Çima girîng e ku meriv reftarên torên neuralî yên pevgirêdayî fam bike û her komeleyên neasayî yên ku ew fêr bûne derxin holê?
Fêmkirina tevgerên torên neuralî yên hevgirtî (CNN) û eşkerekirina her komeleyên neasayî yên ku ew fêr bûne di warê îstîxbarata hunerî de pir girîng e. CNN bi berfirehî di karên naskirina wêneyan de têne bikar anîn, û şiyana wan a fêrbûna şêwaz û taybetmendiyên tevlihev ji wêneyan şoreşek li qadê kiriye. Lêbelê, ev xwezaya qutiya reş a
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Famkirina model û pêşbîniyên wêneyê bi karanîna Atlasek Çalakkirinê, Nirxandina îmtîhanê
Hûn dikarin çawa modelek bi karanîna AutoML Vision perwerde bikin?
Ji bo perwerdekirina modelek bi karanîna AutoML Vision, hûn dikarin pêvajoyek gav-gav bişopînin ku amadekariya daneyê, perwerdehiya modelê, û nirxandinê vedihewîne. AutoML Vision amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku pêvajoya perwerdehiya modelên fêrbûna makîneya xwerû ji bo karên nasîna wêneyê hêsan dike. Ew algorîtmayên fêrbûna kûr bi kar tîne û gelek ji wan otomatîk dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 2, Nirxandina îmtîhanê
Armanca AutoML Vision di Fêrbûna Makîneya Cloud Google de çi ye?
AutoML Vision amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Machine Learning ve hatî pêşkêş kirin ku armanc ew e ku pêvajoya perwerdehiya modelên fêrbûna makîneya xwerû ji bo karên naskirina wêneyê hêsan bike û bilezîne. Armanca wê ew e ku bikarhêneran, bêyî ku pisporiya wan di fêrbûna makîneyê de be, bike ku bi hewildanek hindiktirîn modelên dabeşkirina wêneyê pir rast ava bikin û bicîh bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 2, Nirxandina îmtîhanê
Em çawa dikarin ji bo perwerdekirina modela xwe bi karanîna AutoML Vision re hejmareke mezin wêneyên bi etîket berhev bikin?
Ji bo berhevkirina hejmareke mezin ji wêneyên nîşankirî ji bo perwerdekirina modela xwe bi karanîna AutoML Vision, çend nêzîkatiyên ku hûn dikarin bavêjin hene. AutoML Vision amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku rê dide pêşdebiran ku modelên fêrbûna makîneya xwerû ji bo karên nasîna wêneyê ava bikin. Bi perwerdekirina van modelan bi wêneyên nîşankirî, hûn dikarin çêtir bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 1, Nirxandina îmtîhanê
AutoML Vision çi ye û ew çawa di çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneya xwerû de dibe alîkar?
AutoML Vision amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Machine Learning ve hatî pêşkêş kirin ku destûrê dide bikarhêneran ku ji bo karên nasîna wêneyê modelên fêrbûna makîneya xwerû ava bikin û bicîh bikin. Ew ji bo hêsankirina pêvajoya pêşkeftina modelên AI-ê hatî çêkirin, ku wê ji bikarhênerên xwedan pisporiya fêrbûna makîneyê ya tixûbdar re bigihîne. Bi AutoML Vision, bikarhêner dikarin bi hêsanî perwerde bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 1, Nirxandina îmtîhanê