalab, amûrek bi hêz-based notebook-ê ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin, ji bo lêgerîn û analîzkirina daneyan cûrbecûr taybetmendiyan pêşkêşî dike. Dema ku dor tê ser dîtina têkiliyên di navbera zimanên bernamekirinê de, Datalab pirtûkxaneyek dîtbarî ya populer a bi navê Matplotlib bikar tîne. Matplotlib di Python de pirtûkxaneyek berfereh e ku çêkirina cûrbecûr nexşe û nexşeyan pêk tîne, di nav de
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Google Cloud Datalab - notebook di ewr de, Nirxandina îmtîhanê
Çawa Datalab ji bo analîzkirina daneyê pandayan dixebitîne û kîjan teknîkî dikare were sepandin da ku statîstîkên balkêş keşif bike?
Datalab amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku pirtûkxaneya populer a Python, panda, ji bo analîzkirina daneyê bikar tîne. Pandas di warê zanistiya daneyê de pirtûkxaneyek pir tête bikar anîn û ji bo manîpulasyon û analîzkirina daneya bikêr struktur û fonksiyonên daneyê peyda dike. Datalab pandayan bêkêmasî yek dike, rê dide bikarhêneran ku karên cûda yên analîzkirina daneyê pêk bînin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Google Cloud Datalab - notebook di ewr de, Nirxandina îmtîhanê
Bikarhêner çawa dikarin bi karanîna Datalab daneyên commit GitHub analîz bikin û çi têgihîştin dikarin werin bidestxistin?
Ji bo analîzkirina daneyên commit GitHub bi karanîna Google Cloud Datalab, bikarhêner dikarin taybetmendiyên wê yên hêzdar û entegrasyona wê bi amûrên cihêreng ên Google re ji bo fêrbûna makîneyê bikar bînin. Bi derxistin û hilberandina daneya peywirê re, di derheqê pêvajoya pêşkeftinê, qalîteya kodê û şêwazên hevkariyê de di nav depoyek GitHub de têgihîştinên hêja têne bidestxistin. Ev analîz dikare alîkariya pêşdebir û projeyê bike
Çawa Google Cloud Datalab bi BigQuery re yek dike û feydeyên karanîna wê çi ne?
Google Cloud Datalab amûrek hêzdar e ku bêkêmasî bi BigQuery re yek dibe, ji bo vekolîn, analîzkirin û dîtbarîkirina daneyan hawîrdorek berfireh û bikêr peyda dike. Bi karanîna kapasîteyên hem Google Cloud Datalab û hem jî BigQuery, bikarhêner dikarin hemî potansiyela daneyên xwe vekin û têgihiştinên hêja bi dest bixin. Ji bo ku fêm bikin ka Google Cloud çawa ye
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Google Cloud Datalab - notebook di ewr de, Nirxandina îmtîhanê
Karbidestên sereke yên ku ji hêla Google Cloud Datalab ve têne pêşkêş kirin çi ne?
Google Cloud Datalab amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Platform ve hatî pêşkêş kirin ku ji bo vekolîn, analîzkirin, û dîtbarîkirinê jîngehek hevkar peyda dike. Ew bi taybetî ji bo zanyarên daneyê, analîst û pêşdebiran hatî çêkirin ku dixwazin hêza hesabkirina ewr û fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku ji daneyên xwe têgihiştinan derxînin. Di vê bersivê de em