Zanyarên daneyê çawa dikarin danûstendinên xwe bi bandor li ser Kaggle belge bikin, û hin hêmanên sereke yên belgekirina databasê çi ne?
Zanyarên daneyê bi şopandina komek hêmanên sereke yên ji bo belgekirina danezanê dikarin bi bandor daneyên xwe li ser Kaggle belge bikin. Belgekirina rast girîng e ji ber ku ew ji zanyarên din ên daneyê re dibe alîkar ku danûstendinê, avahiya wê û karanîna wê ya potansiyel fam bikin. Ev bersiv dê ravekirinek hûrgulî ya hêmanên sereke yên belgekirina daneya li ser Kaggle peyda bike. 1.
Di têgihiştina databasê de Pêşniyara Facets çawa dibe alîkar?
The Facets Overview amûrek hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî peyda kirin ji bo dîtin û têgihîştina daneyên daneyên di warê fêrbûna makîneyê de. Ew rêgezek berfereh û xwerû pêşkêşî lêkolîn û analîzkirina daneyan dike, rê dide bikarhêneran ku têgihiştinên hêja bi dest bixin û biryarên agahdar bistînin. Bi pêşkêşkirina nerînek tevdeyî ya danûstendinê, Pêşniyara Facets hêsan dike
Du hêmanên sereke yên amûra Facets çi ne?
Amûra Facets amûrek dîtbarî ya hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin û dihêle bikarhêneran bi rengek xwerû û înteraktîf di daneyên xwe de têgihiştinê bistînin. Ew nêrînek berfireh a belavkirina daneyê, şêwaz û têkiliyan peyda dike, ku bikarhêneran dihêle ku biryarên agahdar bistînin û encamên watedar derxînin. Amûra Facets ji du sereke pêk tê
Bikarhêner çawa dikarin bi karanîna Datalab daneyên commit GitHub analîz bikin û çi têgihîştin dikarin werin bidestxistin?
Ji bo analîzkirina daneyên commit GitHub bi karanîna Google Cloud Datalab, bikarhêner dikarin taybetmendiyên wê yên hêzdar û entegrasyona wê bi amûrên cihêreng ên Google re ji bo fêrbûna makîneyê bikar bînin. Bi derxistin û hilberandina daneya peywirê re, di derheqê pêvajoya pêşkeftinê, qalîteya kodê û şêwazên hevkariyê de di nav depoyek GitHub de têgihîştinên hêja têne bidestxistin. Ev analîz dikare alîkariya pêşdebir û projeyê bike
Fonksiyon ji bo nîşandana tabloyek îstatîstîkî ya li ser DataFrame di Panda de çi tê bikar anîn?
Fonksiyona ku ji bo nîşandana tabloyek îstatîstîkî ya li ser DataFrame di Pandayan de tê bikar anîn, jê re tê gotin `describe()`. Ev fonksiyon kurteyek berfireh a meyla navendî, belavbûn, û şeklê belavkirina danezanê peyda dike. Ew ji bo analîzkirina daneya keşfê amûrek hêzdar e û dikare di derheqê taybetmendiyên daneyan de nihêrînên hêja peyda bike. Heke