Çawa lezkerên hardware yên wekî GPU an TPU dikarin pêvajoya perwerdehiyê li TensorFlow çêtir bikin?
Lezkerên hardware yên wekî Yekeyên Pêvajoya Grafikê (GPU) û Yekeyên Pêvajoya Tensor (TPU) di baştirkirina pêvajoya perwerdehiyê ya li TensorFlow de rolek girîng dilîzin. Van bilezker ji bo pêkanîna hesabên paralel hatine sêwirandin û ji bo operasyonên matrixê têne xweşbîn kirin, ku wan ji bo barkêşên fêrbûna kûr pir bikêrhatî dike. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin ka çawa GPU û
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow API-yên asta bilind, Modelên xwe çêkirin û safîkirin, Nirxandina îmtîhanê
Çawa TensorFlow 2.0 piştgirî dide ku li platformên cihêreng bicîhkirinê?
TensorFlow 2.0, çarçoweya fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya populer, ji bo bicîhkirina platformên cihêreng piştgirîyek xurt peyda dike. Ev piştgirî ji bo çalakkirina bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê li ser cûrbecûr amûran, wekî sermaseyên, server, cîhazên mobîl, û tewra pergalên pêvekirî girîng e. Di vê bersivê de, em ê awayên cihêreng ên ku TensorFlow tê de bikolin