Heft gavên ku di xebata fêrbûna makîneyê de têkildar in çi ne?
Xebata fêrbûna makîneyê ji heft gavên bingehîn pêk tê ku rêberiya pêşkeftin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê dike. Van gavan ji bo misogerkirina rastbûn, karîgerî û pêbaweriya modelan pir girîng in. Di vê bersivê de, em ê her yek ji van gavan bi hûrgulî bikolin, têgihîştinek berfireh a xebata fêrbûna makîneyê peyda bikin. Gav
Ma hûn dikarin "Zû, Draw!" databas bi afirandina çîna wêneya xweya xwerû?
Erê, hûn dikarin "Zû, Draw!" databas bi afirandina çîna wêneya xweya xwerû. The "Zû, Draw!" danehev berhevokek ji mîlyonan nexşeyan e ku ji hêla bikarhênerên li çaraliyê cîhanê ve hatî çêkirin. Ew ji hêla Google ve wekî rêyek berhevkirina daneyan ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê hate afirandin. Daneyên ji 345 çînên cûda pêk tê,
Çawa dikare "Zû, Draw!" databas bi karanîna Facetan were xuyang kirin?
The "Zû, Draw!" databas, ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin, berhevokek pirfireh a doodleyan pêşkêşî dike ku ji hêla bikarhênerên ji çaraliyê cîhanê ve hatî kişandin. Dîtina vê databasê bi karanîna Facets, amûrek xuyangkirina daneya hêzdar, dikare di derheqê belavkirin û taybetmendiyên doodle de nihêrînên hêja peyda bike. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin ka meriv çawa "Zû, Draw!" database
Çi formatên ji bo "Zû, Draw!" database?
The "Zû, Draw!" daneyên ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin, ji bo perwerdekirin û nirxandina modelên fêrbûna makîneyê di warê îstîxbarata sûnî de çavkaniyek hêja ye. Ev databas ji bi mîlyonan xêzên bi destan hatine kişandin pêk tê, ku ji hêla bikarhênerên ji çaraliyê cîhanê ve hatine berhev kirin. Ew cûrbecûr formatan pêşkêşî dike ku hewcedarî û vebijarkên cihêreng bicîh bîne. Di vê bersivê de,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Google Quick Draw - databasa doodle, Nirxandina îmtîhanê
Çawa modela Sketch-RNN di lîstika "Zû, Draw!" de tê bikar anîn?
Modela Sketch-RNN di lîstika "Zû, Draw!" de rolek girîng dilîze! ji ber ku ew naskirin û şîrovekirina doodleyên bikarhêneran dike. Ev modela ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, tevliheviyek ji torên neuralî yên dubare (RNN) û kodkerên xweser ên guhezbar (VAE) bikar tîne da ku nexşeyan çêbike û nas bike. Armanca bingehîn a modela Sketch-RNN hilberîna hevgirtî ye
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Google Quick Draw - databasa doodle, Nirxandina îmtîhanê
Armanca lîstika "Zû, Draw!" ji hêla Google ve hatî afirandin?
Lîstika "Zû, Draw!" Ji hêla Google ve hatî afirandin armancek piralî di nav qada Zehmetiya Hunerî (AI) û fêrbûna makîneyê de xizmet dike. Ew beşek ji amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê ye û bi taybetî beşdarî platforma Fêrbûna Makîneya Cloud Google-ê dibe. Lîstik bi xwe ji bo berhevkirina daneyan di forma doodles de hatî çêkirin
Çawa Facets dikare di naskirina danehevên bêhevseng de bibe alîkar?
Facets amûrek hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin ku dema ku bi modelên fêrbûna makîneyê re dixebitin dikare di naskirina daneyên nehevseng de pir alîkar be. Bi dîtina daneyan bi rengek berfireh û xwerû, Facets dihêle bikarhêneran li ser belavkirina çînên di nav daneyên xwe de têgihiştinên hêja bistînin. Ev jî, di têgihiştin û çareserkirinê de dibe alîkar
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Daneyên bi Facets xuyang kirin, Nirxandina îmtîhanê
Hûn çawa dikarin databasa xwe li Facetan bar bikin?
Ji bo barkirina danûstendinek li Facets, hûn hewce ne ku çend gavan bişopînin. Facets amûrek hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin ji bo dîtin û têgihîştina daneyên we. Ew dihêle hûn databasa xwe bi rengek înteraktîf û xwerû vekolîn û analîz bikin. Barkirina databasa we di Facets de ji bo karanîna kapasîteyên wê gavek girîng e
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Daneyên bi Facets xuyang kirin, Nirxandina îmtîhanê
Hûn dikarin bi Facets Deep Dive re çi bikin?
Facets Deep Dive amûrek hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin ji bo dîtin û analîzkirina daneyan di warê fêrbûna makîneyê de. Ew komek taybetmendiyek berfereh pêşkêşî dike ku bikarhêneran dihêlin ku di daneyên xwe de têgihiştinên kûr bistînin, qalibên nas bikin, û biryarên agahdar bistînin. Bi navgîniya xweya xwerû û kapasîteyên berfireh, Facets Deep Dive e
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Daneyên bi Facets xuyang kirin, Nirxandina îmtîhanê
Di têgihiştina databasê de Pêşniyara Facets çawa dibe alîkar?
The Facets Overview amûrek hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin ji bo dîtin û têgihîştina daneyên daneyên di warê fêrbûna makîneyê de. Ew rêgezek berfereh û xwerû pêşkêşî lêkolîn û analîzkirina daneyan dike, rê dide bikarhêneran ku têgihiştinên hêja bi dest bixin û biryarên agahdar bistînin. Bi pêşkêşkirina nerînek tevdeyî ya danûstendinê, Pêşniyara Facets hêsan dike