Hin mînakên hîperparametreyên algorîtmê çi ne?
Di warê fêrbûna makîneyê de, hîperparametre di destnîşankirina performans û tevgera algorîtmayek de rolek girîng dilîzin. Hîperparametre parameterên ku berî destpêkirina pêvajoya fêrbûnê têne danîn. Di dema perwerdehiyê de hîn nabin; di şûna wê de, ew pêvajoya fêrbûnê bixwe kontrol dikin. Berevajî vê, pîvanên modelê di dema perwerdehiyê de, wekî giran, têne fêr kirin
Ger algorîtmayek fêrbûna makîneya bijartî ne guncan be û meriv çawa dikare piştrast bike ku ya rast hilbijêrin?
Di warê îstîxbarata artificial (AI) û fêrbûna makîneyê de, hilbijartina algorîtmayek guncan ji bo serkeftina her projeyek girîng e. Dema ku algorîtmaya hilbijartî ji bo karek taybetî ne guncaw be, ew dikare bibe sedema encamên nebaş, lêçûnên hesabkerî zêde, û karanîna bêserûber a çavkaniyan. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku pêdivî ye
Rêzimana Chomsky ya normal her gav biryardar e?
Forma Normal a Chomsky (CNF) formek taybetî ya rêzimanên bê kontekst e, ku ji hêla Noam Chomsky ve hatî destnîşan kirin, ku îsbat kiriye ku di warên cihêreng ên teoriya hesabkerî û pêvajoya ziman de pir bikêr e. Di çarçoveya teoriya tevliheviya hesabkerî û biryardarbûnê de, pêdivî ye ku meriv encamên forma normal ya rêzimanê Chomsky û têkiliya wê were fam kirin.
Fêrbûna makîneyê çi ye?
Fêrbûna makîneyê qadek îstîxbarata sûnî (AI) ye ku balê dikişîne ser pêşkeftina algorîtma û modelên ku dihêle ku komputer fêr bibin û pêşbîniyên an biryaran bêyî ku bi eşkere têne bernamekirin bidin. Ew amûrek hêzdar e ku dihêle makîneyan bixweber daneyên tevlihev analîz bikin û şîrove bikin, qalibên nas bikin, û biryar an pêşbîniyên agahdar bikin.
ML çi ye?
Fêrbûna Makîneyê (ML) bineqadeke Îstîxbarata Hunerî (AI) ye ku balê dikişîne ser pêşkeftina algorîtma û modelên ku rê dide komputeran fêr bibin û pêşbîniyên an biryaran bêyî ku bi eşkereyî bernamekirî bin. Algorîtmayên ML-ê têne sêwirandin ku di daneyan de şêwaz û têkiliyên tevlihev analîz û şîrove bikin, û dûv re vê zanînê bikar bînin da ku agahdar bikin.
Dûrbûna Euclidean çawa dikare di Python de were bicîh kirin?
Dûrbûna Euclidean di fêrbûna makîneyê de têgehek bingehîn e û bi berfirehî di algorîtmayên cihêreng ên wekî k-cîranên herî nêzîk, kombûn, û kêmkirina pîvanan de tê bikar anîn. Ew dûrahiya rasterast di navbera du xalan de di cîhek piralî de dipîve. Di Python de, pêkanîna dûrahiya Euclidean bi rêkûpêk hêsan e û dikare bi karanîna operasyonên matematîkî yên bingehîn were kirin. Ji bo hesabkirina
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, Fêrbûna makîneya bernameyê, Mesafeya Euklîdiyan, Nirxandina îmtîhanê
Sê gavên ku dê her algorîtmaya fêrbûna makîneyê tê de were vegirtin çi ne?
Di warê Zehmetiya Hunerî de, nemaze di warê Fêrbûna Makîneyê bi Python re, sê gavên bingehîn hene ku bi gelemperî di vegirtina her algorîtmaya fêrbûna makîneyê de têne şopandin. Van gavan ji bo têgihiştin û pêkanîna algorîtmayên fêrbûna makîneyê bi bandorkerî hewce ne. Ew ji bo çêkirin û nirxandina modelan nêzîkatiyek birêkûpêk peyda dikin, ku bijîjkan rê dide wan
Armanca pêngava teoriyê di vegirtina algorîtmaya fêrbûna makîneyê de çi ye?
Armanca pêngava teoriyê di vegirtina algorîtmaya fêrbûna makîneyê de ew e ku bingehek zexm a têgihîştinê ji bo têgeh û prensîbên bingehîn ên fêrbûna makîneyê peyda bike. Ev gav di pêbaweriya ku bijîjkeran li pişt algorîtmayên ku ew bikar tînin xwedan têgehek berfireh a teoriyê ye rolek girîng dilîze. Bi kûrbûna nav
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, Pêşkêş, Nasandina fêrbûna makîneya pratîkî ya bi Python re, Nirxandina îmtîhanê
Em çawa dikarin di lîstikek tic-tac-toe de bi karanîna bernameya Python serketî diyar bikin?
Ji bo destnîşankirina serketî di lîstikek tic-tac-toe de bi karanîna bernamesaziya Python, pêdivî ye ku em rêbazek bicîh bikin da ku serketiya horizontal hesab bike. Tic-tac-toe lîstikek du-lîstikvan e ku li ser tora 3×3 tê lîstin. Her lîstikvan bi dorê çargoşeyekê bi sembola xwe nîşan dide, bi gelemperî 'X' an 'O'. Armanc ew e ku sê ji wan bistînin
Têkiliya di navbera mezinahiya têketinê û tevliheviya demê de vebêjin, û çawa algorîtmayên cihêreng dikarin tevgerên cihêreng ji bo pîvanên têketina piçûk û mezin nîşan bidin.
Têkiliya di navbera mezinahiya têketinê û tevliheviya demê de têgehek bingehîn e di teoriya tevliheviya hesabkirinê de. Tevliheviya demê behsa wê çendê dike ku ji algorîtmayekê re pirsgirêkek wekî fonksiyonek mezinahiya têketinê çareser dike. Ew texmînek çavkaniyên ku ji algorîtmayek ji bo darvekirinê hewce dike, bi taybetî, peyda dike
- Weşandin Pîroz, EITC/IS/CCTF Bingehên Teoriya Tevliheviya Hesabkirinê, Tevlîheviyê, Tevliheviya dem û notkirina mezin-O, Nirxandina îmtîhanê
- 1
- 2