Çima girîng e ku meriv reftarên torên neuralî yên pevgirêdayî fam bike û her komeleyên neasayî yên ku ew fêr bûne derxin holê?
Fêmkirina tevgerên torên neuralî yên hevgirtî (CNN) û eşkerekirina her komeleyên neasayî yên ku ew fêr bûne di warê îstîxbarata hunerî de pir girîng e. CNN bi berfirehî di karên naskirina wêneyan de têne bikar anîn, û şiyana wan a fêrbûna şêwaz û taybetmendiyên tevlihev ji wêneyan şoreşek li qadê kiriye. Lêbelê, ev xwezaya qutiya reş a
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Famkirina model û pêşbîniyên wêneyê bi karanîna Atlasek Çalakkirinê, Nirxandina îmtîhanê
Dema ku em li herêmên cihê digerin, bi vekolîna atlasek çalakkirinê û çavdêrîkirina veguheztina hêsan a wêneyan çi têgihîştin dikarin werin bidestxistin?
Lêgerîna atlasek aktîvkirinê û çavdêrîkirina veguheztina hêsan a wêneyan dema ku em di nav deverên cihêreng de dimeşin dikare di warê fêrbûna makîneyê de, bi taybetî di têgihîştina modelên wêneyê û pêşbîniyên bi karanîna Atlasek Çalakkirinê de, têgihiştinên hêja peyda bike. Atlasek aktîvkirinê teknîkek dîtbarîkirinê ye ku dihêle ku em fam bikin ka herêmên cûda yên a
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de Pisporbûn, Famkirina model û pêşbîniyên wêneyê bi karanîna Atlasek Çalakkirinê, Nirxandina îmtîhanê
Meriv çawa dikare atlasên aktîfkirinê bikar bîne da ku cîhê çalakkirinê di tora neuralî de xuyang bike?
Atlasên aktîfkirinê ji bo dîtina cîhê aktîvkirinê di tora neuralî de amûrek hêzdar in. Ji bo ku hûn fêm bikin ka atlasên aktîfkirinê çawa dixebitin, girîng e ku meriv pêşî têgihîştinek zelal hebe ka çi çalakkirin di çarçoweya tora neuralî de ne. Di torgilokek neuralî de, aktîvkirin li derên her yekê vedigere
Tûrên aktîvkirinê di derbarê girîngiya beşên cihêreng ên wêneyekê de çi agahdarî peyda dikin?
Tûrên aktîfkirinê di warê dîtina komputerê û analîzkirina wêneyê de agahdariya hêja di derbarê girîngiya beşên cihêreng ên wêneyê de peyda dikin. Dema ku wêneyek hildiberîne ev şebek temsîlek dîtbarî ya şêwazên aktîvkirina modelek tora neuralî ne. Bi vekolîna van torên aktîfkirinê, em dikarin li kîjan deveran têgihiştinê bistînin
Çawa torên aktîfkirinê dikarin ji me re bibin alîkar ku belavkirina aktîvkirinan di nav qatên cihêreng ên tora neuralî ya tevlihev de fam bikin?
Tûrên aktîfkirinê di têgihiştina belavkirina aktîvkirinan de di nav qatên cihêreng ên tora neuralî ya hevgirtî (CNN) de rolek girîng dilîzin. Ew têgihiştinên hêja peyda dikin ka agahdarî çawa di hundurê torê de têne guheztin û pêvajokirin, ronahiyê dide karên hundurîn ên modelê û di şîrovekirina pêşbîniyên wê de arîkar dike. Di CNN de,