Mebesta sereke ya vê rêzeya dersê li ser fêrbûna makîneyê çi ye?
Mebesta sereke ya vê rêzika dersê li ser fêrbûna makîneyê ev e ku bi Python re danasînek berfireh a fêrbûna makîneya pratîkî peyda bike. Di vê rêza dersê de, me armanc dike ku xwendekaran bi zanyarî û jêhatîyên bingehîn ên ku hewce ne ji bo têgihiştin û sepandina algorîtmayên fêrbûna makîneyê bi karanîna zimanê bernamesaziya Python ve bikin. Fêrbûna makîneyê bineqadek e
Kengî makîneyên vektorê piştgirî di warê fêrbûna makîneyê de bi berfirehî hate nas kirin?
Makîneyên Vektora Piştgiriyê (SVM) bi berfirehî di warê fêrbûna makîneyê de ji ber şiyana wan a birêvebirina karên dabeşkirin û paşveçûnê yên tevlihev hatine nas kirin. SVM yekem car ji hêla Vladimir Vapnik û Alexey Chervonenkis ve di salên 1960-an û 1970-an de hatin pêşkêş kirin, lê heya salên 1990-an ew baldariyek girîng bi dest nexistin û bi berfirehî hatin nas kirin. Li
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, Pêşkêş, Nasandina fêrbûna makîneya pratîkî ya bi Python re, Nirxandina îmtîhanê
Çima tê pêşniyar kirin ku meriv têgihîştinek bingehîn a Python 3 hebe ku bi vê rêzika dersê re bişopîne?
Xwedîkirina têgihiştinek bingehîn a Python 3 pir tê pêşniyar kirin ku ji ber çend sedeman li gel vê rêzika dersê li ser fêrbûna makîneya pratîkî ya bi Python re bişopînin. Python di warê fêrbûna makîneyê û zanistiya daneyê de yek ji wan zimanên bernamesaziyê yên herî populer e. Ew ji bo sadebûn, xwendin û pirtûkxaneyên xwe yên berfireh bi berfirehî tê bikar anîn
Sê gavên ku dê her algorîtmaya fêrbûna makîneyê tê de were vegirtin çi ne?
Di warê Zehmetiya Hunerî de, nemaze di warê Fêrbûna Makîneyê bi Python re, sê gavên bingehîn hene ku bi gelemperî di vegirtina her algorîtmaya fêrbûna makîneyê de têne şopandin. Van gavan ji bo têgihiştin û pêkanîna algorîtmayên fêrbûna makîneyê bi bandorkerî hewce ne. Ew ji bo çêkirin û nirxandina modelan nêzîkatiyek birêkûpêk peyda dikin, ku bijîjkan rê dide wan
Armanca pêngava teoriyê di vegirtina algorîtmaya fêrbûna makîneyê de çi ye?
Armanca pêngava teoriyê di vegirtina algorîtmaya fêrbûna makîneyê de ew e ku bingehek zexm a têgihîştinê ji bo têgeh û prensîbên bingehîn ên fêrbûna makîneyê peyda bike. Ev gav di pêbaweriya ku bijîjkeran li pişt algorîtmayên ku ew bikar tînin xwedan têgehek berfireh a teoriyê ye rolek girîng dilîze. Bi kûrbûna nav
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, Pêşkêş, Nasandina fêrbûna makîneya pratîkî ya bi Python re, Nirxandina îmtîhanê