Di amadekirina daneyên me de ji bo perwerdehiya modelek fêrbûna makîneyê bi karanîna pirtûkxaneya Pandas çi gav hene?
Di warê fêrbûna makîneyê de, amadekirina daneyê di serkeftina perwerdehiya modelek de rolek girîng dilîze. Dema ku pirtûkxaneya Pandas bikar tînin, di amadekirina daneyan de ji bo perwerdekirina modelek fêrbûna makîneyê gelek gav hene. Van gavan barkirina daneyê, paqijkirina daneyê, veguherîna daneyê, û dabeşkirina daneyê vedihewîne. Pêngava yekem di
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 1, Nirxandina îmtîhanê
Pêvajoya afirandina pelê CSV-ê ya ku ji bo her wêneyek di databasa me de rê û nîşana navnîş dike çi ye?
Afirandina pelek CSV-ya ku rê û nîşana her wêneyek di danezanê de navnîş dike, di amadekirina daneyan de ji bo karên fêrbûna makîneyê, nemaze di warê dîtina komputerê de, gavek bingehîn e. Ev pêvajo organîzekirina wêneyan, derxistina rê û etîketên wan, û formatkirina daneyan di pelek CSV de pêk tîne. Dest pê kirin,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 1, Nirxandina îmtîhanê
Rêbaza pêşniyarkirî ji bo organîzekirin û birêvebirina wêne û daneyên me yên binavkirî di Google Cloud Storage de çi ye?
Organîzekirin û birêvebirina wêne û daneyên nîşankirî di Google Cloud Storage de di pêvajoya çêkirin û perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê de gavek girîng e. Bi birêkûpêk avakirin û hilanîna daneyên xwe, hûn dikarin gihîştina bikêrhatî, hevkariya hêsan, û karanîna bandorker a çavkaniyên ku ji hêla Platforma Google Cloud ve hatî peyda kirin piştrast bikin. Di vê qadê de, AutoML Vision,
Em çawa dikarin ji bo perwerdekirina modela xwe bi karanîna AutoML Vision re hejmareke mezin wêneyên bi etîket berhev bikin?
Ji bo berhevkirina hejmareke mezin ji wêneyên nîşankirî ji bo perwerdekirina modela xwe bi karanîna AutoML Vision, çend nêzîkatiyên ku hûn dikarin bavêjin hene. AutoML Vision amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud ve hatî peyda kirin ku rê dide pêşdebiran ku modelên fêrbûna makîneya xwerû ji bo karên nasîna wêneyê ava bikin. Bi perwerdekirina van modelan bi wêneyên nîşankirî, hûn dikarin çêtir bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 1, Nirxandina îmtîhanê
AutoML Vision çi ye û ew çawa di çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneya xwerû de dibe alîkar?
AutoML Vision amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Machine Learning ve hatî pêşkêş kirin ku destûrê dide bikarhêneran ku ji bo karên nasîna wêneyê modelên fêrbûna makîneya xwerû ava bikin û bicîh bikin. Ew ji bo hêsankirina pêvajoya pêşkeftina modelên AI-ê hatî çêkirin, ku wê ji bikarhênerên xwedan pisporiya fêrbûna makîneyê ya tixûbdar re bigihîne. Bi AutoML Vision, bikarhêner dikarin bi hêsanî perwerde bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 1, Nirxandina îmtîhanê