Xizmetkirina modelekê tê çi wateyê?
Xizmetkirina modelek di çarçoweya îstîxbarata artificial (AI) de pêvajoya çêkirina modelek perwerdekirî ji bo çêkirina pêşbîniyan an pêkanîna karên din ên di hawîrdorek hilberînê de vedibêje. Ew tê de bicîhkirina modelê li ser serverek an binesaziyek ewr e ku li wir dikare daneyên têketinê werbigire, wê pêvajoy bike, û encamek xwestî biafirîne.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên din, Daneyên mezin ji bo modelên perwerdehiyê di ewr de
Mîmariya pêşniyarkirî ji bo lûleyên TFX yên hêzdar û bikêr çi ye?
Mîmariya pêşniyarkirî ya ji bo lûleyên TFX-ê yên hêzdar û bikêrhatî sêwiranek baş-hizirkirî vedihewîne ku kapasîteyên TensorFlow Extended (TFX) bikar tîne da ku bi bandor rêvekirina xebata fêrbûna makîneyê ya dawî-bi-dawî bi rêve bike û otomatîk bike. TFX çarçoveyek zexm peyda dike ji bo avakirina lûleyên ML-ya berbelav û amade-hilberînê, ku dihêle zanyar û endezyarên daneyê balê bikişîne ser pêşkeftin û bicîhkirina modelan.
Çawa TensorFlow 2.0 piştgirî dide ku li platformên cihêreng bicîhkirinê?
TensorFlow 2.0, çarçoweya fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya populer, ji bo bicîhkirina platformên cihêreng piştgirîyek xurt peyda dike. Ev piştgirî ji bo çalakkirina bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê li ser cûrbecûr amûran, wekî sermaseyên, server, cîhazên mobîl, û tewra pergalên pêvekirî girîng e. Di vê bersivê de, em ê awayên cihêreng ên ku TensorFlow tê de bikolin
Pêvajoya bicihkirina modelek perwerdekirî ji bo karûbarê bi karanîna Engine Fêrbûna Makîneya Google Cloud vebêjin.
Sazkirina modelek perwerdekirî ji bo karûbarê bi karanîna Motora Fêrbûna Makîneya Google Cloud çend gavan vedihewîne da ku pêvajoyek xweş û bikêrhatî peyda bike. Ev bersiv dê ravekirinek berfireh a her gavê peyda bike, aliyên sereke û ramanên têkildar ronî bike. 1. Amadekirina modelê: Berî ku modelek perwerdekirî bicîh bikin, girîng e ku meriv pê ewle bibe
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, TensorFlow tespîtkirina tiştê li iOS, Nirxandina îmtîhanê