Du hêmanên sereke yên amûra Facets çi ne?
Amûra Facets amûrek dîtbarî ya hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin û dihêle bikarhêneran bi rengek xwerû û înteraktîf di daneyên xwe de têgihiştinê bistînin. Ew nêrînek berfireh a belavkirina daneyê, şêwaz û têkiliyan peyda dike, ku bikarhêneran dihêle ku biryarên agahdar bistînin û encamên watedar derxînin. Amûra Facets ji du sereke pêk tê
Tevhevkirina Cloud Storage, Fonksiyonên Cloud, û Firestore çawa nûvekirinên rast-dem û danûstendina bikêr di navbera ewr û xerîdarê mobîl de di çarçoweya tespîtkirina tiştan de li ser iOS-ê çalak dike?
Cloud Storage, Fonksiyonên Cloud, û Firestore amûrên hêzdar in ku ji hêla Google Cloud ve têne peyda kirin ku nûvekirinên rast-dem û danûstendina bikêr di navbera ewr û xerîdarê mobîl de di çarçoweya tespîtkirina tiştan de li ser iOS-ê çalak dikin. Di vê ravekirina berfireh de, em ê li her yek ji van hêmanan bigerin û vekolin ka ew çawa bi hev re dixebitin da ku hêsan bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, TensorFlow tespîtkirina tiştê li iOS, Nirxandina îmtîhanê
Pêvajoya bicihkirina modelek perwerdekirî ji bo karûbarê bi karanîna Engine Fêrbûna Makîneya Google Cloud vebêjin.
Sazkirina modelek perwerdekirî ji bo karûbarê bi karanîna Motora Fêrbûna Makîneya Google Cloud çend gavan vedihewîne da ku pêvajoyek xweş û bikêrhatî peyda bike. Ev bersiv dê ravekirinek berfireh a her gavê peyda bike, aliyên sereke û ramanên têkildar ronî bike. 1. Amadekirina modelê: Berî ku modelek perwerdekirî bicîh bikin, girîng e ku meriv pê ewle bibe
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, TensorFlow tespîtkirina tiştê li iOS, Nirxandina îmtîhanê
Armanca veguheztina wêneyan ji bo formata Pascal VOC û dûv re jî di forma TFRecord de dema ku modelek tespîtkirina tiştan TensorFlow perwerde dike çi ye?
Armanca veguheztina wêneyan li formata Pascal VOC û dûv re jî di formata TFRecord de dema ku modelek tespîtkirina tiştan TensorFlow perwerde dike ev e ku di pêvajoya perwerdehiyê de lihevhatî û karîgerî peyda bike. Ev pêvajoya veguherînê du gavan pêk tîne, ku her yek ji armancek taybetî re xizmet dike. Pêşîn, veguheztina wêneyan li formata Pascal VOC ji ber ku ew sûdmend e
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, TensorFlow tespîtkirina tiştê li iOS, Nirxandina îmtîhanê
Fêrbûna veguheztinê çawa pêvajoya perwerdehiyê ji bo modelên tespîtkirina tiştan hêsan dike?
Fêrbûna veguheztinê di warê îstîxbarata sûnî de teknîkek hêzdar e ku pêvajoya perwerdehiyê ji bo modelên tespîtkirina tiştan hêsan dike. Ew veguheztina zanîna ku ji peywirek ji peywirek din re hatî fêr kirin dihêle, dihêle ku model modelên pêş-perwerdekirî bikar bîne û hêjmara daneyên perwerdehiya hewce bi girîngî kêm bike. Di çarçoveya Google Cloud de
Pêngavên ku di avakirina serîlêdana desta ya nasîna tişta xwerû de bi karanîna Amûrên Fêrbûna Makîneya Cloud Google û API-a TensorFlow Object Detection çi ne?
Avakirina serîlêdana desta ya nasîna tişta xwerû bi karanîna Amûrên Fêrbûna Makîneya Cloud Google û API-ya TensorFlow Object Detection çend gavan vedihewîne. Di vê bersivê de, em ê ravekek berfireh a her gavê peyda bikin da ku ji we re bibe alîkar ku hûn pêvajoyê fam bikin. 1. Berhevkirina daneyan: Gava yekem komkirina danehevek cihêreng û nûnerê wêneyan e
Yek ji doza karanîna gelemperî ya tf.Print di TensorFlow de çi ye?
Yek ji doza karanîna gelemperî ya tf.Çapkirinê di TensorFlow de ev e ku di dema pêkanîna grafiyek hesabker de nirxên tensoran debug bike û çavdêrî bike. TensorFlow ji bo çêkirin û perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê çarçoveyek hêzdar e, û ew ji bo verastkirin û têgihîştina tevgera modelan amûrên cihêreng peyda dike. tf.Print amûrek weha ye
Çawa gelek girêk bi tf.Print di TensorFlow de têne çap kirin?
Ji bo çapkirina gelek girêkan bi karanîna tf.Print di TensorFlow de, hûn dikarin çend gavan bişopînin. Pêşîn, hûn hewce ne ku pirtûkxaneyên pêwîst derxînin û danişînek TensorFlow biafirînin. Dûv re, hûn dikarin bi afirandina girêkan û girêdana wan bi operasyonan re grafika xweya hesabkirinê diyar bikin. Piştî ku we grafîk diyar kir, hûn dikarin tf.Print-ê bikar bînin da ku çap bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Daxuyaniyên çapkirinê li TensorFlow, Nirxandina îmtîhanê
Ger di grafîkê de di TensorFlow de girêka çapê ya daliqandî hebe çi dibe?
Dema ku bi TensorFlow re dixebitin, çarçoveyek fêrbûna makîneyê ya populer a ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, girîng e ku meriv têgîna "girêkek çapê ya daliqandî" di grafîkê de fam bike. Di TensorFlow de, grafiyek hesabker tê çêkirin ku di modelek fêrbûna makîneyê de herikîna daneyan û operasyonan temsîl bike. Girêkên di grafîkê de operasyonan, û keviyan temsîl dikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Daxuyaniyên çapkirinê li TensorFlow, Nirxandina îmtîhanê
Armanca danasîna derketina banga çapkirinê ji guhêrbarek di TensorFlow re çi ye?
Armanca danasîna derketina banga çapkirinê li guhêrbarek li TensorFlow ev e ku agahdariya çapkirî ji bo pêvajoyek din di çarçoveya TensorFlow de were girtin û manîpulekirin. TensorFlow pirtûkxaneyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, komek amûr û fonksiyonên berfireh peyda dike da ku modelên fêrbûna makîneyê ava bike û bicîh bike.