Pêngavên ku di karanîna karûbarê pêşbîniya Engine Fêrbûna Makîneya Google Cloud de têkildar in çi ne?
Pêvajoya karanîna karûbarê pêşbînkirinê ya Google Cloud Machine Learning Engine gelek gavan vedihewîne ku ji bikarhêneran re dihêle ku modelên fêrbûna makîneyê bicîh bikin û bikar bînin da ku pêşbîniyên di pîvanê de bikin. Ev karûbar, ku beşek ji platforma Google Cloud AI-yê ye, ji bo xebitandina pêşbîniyên li ser modelên perwerdekirî çareseriyek bê server pêşkêşî dike, ku dihêle bikarhêner bala xwe bidin ser
Vebijarkên seretayî ji bo xizmetkirina modelek hinardekirî di hilberînê de çi ne?
Gava ku dor tê ser xizmetkirina modelek hinardekirî di hilberînê de di warê Zehmetkêşiya Hunerî de, nemaze di çarçoweya Fêrbûna Makîneya Cloud Google û pêşbîniyên Serverless de, çend vebijarkên bingehîn hene. Van vebijarkan nêzîkatiyên cihêreng pêşkêşî danîn û xizmetkirina modelên fêrbûna makîneyê dikin, her yek bi avantaj û ramanên xwe.
Fonksiyona "export_savedmodel" di TensorFlow de çi dike?
Fonksiyona "export_savedmodel" di TensorFlow de amûrek girîng e ji bo hinardekirina modelên perwerdekirî bi rengek ku bi hêsanî were bicîh kirin û ji bo çêkirina pêşbîniyan were bikar anîn. Ev fonksiyon rê dide bikarhêneran ku modelên xwe yên TensorFlow, hem mîmariya modelê û hem jî pîvanên fêrbûyî, di nav formatek standardkirî de ku jê re SavedModel tê gotin hilînin. Forma SavedModel e
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Di pîvanê de pêşbîniyên bê server, Nirxandina îmtîhanê
Em çawa dikarin modelek statîk ji bo pêşkêşkirina pêşbîniyên li TensorFlow biafirînin?
Ji bo afirandina modelek statîk ji bo pêşkêşkirina pêşbîniyên li TensorFlow, çend gav hene ku hûn dikarin bişopînin. TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin û dihêle hûn modelên fêrbûna makîneyê bi bandor ava bikin û bicîh bikin. Bi afirandina modelek statîk, hûn dikarin pêşbîniyên di pîvanê de bêyî hewcedariya perwerdehiya rast-demê bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Di pîvanê de pêşbîniyên bê server, Nirxandina îmtîhanê
Armanca Motora Fêrbûna Makîneya Ewr a Google-ê di pêşkêşkirina pêşbîniyên bi pîvan de çi ye?
Armanca Google Cloud Engine Fêrbûna Makîneyê di pêşkêşkirina pêşbîniyên bi pîvan de peydakirina binesaziyek hêzdar û berbelav e ji bo bicihkirin û xizmetkirina modelên fêrbûna makîneyê. Ev platform dihêle bikarhêneran bi hêsanî modelên xwe perwerde bikin û bicîh bikin, û dûv re li ser mîqdarên mezin ên daneyê di wextê rast de pêşbîniyan bikin. Yek ji avantajên sereke